本发明涉及一种行人属性识别模型的训练方法和行人属性识别方法，包括：获取第一样本图像集、第二样本图像集和第三样本图像集；基于第一样本图像集和第二样本图像集对半监督模型进行训练，获得训练后的半监督模型；基于训练后的半监督模型对第三样本图像集...

本发明涉及一种云台相机的自标定方法

本发明涉及一种基于着装识别行人的目标定位方法及装置，方法包括：

本发明涉及一种基于枪机和云台相机联动的目标定位方法及设备，方法包括：借助于离线标定方式，对云台相机与该云台相机关联的枪机进行绑定，并基于三角剖分方式获取枪机所属的一帧图像中感兴趣区域的每一三角形的顶点坐标及放射变换矩阵；获取枪机实时拍摄...

本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于视觉标签识别的轨迹追踪方法、装置和电子设备，所述方法包括：实时采集预设区域的视频图像；根据所述视频图像，通过对预设目标检测及追踪，获取每一帧图像中的检测目标，并通过对标签检测及分类，获取每一帧...

本申请属于图像处理技术领域，具体涉及一种视频脱敏方法、访问系统、设备和介质，其中的视频脱敏方法应用于图形处理器中，包括：获取目标视频流，作为待脱敏视频流；对所述待脱敏视频流进行解码，得到预设格式的帧图像；将所述预设格式的帧图像输入到训练...

本发明涉及一种基于顶视角相机的行人跨镜定位方法、系统以及介质，其中，所述方法包括：获取目标区域内的每一相机的原始图像；在所述原始图像中检测到人的头部所在位置，并依据所述头部所在位置回归得到足部所在位置；将每一所述原始图像中的所述足部所在...

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种基于深度学习的自助机具使用向导方法、系统、设备和介质，该方法包括：S10、获取待检测视频流；S20、通过目标检测模型对待检测视频流进行目标客户检测，得到目标客户检测结果；S30、基于目标客户检测结果...

本申请涉及一种基于多画面实时拼接的物体检测方法，包括：获取用于图像拼接的多幅原始图像，多幅原始图像分别由多个监控摄像头同步采集；根据预先生成的图像变换矩阵分别对多幅原始图像进行图像变换，得到多幅变换图像，图像变换矩阵基于所述多个监控摄像...

本申请涉及一种基于深度学习的事件短视频生成方法，包括：对获取的视频图像进行人脸检测，获得人脸图像区域；采用训练好的人脸特征提取模型对人脸图像区域进行人脸特征提取，得到人脸特征向量；基于人脸特征向量，采用预设的多目标跟踪算法得到每个人员的...

本申请涉及一种人脸图像序列中的人脸择优方法，包括：从目标人脸视频中获取人脸图像序列，从人脸图像序列中选取人脸区域处于热点区域、且人脸尺寸大于预设尺寸的人脸图像；基于人脸模糊度阈值和人脸模糊度评优规则，确定满足人脸模糊度评优规则的候选人脸...