本发明提供一种基于深度学习的红外图像去噪方法，包括：构建红外图像样本集，并将其划分为训练集、验证集和测试集；在GPU上构建并训练、验证和测试DnCNN‑SyReLU网络模型；构建交互单元，包括：图形用户界面、图像流转组件、参数映射组件、...

一种基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法，包括像采集单元对目标区域进行图像采集，获取连续帧的采集图像；像采集单元采集的采集图像分辨率为M*N；像分类单元按纵向把采集图像分成k块横条状区域，得到k个条采集图像后，像分类单元根据...