本发明实施例提供了一种火焰检测方法

本发明实施例提供了一种火焰检测方法

本申请实施例提供了一种火灾检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及安防技术领域，该方法包括：获取第一图像；采用目标检测网络，对第一图像进行检测，得到检测为烟雾或火焰的目标对象；在目标对象为第一图像中的前景时，确定在第一图像之前的连续预设...

本发明公开了基于图像处理的芯片检测系统及其方法，包括环境参数检测模块、芯片参数获取模块、图像采集模块、图像预处理模块、环境温度还原补偿模块、层复原归一补偿模块、故障检测判定模块。本发明能够有效地对采集的热图像根据各层线路的分布位置进行各...

本发明公开了一种视频信息的数据处理方法、设备及存储介质，包括以下步骤：(1)利用处理器内的信息获取模块，获取待处理的视频数据；(2)然后通过视频信息处理模块，将视频帧和/或初始文本输入目标模型中，得到目标视觉特征和目标文本特征；(3)根...

本发明涉及一种视频分析算力调度方法、系统、电子设备及存储介质，属于视频分析算力调度领域，构建监控节点的G(V,E)点边图，在关键摄像头检测到兴趣目标时，开启监控节点内的所有关联摄像头拉流，启用G(V,E)点边图预测兴趣目标在监控节点内的...

本发明实施例提供了一种图像分类方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述方法包括：对待分类的图像进行特征提取，得到表征图像属于各个分类类型的强烈程度的特征值；根据各个分类类型对应的预设权重系数，对提取到的各个分类类型对应的特征值进行加权计算...

本申请实施例提供了一种暗光图像降噪方法及装置，方法包括：获取RAW域暗光图像；对RAW域暗光图像进行预设图像增强变换，将变换后的图像输入预先训练的降噪网络模型，得到输出图像；其中，降噪网络模型是根据样本图像训练的，样本图像包括：模拟坏点...

本申请实施例提供了一种降噪方法、装置、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：将待处理图像输入图像降噪模型，图像降噪模型为基于预设训练集对卷积神经网络模型训练得到的模型，预设训练集中包括多组标注数据以及每组标注数据对应的样本数...

本发明实施例提供了一种异常事件监测方法、智能监测终端及系统，涉及图像处理技术领域，能够更全面地监测建筑物的安全隐患。本发明实施例的技术方案包括：获取对建筑物外部的第一监测范围进行监测过程中采集到的sRGB图像。并获取对建筑物外部的第二监...

本公开实施例提供了一种人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备，包括：图像采集器，用于采集原始RAW图片，RAW图片中包括至少一个人脸图像；图像信号处理设备，与图像采集器连接，用于获取RAW图片并对RAW图片进行图像处理得到标准红绿蓝...