一种基于着装识别行人的目标定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于着装识别行人的目标定位方法及装置，方法包括：

【技术实现步骤摘要】
一种基于着装识别行人的目标定位方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能监控技术，尤其涉及一种基于着装识别行人的目标定位方法及装置
。

技术介绍

[0002]基于人员着装款式和颜色进行人员检索，是一种利用人体的着装外观特征来进行人员识别和检索的技术
。
它可以用于安防监控
、
零售客群分析
、
失踪人口寻找等场景
。
它的主要挑战是如何在不同的环境条件
、
摄像头角度
、
光照变化
、
人体遮挡等情况下，提取出鲁棒和可区分的着装特征
。
[0003]基于人员着装款式和颜色进行人员检索，主要方法有两种：一种是基于人体检测与属性识别的方法，另一种是基于行人重识别的方法
。
前者通过检测图像中的所有人体，返回每个人体的位置坐标；识别人体的着装类别
、
着装颜色等属性信息，然后根据查询条件进行筛选和匹配
。
后者通过从人物图像中提取对服装变化鲁棒的特征，如人体的形状
、
轮廓
、
步态等，然后根据相似度进行排序和检索
。
基于人体检测与属性识别的方法可以较好的应对着装主色为单色的情况，无法实现基于着装颜色分布定量的进行人员检索；基于行人重识别的方法可以较好的解决已有待检索人员样本图片的情况，无法实现仅通过着装类型和手动选择着装颜色分布
(
语言描述
)
来进行人员的检索
。

技术实现思路

[0004](
一
)
要解决的技术问题
[0005]鉴于现有技术的上述缺点
、
不足，本专利技术提供一种基于着装识别行人的目标定位方法及装置
。
[0006](
二
)
技术方案
[0007]为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于着装识别行人的目标定位方法，包括：
[0009]S10、
针对待分析的图像，识别图像中目标的着装类型
、
着装颜色比例向量；
[0010]S20、
根据着装类型，从预先构建的底库中第一次筛选出与着装类型匹配的第一图像集；
[0011]S30、
计算着装颜色比例向量与第一图像集中的每一图像的颜色比例向量的距离
/
相似度；
[0012]S40、
将所有的距离
/
相似度排序，选择大于指定阈值的距离
/
相似度所属的图像作为检索结果，或者，选择距离
/
相似度最高的
N
个图像作为检索结果，
N
为大于1的自然数
。
[0013]可选地，所述
S10
包括：
[0014]采用人体检测器从待分析的图像中识别出人体图，并获得仅包含人体图的子图；
[0015]基于子图，采用预先训练的人体着装语义分割模型获取每一子图的着装类型和着装掩码信息；
[0016]根据所有子图的着装类型和着装掩码信息，统计上装和
/
或下装的
HSV
颜色向量；将上装的
HSV
颜色向量作为上装的着装颜色比例向量，将下装的
HSV
颜色向量作为下装的着装颜色比例向量，
[0017]所述
HSV
颜色向量为细粒度
HSV
柱状图
。
[0018]可选地，所述
S10
包括：
[0019]采用人体检测器从待分析的图像中识别出人体图，并获得仅包含人体图的子图；
[0020]接收用户选择的着装类型；
[0021]接收用户触发的与着装类型对应的
、
且子图所属的调色板中颜色种类和颜色比例；
[0022]将颜色种类和颜色比例映射处理，获得
HSV
颜色向量
/RGB
颜色向量
。
[0023]可选地，所述着装类型包括：
[0024]短袖，长袖
、
短袖外套
、
长袖外套
、
马甲
、
吊带
、
短裤
、
长裤
、
半身裙
、
短袖连衣裙
、
长袖连衣裙
、
长裤夏装
、
马甲裙和
/
或吊带裙
。
[0025]可选地，所述
S20
包括：
[0026]若着装类型为短袖外套，则从预先构建的底库中第一次筛选出标签为短袖外套的第一图像集；
[0027]或者，若着装类型为下装，则从预先构建的底库中第一次筛选出标签为下装的第一图像集；
[0028]或者，若着装类型为指定类型的上装和指定类型的下装，则从预先构建的底库中第一次筛选出标签为指定类型的上装和指定类型的下装的第一图像集
。
[0029]可选地，所述
S30
包括：
[0030]若着装类型为指定类型的上装和指定类型的下装，则获取指定类型上装的颜色比例向量与第一图像集中的每一图像中指定类型上装的颜色比例向量的距离
/
相似度，得到指定类型上装的第一距离
/
相似度值；获取指定类型下装的颜色比例向量与第一图像集中的每一图像中指定类型下装的颜色比例向量的距离
/
相似度，得到指定类型下装的第二距离
/
相似度值；
[0031]根据指定类型上装的第一距离
/
相似度值
、
指定类型下装的第二距离
/
相似度值，按照权重分配系数获取着装类型所属的距离
/
相似度值；
[0032]所述权重分配系数为按照指定类型上装和指定类型下装在人体外部呈现的长度确定的系数，或者为按照指定类型上装和指定类型下装在人体外部呈现的长度和颜色反差值确定的系数；
[0033]或者，
[0034]若着装类型为指定类型上装和指定类型下装，则将指定类型上装的颜色比例向量和指定类型下装的颜色比例向量进行拼接，获得拼接后的着装类型的颜色比例向量，
[0035]获取拼接后的着装类型的颜色比例向量与第一图像集中的每一图像的颜色比例向量的距离
/
相似度，得到着装类型所属的距离
/
相似度值；
[0036]所述权重分配系数为按照指定类型上装和指定类型下装在人体外部呈现的长度确定的系数，或者为按照指定类型上装和指定类型下装在人体外部呈现的长度和颜色反差值确定的系数
。
[0037]可选地，所述方法还包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于着装识别行人的目标定位方法，其特征在于，包括：
S10、
针对待分析的图像，识别图像中目标的着装类型
、
着装颜色比例向量；
S20、
根据着装类型，从预先构建的底库中第一次筛选出与着装类型匹配的第一图像集；
S30、
计算着装颜色比例向量与第一图像集中的每一图像的颜色比例向量的距离
/
相似度；
S40、
将所有的距离
/
相似度排序，选择大于指定阈值的距离
/
相似度所属的图像作为检索结果，或者，选择距离
/
相似度最高的
N
个图像作为检索结果，
N
为大于1的自然数
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
S10
包括：采用人体检测器从待分析的图像中识别出人体图，并获得仅包含人体图的子图；基于子图，采用预先训练的人体着装语义分割模型获取每一子图的着装类型和着装掩码信息；根据所有子图的着装类型和着装掩码信息，统计上装和
/
或下装的
HSV
颜色向量；将上装的
HSV
颜色向量作为上装的着装颜色比例向量，将下装的
HSV
颜色向量作为下装的着装颜色比例向量，所述
HSV
颜色向量为细粒度
HSV
柱状图
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述
S10
包括：采用人体检测器从待分析的图像中识别出人体图，并获得仅包含人体图的子图；接收用户选择的着装类型；接收用户触发的与着装类型对应的
、
且子图所属的调色板中颜色种类和颜色比例；将颜色种类和颜色比例映射处理，获得
HSV
颜色向量
。4.
根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述着装类型包括：短袖，长袖
、
短袖外套
、
长袖外套
、
马甲
、
吊带
、
短裤
、
长裤
、
半身裙
、
短袖连衣裙
、
长袖连衣裙
、
长裤夏装
、
马甲裙和
/
或吊带裙
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
S20
包括：若着装类型为短袖外套，则从预先构建的底库中第一次筛选出标签为短袖外套的第一图像集；或者，若着装类型为下装，则从预先构建的底库中第一次筛选出标签为下装的第一图像集；或者，若着装类型为指定类型的上装和指定类型的下装，则从预先构建的底库中第一次筛选出标签为指定类型的上装和指定类型的下装的第一图像集
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述
S30
包括：若着装类型为指定类型的上装和指定类型的下装，则获取指定类型上装的颜色比例向量与第一图像集中的每一图像中指定类型上装的颜色比例向量的距离
/
相似度，得到指定类型上装的第一距离
/
相似度值；获取指定类型下装的颜色比例向量与第一图像集中的每一图像中指定类型下装的颜色比例向量的距离
/
相似度，得到指定类型下装的第二距离
/
相似度值；根据指定类型上装的第一距离
/
相似度值
、
指定类型下装的第二距离
/
相似度值，按照权重分配系数获取着装类型所属的距离
/
相似度值...

【专利技术属性】
技术研发人员：汝骏仁，宋新宽，郭长柱，吴圣阳，
申请(专利权)人：江苏范特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：