杭州索引科技有限公司专利技术

杭州索引科技有限公司共有12项专利

  • 本发明提供了一种广告投放方法、装置及计算机存储介质,其中方法包括:对用户人群进行相似度计算,得到所述用户人群的相似度计算结果;根据广告投放知识库和所述相似度计算结果确定广告投放操作;根据所述广告投放操作对所述用户人群进行广告投放。本发明...
  • 一种基于指标大规模自动化AB实验分流方法,先根据i t em的数量来设定AB实验的迭代数,再根据迭代数计算每个迭代时间长度,设定关键指标并开启AB实验,在每个迭代时间结束后,计算各个实验版本的指标高低,保留最高的AB实验版本,从未执行的...
  • 本发明公开了一种广告投放策略调整方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:获取当前投放广告的广告数据;基于所述广告数据,从中确定指定参数数据;基于所述指定参数数据,确定相应的数据模型指标;基于所确定的数据模型指标,调整所述当前投放广告...
  • 本发明公开了一种长链接转换为短链接的方法,包括以下步骤:S11:长链接拼接用户维度参数;S12:通过hash算法获取短链接;S13:转换为62进制;S14:查询本地数据库是否已存在62进制的短链接,若存在,则返回短链接,若不存在,则在本...
  • 一种基于多管道匹配的AB实验分流方法,首先获取针对AB实验的当前用户的流量分配请求,根据不同的用户流量进行流量分桶数量的锚定,将当前可分配的用户流量打散并分配至预定数目的流量分桶中,再根据各个目标实验版本的用户流量比例,对每个用户标识进...
  • 本发明公开了活动页面模块化动态渲染方法,将页面进行了模块化的设计,分割出多个模块,每个模块与页面模板上的坑位一一对应,每个坑位独立编码,通过对用户对于活动页面的访问请求的解析,确定页面上的待编辑模块,从CDN上调用该模块对应坑位的JS代...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和AB实验的智能广告投放方法,属于广告投放方法技术领域,包括以下步骤:S1:构建广告投放优化知识图谱;S2:根据投放知识图谱,进行AB分组实验;S3:依据效果数据,获得高效的投放优化知识规则;S4:按照高效的...
  • 本发明公开了一种增长公式的异动分析方法,包括以下步骤:S1:数据设置;S2:计算并比较,判断现定时周期内的数据数值是否下滑,若下滑,后端将前定时周期和现定时周期内的数据数值返回给前端;S3:前端判断下滑程度,若到达警报阈值,进行下一步;...
  • 本发明公开了一种快速支持AB分流的系统接入方法,属于计算机应用技术领域,包括以下步骤:S1:将AB实验平台进行独立化开发部署;S2:将AB实验配置信息通过SDK的集成方式集成到不同的上游业务系统;S3:通过SDK的自动化埋点进行实验效果...
  • 本发明公开了基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法,采用逻辑回归的方法,用已知的数据集和训练样本训练模型G,做到对未知的测试样本进行准确的估计和预测,进行参数估计,得到第一权重A;根据企业实际运营过程中对于北极星指标的应用频率...
  • 本发明公开了一种人群特征比较方法,属于营销技术领域,包括以下步骤:S1:构建人群画像标签库;S2:构建初始人群标签权重库;S3:构建人群特征模型;S4:随机从人群画像标签库内选取基础人群,即圈选人群,参与大量营销活动;S5:获取活动的结...
  • 本发明公开了一种基于自动下钻的增长公式数据分析方法,属于增长公式数据分析方法技术领域,包括以下步骤:S1:后端设置定时周期;S2:后端按照定时周期计算数据的数值,并与前定时周期内计算的数据数值作比较,得出现定时周期内影响数据波动最大的因...
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