人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备，包括：图像采集器，用于采集原始RAW图片，RAW图片中包括至少一个人脸图像；图像信号处理设备，与图像采集器连接，用于获取RAW图片并对RAW图片进行图像处理得到标准红绿蓝sRGB图片；第一处理器，与图像采集器连接，用于获取RAW图片，并将RAW图片输入第一处理器内的预设人脸检测模型，得到至少一个人脸图像的第一位置信息；第二处理器，与图像信号处理设备及第一处理器连接，用于获取sRGB图片及第一位置信息，并根据第一位置信息对sRGB图片进行标注；显示器，与第二处理器连接，用于获取标注后的sRGB图片，并根据标注后的sRGB图片，显示带有人脸图框的图片。显示带有人脸图框的图片。显示带有人脸图框的图片。

【技术实现步骤摘要】
人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备


[0001]本公开涉及计算机视觉
，特别是涉及一种人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备。

技术介绍

[0002]人脸检测技术是当今计算机视觉中非常重要的一个领域，该技术应用于社会生活的各个方面，如身份认证、刷脸支付等。相关技术中，人脸检测系统多通过成像模块中获取sRGB(standard Red Green Blue，标准红绿蓝)格式的图片，通过对sRGB格式的图片的分析与计算，获取sRGB格式图片中人脸的位置信息，达到人脸检测的效果。
[0003]但目前的人脸检测系统受环境影响较大，当人脸检测系统所处的环境的光线较为昏暗时，sRGB格式的图片存在模糊、昏暗及伪影等问题，使得人脸检测系统获取到人脸的准确率较低。

技术实现思路

[0004]本公开实施例的目的在于提供一种人脸检测系统及人脸检测方法，以降低环境因素对人脸检测系统的影响，提高人脸检测系统的检测准确率。具体技术方案如下：
[0005]为达到上述目的，本公开实施例提供了一种人脸检测系统，所述人脸检测系统包括：
[0006]图像采集器，用于采集原始RAW图片，所述RAW图片中包括至少一个人脸图像；
[0007]图像信号处理设备，与所述图像采集器连接，用于获取所述RAW图片并对所述RAW图片进行图像处理得到标准红绿蓝sRGB图片；
[0008]第一处理器，与所述图像采集器连接，用于获取所述RAW图片，并将所述RAW图片输入所述第一处理器内的预设人脸检测模型，得到所述至少一个人脸图像的第一位置信息；其中，所述预设人脸检测模型为根据预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型，所述预设训练集包括多个样本RAW图片和每一样本RAW图片中至少一个人脸图像的第一位置信息；
[0009]第二处理器，与所述图像信号处理设备及所述第一处理器连接，用于获取所述sRGB图片及所述第一位置信息，并根据所述第一位置信息对所述sRGB图片进行标注；
[0010]显示器，与所述第二处理器连接，用于获取标注后的所述sRGB图片，并根据标注后的所述sRGB图片，显示带有人脸图框的图片。
[0011]一些实施例中，所述第二处理器，具体用于确定所述sRGB图片中与所述第一位置信息对应的目标区域，并在所述sRGB图片中对所述目标区域进行标注，得到标注后的sRGB图片。
[0012]一些实施例中，所述人脸检测系统还包括去噪设备；
[0013]所述去噪设备与所述图像采集器及所述第一处理器连接，用于获取所述RAW图片，并对所述RAW图片进行去噪处理，并将去噪处理后的所述RAW图片发送给所述第一处理器。
[0014]一些实施例中，所述去噪设备，具体用于根据像素点与多个颜色类别的标准对应关系，将所述RAW图片中的所有的像素点划分为与多个颜色类别数量相同的多组，针对每一组，对其中的各个像素点进行去噪处理，多个颜色类别包括红、绿、蓝，或者，多个颜色类别包括红、第一区域绿、第二区域绿、蓝，对应所述第一区域绿的像素点位于第一预设区域内，对应所述第二区域绿的像素点位于第二预设区域内。
[0015]一些实施例中，所述第二处理器，还用于在将所述RAW图片输入所述第一处理器内的预设人脸检测模型之前，对去噪后的所述RAW图片进行直方图均衡归一化预处理。
[0016]为达到上述目的，本公开实施例还提供了一种人脸检测方法，所述人脸检测方法包括：
[0017]获取由第一处理器发送的第一位置信息，所述第一位置信息为所述第一处理器将RAW图片输入预设人脸检测模型后得到的，所述RAW图片包括的至少一个人脸图像的位置信息；
[0018]获取由图像信号处理设备发送的sRGB图片；
[0019]根据所述第一位置信息对所述sRGB图片进行标注，并将标注后的所述sRGB图片发送至显示器，以使所述显示器根据标注后的所述sRGB图片，显示带有人脸图框的图片。
[0020]一些实施例中，所述根据所述第一位置信息对所述sRGB图片进行标注的步骤，包括：
[0021]确定所述sRGB图片中与所述第一位置信息对应的目标区域；
[0022]在所述sRGB图片中对所述目标区域进行标注。
[0023]为达到上述目的，本公开实施例还提供了一种人脸检测装置，所述人脸检测装置包括：
[0024]第一获取模块，用于获取由第一处理器发送的第一位置信息，所述第一位置信息为所述第一处理器将RAW图片输入预设人脸检测模型后得到的，所述RAW图片包括的至少一个人脸图像的位置信息；
[0025]第二获取模块，用于获取由图像信号处理设备发送的sRGB图片；
[0026]标注模块，用于根据所述第一位置信息对所述sRGB图片进行标注，并将标注后的所述sRGB图片发送至显示器，以使所述显示器根据标注后的所述sRGB图片，显示带有人脸图框的图片。
[0027]一些实施例中，所述标注模块，具体用于：
[0028]确定所述sRGB图片中与所述第一位置信息对应的目标区域；
[0029]在所述sRGB图片中对所述目标区域进行标注。
[0030]为达到上述目的，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0031]存储器，用于存放计算机程序；
[0032]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现所述人脸检测方法的步骤。
[0033]为达到上述目的，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述人脸检测方法的步骤。
[0034]本公开实施例有益效果：
[0035]本公开实施例提供的一种人脸检测系统及人脸检测方法、装置、电子设备，其中，图像采集器在采集到RAW图片后，将RAW图片发送至第一处理器和图像信号处理设备。图像信号处理设备接收RAW图片后对RAW图片进行图像处理，获得sRGB图片，并将获得的sRGB图片发送给第二处理器。第一处理器获取RAW图片后，将RAW图片输入预设人脸检测模型，获得RAW图片中人脸图像对应的第一位置信息，并将第一位置信息发送给第二处理器。第二处理器在接收sRGB图片及第一位置信息后，根据第一位置信息对sRGB图片进行标注，然后将标注后的sRGB图片发送给显示器，以使显示器显示标注后的sRGB图片。采用上述人脸检测系统进行人脸检测时，由于RAW图片中像素点包含的颜色信息较高，使得在低光照的情况下，RAW图片仍可以提供较为丰富的细节。因此，首先确定RAW图片中的人脸位置，再根据RAW图片中的人脸位置确定sRGB图片中的人脸图像，降低了环境因素对人脸检测系统的影响，提高了人脸检测系统的检测准确率。
[0036]当然，实施本公开的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0037]为了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测系统，其特征在于，包括：图像采集器，用于采集原始RAW图片，所述RAW图片中包括至少一个人脸图像；图像信号处理设备，与所述图像采集器连接，用于获取所述RAW图片并对所述RAW图片进行图像处理得到标准红绿蓝sRGB图片；第一处理器，与所述图像采集器连接，用于获取所述RAW图片，并将所述RAW图片输入所述第一处理器内的预设人脸检测模型，得到所述至少一个人脸图像的第一位置信息；其中，所述预设人脸检测模型为根据预设训练集对预设神经网络进行训练得到的模型，所述预设训练集包括多个样本RAW图片和每一样本RAW图片中至少一个人脸图像的第一位置信息；第二处理器，与所述图像信号处理设备及所述第一处理器连接，用于获取所述sRGB图片及所述第一位置信息，并根据所述第一位置信息对所述sRGB图片进行标注；显示器，与所述第二处理器连接，用于获取标注后的所述sRGB图片，并根据标注后的所述sRGB图片，显示带有人脸图框的图片。2.根据权利要求1所述的人脸检测系统，其特征在于，所述第二处理器，具体用于确定所述sRGB图片中与所述第一位置信息对应的目标区域，并在所述sRGB图片中对所述目标区域进行标注，得到标注后的sRGB图片。3.根据权利要求1所述的人脸检测系统，其特征在于，还包括去噪设备；所述去噪设备与所述图像采集器及所述第一处理器连接，用于获取所述RAW图片，并对所述RAW图片进行去噪处理，并将去噪处理后的所述RAW图片发送给所述第一处理器。4.根据权利要求3所述的人脸检测系统，其特征在于，所述去噪设备，具体用于根据像素点与多个颜色类别的标准对应关系，将所述RAW图片中的所有的像素点划分为与多个颜色类别数量相同的多组，针对每一组，对其中的各个像素点进行去噪处理，多个颜色类别包括红、绿、蓝，或者，多个颜色类别包括红、第一区域绿、第二区域绿、蓝，对应所述第一区域绿的像素点位于第一预设区域内，对应所述第二区域绿的像素点位于第二预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱才志，向声宁，周晓，郑银强，孙耀晖，
申请(专利权)人：合肥英特灵达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：