本实用新型提供一种平板电脑支架。所述平板电脑支架包括后盖、前盖、转轴、基板、伸缩板和滑块，所述基板的一端通过所述转轴与所述后盖铰接，所述基板的另一端设置所述伸缩板，所述前盖的外端面上设有所述滑块，所述滑块内部为一端敞开的滑槽，所述伸缩板...

本实用新型提供一种穿戴式背心。所述穿戴式背心包括背心主体、通信导航设备盒、电源线缆、移动电源盒和可折叠的电脑支架，所述背心主体包括前片、后片、肩带和连接带，所述前片和后片间隔设置，所述肩带在所述前片和后片的上部的两端连接，所述连接带在所...

本发明公开了一种基于深度学习的药品实时识别方法及系统，通过加载第一摄像头采集的第一图像和第二摄像头采集的第二图像分别对加载的第一图像和第二图像进行处理，获取药品及文字检测结果；对获取的药品分类和药品区域进行融合，输出基于外观的分类置信度...

本发明公开了一种基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统，通过利用超像素分割算法对遥感图像进行超像素分割，输出超像素分割结果图；利用语义分割类卷积神经网络对遥感图像进行地物分割，输出地物分割结果图；将每个超像素块的几何中心定义...

本发明公开了一种基于高斯分配策略的图像小目标检测方法及系统，通过加载图像和提取图像的相应特征，构成多尺度特征图集合；将提取的底层特征图和高层特征图进行特征融合，生成融合特征图；根据生成的融合特征图预测目标的类别、目标预测框的坐标值和目标...

本发明公开了一种基于级联深度卷积神经网络的光学遥感影像林地分类方法，包括以下步骤：A、利用图像语义分割深度卷积网络实现影像中大颗粒度地物的分类，实现林地与非林地区域的划分；B、利用面向图像分类的深度卷积神经网络实现针对林地区域的细颗粒度...

本发明公开了一种基于深度学习的光学遥感卫星图像精细化云检测方法，包括以下步骤：A、云类型定义；B、样本选择；C、数据标注；D、数据扩充；E、网络模型训练；F、图像语义分割。本发明能够解决现有技术的不足，克服云的光谱差异性、异物同谱现象、...

本发明公开了一种高光谱异常检测子空间投影图的统计模型拟合方法，包括下述步骤：第一步：推定投影图非中心开方分布模型；第二步:估算非中开方分布模型自由度参数；第三步：估算非中开方分布模型非中心参数；第四步:利用非中心开方分布拟合投影图数据的...

本发明公开了一种外窗可变的近景高光谱图像局部异常检测方法，包括下述步骤：第一步：构建局部RX异常检测算子；第二步：进行数据降维；第三步：建立外窗可变的局部检测算法进行待检测点异常值的检测。本发明利用局部算子外窗尺寸的变化，动态地估计局部...