杭州涿溪脑与智能研究所专利技术

杭州涿溪脑与智能研究所共有58项专利

  • 本发明实施例提供一种程度可控的深度学习语音处理模型构建方法及装置方法及装置,所述方法包括:获取语音数据的处理类型及对应数据库中的原始数据及处理后数据;根据处理类型获取对应的目标控制系数
  • 本说明书实施例提供了一种基于视觉传感器的动静融合环境建图方法及系统,其中,方法包括:通过三维视觉传感器采集环境图像,所述环境图像包括彩色图像和深度图像;通过所述环境图像分别识别环境中静态障碍物和动态障碍物的位置,并通过扩展卡尔曼滤波器估...
  • 本申请公开了一种基于功耗特征的物联网攻击监测方法
  • 本发明公开了一种高精度交直电流采集管理方法
  • 本说明书实施例提供了一种分类筛选
  • 本发明公开了一种颅脑出血识别模型训练及颅脑出血识别方法
  • 本发明提供了无线
  • 本发明提供了一种高精度相机焦距和角度调节装置,包括底座
  • 本发明公开了一种检测与定位摄像头的系统及方法,包括:网络流量采集模块
  • 一种基于深度学习的印刷电路板图片去噪方法,属于缺陷检测技术领域。方法包括步骤S11,原始待测板图片分别经待测板图片特征抽取模块和第一特征抽取学习模块后,输入到主网络模块;原始标准板图片分别经标准板图片特征抽取模块和第二特征抽取学习模块后...
  • 本申请公开了一种基于知识蒸馏的轻量车道线检测方法及装置,方法包括采集待处理图像,并将待处理图像输入至训练好的第一卷积神经网络,得到待处理图像中与每个子区域对应的车道线特征;接着基于与每个子区域对应的车道线特征确定出与车道线对应的多个目标...
  • 一种基于多层CT影像的颅内出血区域自动分割方法,属于医学图像处理技术领域。方法包括:将标注过出血区域的目标CT影像和目标CT影像序列前后的上下层CT影像输入出血区域分割模型进行训练;通过融合多层CT影像特征来获得考虑了多层相关性的融合特...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种构建基于卷积神经网络多任务二阶段结构的方法,包括以下步骤:建立分割头,分割头的输入为U型卷积神经网络的输出分割图;建立检测头,检测头的输入为U型卷积神经网络右侧的多层特征图;分割头和检测头作为一阶...
  • 一种工业相机与工位信息绑定方法,涉及机器视觉检测领域。方法包括步骤S01,获取由位于不同工位的工业相机采集的测试图像,并将测试图像与对应采集的工业相机进行绑定存储;其中,测试图像包含测试对象和位于测试对象处的标板,标板上设有测试标识;步...
  • 本发明实施例提供一种基于压缩感知的自适应图像对抗样本检测与防御方法及装置,所述方法包括:当图像分类系统接收到目标图像时,计算目标图像的信息熵,根据信息熵确定目标图像的分辨率类型;根据分辨率类型对目标图像进行色深压缩,得到预处理图像,通过...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于神经网络的脑部出血体积计算方法,包括以下步骤:获得若干个脑部医学影像序列;建立UNet神经网络模型,使用无标脑部医学影像序列进行预训练;人工标记脑部医学影像的出血区域,获得样本图像序列;使用样...
  • 本申请公开了一种无源的主动领域自适应模型训练方法及装置,其方法包括:基于源域数据集对目标域神经网络模型进行初始化处理;获取目标域数据集,并基于目标域神经网络模型从目标域数据集中提取出第一数据集;对第一数据集中每个目标数据进行标注处理,并...
  • 一种用于光伏玻璃的侧边检测装置,包括机架和移动连接于机架上的两个相机光源机构,两个相机光源机构相对设置于机架两端;两个所述相机光源机构的移动方向位于同一直线上,相机光源机构与机架之间设有带动相机光源机构移动的宽度调节机构;所述相机光源机...
  • 一种带有视觉定位机构的激光打标机,包括激光打标机构、旁轴视觉定位机构、安装立柱和升降架,激光打标机构和旁轴视觉定位机构设置于升降架上,且激光打标机构、旁轴视觉定位机构和升降架始终同步移动,升降架升降式设置于安装立柱上;其特征在于,所述安...
  • 一种操作简单、可多角度调节的ccd相机支架,包括自上而下依次连接的相机底座、第一角度调节板、第二角度调节板和支架底座;其特征在于,所述相机底座设置于第一角度调节板表面,且相机底座上形成有调节相机底座水平移动的直线形腰型孔;第一角度调节板...