华中师范大学专利技术

华中师范大学共有2439项专利

  • 本发明提供了一种基于行为数据的特定群体自控力数据获取系统及方法,包括以下步骤:通过待评估的特定群体的一卡通刷卡数据获取该特定群体的人工特征向量;所述人工特征向量用于反映与特定群体自控力相关的行为数据;通过深度神经网络特征提取模块提取该特...
  • 本发明属于虚拟现实技术的教学应用领域,提供一种基于全息成像的增强教学环境中临场感生成方法,包括:S1,增强教学环境生成;S2,多模态交互控制;S3,临场感生成。本发明基于全息成像的增强教学环境中临场感生成方法,为增强教学环境中临场感的营...
  • 本发明提供一种基于深度学习的情绪原因识别方法及系统,首先,将一段文本D中的情绪d
  • 本发明公开了一种车载机会网络中基于预测与相遇历史信息的地理位置路由方法,包括:S1、车载机会网络中的每个车辆节点周期性的广播自己的地理位置信息,判断其自身是否处于交叉路口路段;S2、当节点收到来自路口节点的信标包时,说明节点运行在路口附...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,公开一种自动增益控制电路、装置及信号幅值确定方法。本发明先通过信号延迟模块对输入信号进行延迟处理,获得延迟后的信号,同时通过增益调整模块根据输入信号的信号强度确定增益调节信号,然后通过可变增益放大器模块根据增...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的农作物智能遥感提取方法及系统。基于地理空间自相关性,采用分区迁移学习的策略,对目标影像进行以地理子区的形式进行分块,确保每块地理子区影像的机器学习模型的训练样本来自于相邻一块影像的分类结果,在小范围内进行分...
  • 一种基于深度学习的对话质量评估方法,其特征在于:首先,构建对话语料,该语料包括用户对话D,多个候选回复R;然后,用对话语料训练对话质量评估深度学习模型M,所述深度学习模型从回复的通顺度、回复与用户对话D的语义相关性、回复对用户对话D的正...
  • 本发明属于教育信息化领域,提供一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法,利用embedding技术以及图神经网络模型,基于学生基础信息以及学生在学习过程中产生的历史数据,考虑了不同学生之间的交互数据的影响,全面发挥数据的价值,利用前沿的图...
  • 本发明公开了一种基于机器学习和观测数据的土壤侵蚀模数计算方法及系统,方法包括:1)收集数据;2)计算因子;3)计算模数;4)训练模型;5)使用模型;6)验证精度。本发明采用机器学习方法,利用野外水土流失的观测值和土壤侵蚀模数,进行模型训...
  • 本发明公开了一种知识点自动标注建模方法及系统,其中,标注方法包括统一处理步骤、本体试题获取步骤、输入样本获取步骤、模型训练步骤和模型获得步骤。本发明对统一预训练语言模型UniLM进行训练得到知识点自动标注模型,该模型在提取丰富的数学试题...
  • 本发明公开了一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统,其中,评估方法包括初始化步骤、认知因素获得步骤、认知注意力获得步骤、输入向量生成步骤、模型更新步骤、模型训练步骤、模型测试步骤、技能评估步骤。本发明充分考虑答题时间数据对作答得分的...
  • 本发明公开了一种面部表情识别方法及系统,属于表情识别技术领域,包括:视频数据处理得到人脸图像帧数据集;将各人脸图像帧输入到残差网络提取面部表情纹理特征和局部细腻度特征;将面部表情纹理特征输入特征金字塔模块获得多尺度立体空间特征,将其叠加...
  • 本申请公开了一种关键词造句方法、装置、计算机设备及可读介质,该方法包括:获取目标关键词并进行向量化处理,得到目标关键词向量;将目标关键词向量输入训练好的神经网络模型中,得到目标关键词在多个场景下对应的目标词序列,将目标词序列合并,得到目...
  • 本申请公开了一种基于滑动销售漏斗的车企活动运营KPI分配方法及应用,该方法包括:获取历史数据,将历史数据以周期为单位输入漏斗表中;基于历史数据计算关键指标及多个属性之间的相关度;从漏斗表中提取窗口长度为设定周期的关键指标及与其关联的多个...
  • 本申请公开了一种课堂实时人体动作识别方法、计算机设备及可读介质,该方法包括:从待分析的课堂视频中实时提取RGB图像和光流图;将RGB图像或RGB图像和光流图输入训练好的混合卷积神经网络中,获取课堂视频中的人体动作分类结果;混合卷积神经网...
  • 本申请公开了一种基于视线估计的在线学习注意力跟踪方法及其应用,该方法包括:获取待检测对象的面部图像、眼睛图像和双眼红外图像,以及待检测对象所处学习环境的场景图像;场景图像中包含与待检测对象进行交互的学习设备的图像;将面部图像、眼睛图像和...
  • 本申请公开了一种学习专注力检测方法、计算机设备及可读介质,该方法包括:获取待检测对象的声纹信号及头部姿态图像;将声纹信号及头部姿态图像输入训练好的多模态融合模型中,提取待检测对象当前的声纹情绪特征以及头部姿态特征;多模态融合模型包括第一...
  • 本发明公开了一种课堂环境下多视角教学表情识别方法及系统。该方法包括步骤:获取教室内教师上课时长波红外多视角表情图像序列;分别对上述长波红外多视角表情图像序列进行预处理;分别将预处理后上述长波红外多视角表情图像输入到训练好的表情识别模型,...
  • 本发明公开了基于3D人体姿态估计的课堂教学手势识别方法及系统。该方法包括步骤:S1,采集教学过程中教师和学生的红外视频流和RGB
  • 本发明属于元宇宙的教学应用领域,提供一种教育元宇宙中教学系统及其工作方法。该教学系统包括教学活动组织模块、共享空间创设模块、虚拟对象表示模块、虚拟对象位置评估模块、师生互动模块。本发明构建的教学系统,实现教学活动情景创设、参与者共享空间...