【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了基于dvis方法的视频实例分割方法和系统，属于视频分割处理。
技术介绍
1、当前算法平台一些缺少视频实例分割组件，一些依赖如minvis，seqformer等模型进行视频实例分割。当前算法平台在视频实例分割能力上有所缺失，一些缺少相关组件，一些依赖如minvis，seqformer等模型。现有sota的online方法，如minvis，线并未根据其他帧的信息来优化当前帧的分割结果，因此缺乏对于视频信息的有效利用。现有的sota的offline方法如seqformer，虽然可以更加有效地利用视频信息，但是，在长视频以及复杂场景中，性能却不尽人意。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于dvis方法的视频实例分割方法和系统，用以解决长视频以及复杂场景的视频分割质量差和效率低的问题，所采取的技术方案如下：
2、基于dvis方法的视频实例分割方法，所述基于dvis方法的视频实例分割方法包括：
3、从数据库中视频数据集的调取，形成多个训练数据集；
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【技术保护点】
1.基于DVIS方法的视频实例分割方法，其特征在于，所述基于DVIS方法的视频实例分割方法包括：
2.根据权利要求1所述基于DVIS方法的视频实例分割方法，其特征在于，从数据库中视频数据集的调取，形成多个训练数据集，包括：
3.根据权利要求2所述基于DVIS方法的视频实例分割方法，其特征在于，所述第一比例参数、第二比例参数和第三比例参数通过如下方式获取：
4.根据权利要求3所述基于DVIS方法的视频实例分割方法，其特征在于，所述第一比例参数如下：
5.根据权利要求1所述基于DVIS方法的视频实例分割方法，其特征在于，利用...
【技术特征摘要】
1.基于dvis方法的视频实例分割方法，其特征在于，所述基于dvis方法的视频实例分割方法包括：
2.根据权利要求1所述基于dvis方法的视频实例分割方法，其特征在于，从数据库中视频数据集的调取，形成多个训练数据集，包括：
3.根据权利要求2所述基于dvis方法的视频实例分割方法，其特征在于，所述第一比例参数、第二比例参数和第三比例参数通过如下方式获取：
4.根据权利要求3所述基于dvis方法的视频实例分割方法，其特征在于，所述第一比例参数如下：
5.根据权利要求1所述基于dvis方法的视频实例分割方法，其特征在于，利用所述训练后的图像分割模型、物体关联模型和时序精化模型对所述视频数据进行分割和追踪，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，余丹，陈哲平，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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