本发明公开了一种基于多分支局部注意力网络的车辆分类方法，具体步骤包括获取待分类车辆图片并划分为训练集和测试集；将车辆图片的训练集输入构建多分支局部注意力网络的车辆分类模型进行训练，所述多分支局部注意力网络包括基于通道的卷积注意力模块，以...

本发明公开了一种基于记忆增广网络的货车图片颜色编辑方法，具体步骤包括获取真实场景的货车图片，并进行比例划分为训练集和测试集；对训练集的图片数据预处理和标准化，并进行图片颜色特征提取；构建基于记忆增广网络的卷积神经网络模型；设定损失函数，...

本发明公开了一种基于多分支特征融合的货车重识别检索方法，具体步骤包括采集不同类型的货车图片，并划分为训练集和测试集；对训练集的图片空间和尺寸大小进行预处理后，进行图片标准化；建立深度卷积神经网络结构，利用损失函数和训练集进行训练，得到网...

本发明公开了一种基于网络剪枝的车辆分类模型压缩方法、装置及存储介质，具体步骤包括获取车辆分类图片的训练集；根据未剪枝网络定义得到架构参数并参与网络推理；利用损失函数与获取的训练集进行网络参数和架构参数的交替训练，得到优化后的架构参数；根...

本实用新型公开了一种带有校准装置的公路车辆自动衡器，涉及车辆称重领域，包括称重承载器和用于固定、支撑称重承载器的称重承载器框体，公路车辆自动衡器还包括校准装置、施压件以及传感器固定件，本实用新型结构简单，相较于现有技术中车辆自动衡器对称...

本发明公开了一种基于双路区域注意力编解码的图像视觉语义分割方法，具体步骤包括提前获取特定场景的图像样本；对样本图像的RBG通道进行归一化，准备训练深度模型；通过双路编码器对图像进行编码，获取多尺度的、精细化的图像深度特征；使用基于区域注...

本实用新型公开了一种组合平板式动态公路车辆自动衡器，涉及车辆称重领域，包括称重承载器和用于支撑称重承载器的称重承载器框体，本实用新型采用全钢、固定结构，能够有效减小车辆经过时，车辆衡器在竖直和水平方向上产生的位移，本实用新型仅通过测算弹...

本发明公开了一种基于卷积区域重配准的单阶段目标检测方法，包括获取检测图片的训练集；对训练集的训练图片和测试图片进行像素的标准化并将图片缩放至相同大小；建立深度卷积神经网络结构，利用损失函数及所述训练集进行训练得到网络模型；根据网络模型对...

本发明公开了一种公路车辆的称重系统及方法，涉及车辆称重领域，所述称重系统包括称重检测系统和称重修正系统，本发明结构简单，通过本发明的称重系统和方法，一方面能够具有针对性的排除车辆自动衡器受外界和其内部的温度影响，另一方面结合称重系统中车...

本发明公开了一种公路车辆自动衡器的温度误差修正系统及方法，涉及车辆称重领域，所述公路车辆自动衡器的温度误差修正系统包括车辆分离设备、平板式称重承载器、模拟量放大器，数模采集器以及温度传感器、温度采集控制器、称重控制器，本发明能够具有针对...

本发明公开了一种非侵入式设备运行情况监测系统及其监测方法，所述监测系统独立于目标设备设置并在系统内安装有用于实现其与目标设备自带软件实现非交互性使用且用于采集被检设备物理信号的信号采集器，所述信号采集器的信号输出端口连接有控制器，该控制...

本发明公开了一种用于源头治超的检测系统及其检测方法，该检测系统包括有管理系统、源头采集系统、定点检测系统和移动巡查系统，所述源头采集系统和定点检测系统均包括有用于检测车辆当前信息的检测设备以及将当前检测信息录入写入设备的录入设备，所述移...

本发明提供一种车牌数据和车辆动态称重数据的匹配方法及系统，行使车辆进入检测区域，生成唯一编码的重量序列号；将重量序列号作为采集行驶车辆车牌数据的触发信号序列号；采集行驶车辆的车牌数据，生成与重量序列号相同编码的车牌序列号；采集行使车辆的...

本发明提供一种基于激光扫描技术的行使车辆轮廓数据采集方法及系统，该方法包括：采集单车道或多车道的行使车辆的宽度和高度，形成宽高数据；在采集宽度和高度的同时或之后采集该行使车辆的长度，形成长度数据；对当前宽高数据进行判断，若当前宽高数据被...

本实用新型公开了一种基于非接触IC卡的源头治超刷卡终端，包括：工控机、刷卡器、触摸屏、音响、电源模块、机柜，从电源模块取电；刷卡器通过光电隔离器同工控机连接；触摸屏通过VGA线同工控机连接获取视频数据，通过USB线将触摸信号输出到工控机...

本发明公开了一种基于ORM进行的数据传输框架，包括中心数据单元、分布式事务协调服务器、节点数据单元、中心处理服务器，中心数据单元与分布式事务协调服务器连接，分布式事务协调服务器与中心处理服务器连接，节点数据单元与分布式事务协调服务器连接...