慧之安信息技术股份有限公司专利技术

慧之安信息技术股份有限公司共有1007项专利

  • 本发明提出了一种面向Handle标识解析的数据解析方法和系统。所述面向Handle标识解析的数据解析方法包括获得训练后的BiLSTM‑CRF模型;利用所述带有Handle标识的样本数据集对所述训练后的BiLSTM‑CRF模型进行验证和调...
  • 本发明提供了一种基于容器技术的远程访问权限控制方法及装置,其中,所述方法包括:接收目标用户的数据访问请求,并计算所述数据访问请求对应的定位信息;将所述数据访问请求调度至所述定位信息指向的目标数据容器处;其中,所述目标数据容器中挂载可访问...
  • 本发明提供基于解码识别的数据丢包预测和重传控制方法和系统,基于客户端发起的数据获取请求,确定对接的服务端,并基于服务端的对外通信状态信息,构建服务端与客户端之间的通信通道,保证两者的通信专用性;在客户端内部构建缓存空间,保存来自服务端的...
  • 本发明提供基于伸缩编码和自动插值的视频流解码控制方法和系统,基于用户端发起的视频获取请求,确定与用户端匹配的服务端,并基于服务端的实时视频流发送状态信息,构建服务端与所述用户端之间的视频流传输通道,保证两者之间的稳定数据传输;还从服务端...
  • 本发明提供面向用户端的多模态数据同步检索方法和系统,根据用户端的历史检索日志,构建数据检索信息档案,从中提取用户端的多模态数据检索索引信息,以此构建与用户端对应的多模态数据检索任务生成器,使得检索任务生成器与用户端匹配的检索任务;利用多...
  • 本发明提出了一种基于软总线的电商直播方法和系统。所述基于软总线的电商直播方法包括:获取电商直播设备,并将所述电商直播设备接入至直播控制平台;获取所述电商直播设备对应的外设摄像机设备,并将所述电商直播设备对应的外设摄像机设备接入至直播控制...
  • 本发明提出了一种目标检测模型精确度可视化评估方法和系统。所述目标检测模型精确度可视化评估方法包括:确定用户的目标需求,根据所述用户的目标需求提取目标模型的标定参数信息;实时接收用户的输入数据信息,并通过所述目标模型获取所述输入数据信息对...
  • 本发明提供了一种云边融合的物联网远程实验方法及系统,其中,所述方法包括:通过设备层的物联网节点采集线下教学场景的场景数据,并将所述场景数据上传至云服务层;所述云服务层通过Web I DE处理所述场景数据,以向接入课程平台层的用户提供在线...
  • 本发明提供了一种基于VR技术的3D建模系统,包括:图像采集模块进行实景图像采集得到目标城市图像;3D建模模块根据目标城市图像进行物像分析,并基于物像分析结果进行三维建模得到多个3D模型;模型拼接模块针对多个3D模型进行拼接,建立虚拟系统...
  • 本发明提出了一种基于大数据分析增强AR提示功能的方法和系统。所述基于大数据分析增强AR提示功能的方法包括:收集样本数据,并利用样本数据对AR提示内容模型进行训练,获得完成训练的AR提示内容模型;实时采集每个工人再在生产线上的操作数据;通...
  • 本发明提供针对客户端的数据访问行为监控方法和系统,分析服务端的数据访问日志,识别对服务端发起非正常访问行为的客户端,以此获取发起非正常访问行为的客户端在服务端内部形成的第一数据访问记录,在服务端侧实现对客户端访问行为的准确识别;将发起非...
  • 本发明提出了一种基于云计算的煤炭运输调度方法和系统。所述基于云计算的煤炭运输调度方法包括:实时监测煤炭运输调度信息,并将所述煤炭运输调度信息传输至云平台;所述云平台按照所述煤炭运输对应的交付方终端进行单位时间的数据传输资源分配,获取每个...
  • 本发明提供用于算法任务分配的云原生机器控制方法和系统,其对具备与云原生机器的数据交互权限的用户端发出的算法任务数据包进行处理,得到若干算法任务数据子包,并存储至云原生机器的存储空间,实现对不同算法任务数据子包的区分存储;再基于云原生机器...
  • 本发明提供基于模型特征学习的神经网络模型动态剪枝方法和系统,将完成训练的基准神经网络模型存储至云端平台,将云端平台存储的所有基准神经网络模型生成为调用顺序队列,便于为进行模型剪枝提供多样化的模型剪枝分析;通过调用相应的基准神经网络模型分...
  • 本发明提出了一种多集成可拓展的模型转换方法和系统。所述多集成可拓展的模型转换方法包括:调取模型转换工具并对所述模型转化工具进行封装,获得封装后的工具;针对封装后的工具建立工具间的有向图;对所述有向图进行测试,获得测试结果;实时接收是否存...
  • 本发明提供了一种Java虚拟机配置方法及系统,其中,所述方法包括:获取虚拟机的环境描述文本,并生成所述环境描述文本对应的虚拟机配置文件;识别当前的操作系统,并按照所述虚拟机配置文件,生成与所述操作系统的类型相匹配的目标虚拟机;为所述目标...
  • 本发明提供基于目标检测与图像分类的视频监控方法和系统,拍摄与分析目标区域视频影像,得到目标人员的外形特征信息,再利用外形特征信息为基准,从目标区域视频影像提取目标人员的画面图像,以此获得关于目标人员不同活动动作状态的图像数据;再确定每个...
  • 本发明提出了一种基于迭代代理的联邦学习加速方法和系统。所述基于迭代代理的联邦学习加速方法包括:在每个客户端设备中部署待训练的本地学习模型,作为目标学习模型,其中,所述本地学习模型为神经网络模型;利用所述本地代理函数对所述目标学习模型进行...
  • 本发明提出了基于DVIS方法的视频实例分割方法和系统。所述基于DVIS方法的视频实例分割方法包括:从数据库中视频数据集的调取,形成多个训练数据集;从数据库中调取图像分割模型、物体关联模型和时序精化模型,利用所述训练数据集分别对图像分割模...
  • 本发明提供了一种内存报错检测方法及装置,其中,所述方法包括:接收内存报错信息,并识别所述内存报错信息表征的报错类型;若所述报错类型表征内存非法使用,检测所述内存报错信息对应的内存分配结果和所述内存分配结果对应的操作函数;获取所述操作函数...