一种广告投放方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种广告投放方法、装置及计算机存储介质，其中方法包括：对用户人群进行相似度计算，得到所述用户人群的相似度计算结果；根据广告投放知识库和所述相似度计算结果确定广告投放操作；根据所述广告投放操作对所述用户人群进行广告投放。本发明专利技术结合广告投放优化知识库和相似度计算结果，优化广告投放计划，进行智能盯盘，极大提高了广告投放优化效率。本发明专利技术较传统广告投放手段法更为灵活智能的投放方法，提高了广告投放效率，加强了投放准度，使得现有广告投放方法得到很大的改善。使得现有广告投放方法得到很大的改善。使得现有广告投放方法得到很大的改善。

【技术实现步骤摘要】
一种广告投放方法、装置及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种广告投放方法、装置及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]在如今激烈的商业竞争环境下，越来越多的企业为了日益加强的用户增长需求，进行着门槛高、成本大的对外广告投放，同时这些广告主对广告投放的效率和效果都有非常高的要求。广告主投入了大量的人力进行着繁琐的广告投放流程，产生了如广告多任务重、广告优化人力投入成本高的问题，在这种传统模式下，投入大量人力和时间去进行广告调优，广告主不仅耗时耗力，效果也难以得到保障。而这些只是广告投放难题中的冰山一角。投放是永远做不完的，不同的人群，不同的时间，关注的投放优化点都是不一样的。在这样的背景下，如何解决广告投放的效率问题已是一个棘手的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种广告投放方法，包括：
[0004]对用户人群进行相似度计算，得到所述用户人群的相似度计算结果；
[0005]根据广告投放知识库和所述相似度计算结果确定广告投放操作；
[0006]根据所述广告投放操作对所述用户人群进行广告投放。
[0007]在一可实施方式中，在所述根据广告投放知识库和所述相似度计算结果确定广告投放操作之前，所述方法还包括：
[0008]获取广告计划投放数据、广告成单数据和第三方监测数据；
[0009]至少以所述广告计划投放数据、所述广告成单数据和所述第三方监测数据为广告投放策略建立广告投放知识库；
[0010]其中，所述广告计划投放数据至少包括转化数和转化成本，所述广告成单数据至少包括对应于所述广告计划投放数据的成单金额或成单数量，所述第三方监测数据至少包括对应于所述广告成单数据的转化事件类型和设备信息。
[0011]在一可实施方式中，所述广告投放方法还包括：
[0012]根据基础素材建立测试广告并向用户人群进行投放；
[0013]根据所述测试广告的投放结果确定所述广告计划投放数据、所述广告成单数据和所述第三方监测数据。
[0014]在一可实施方式中，所述方法还包括：
[0015]基于行业广告投放经验根据所述广告投放策略确定广告投放操作；
[0016]根据所述广告投放策略和所述广告投放操作建立所述广告投放知识库；
[0017]所述广告投放操作至少包括调整广告投放成本、调整产品价格、关闭广告和新建广告中的一种或多种。
[0018]在一可实施方式中，通过协同过滤算法对所述用户人群进行相似度计算，并对相
似度值达到第一阈值的用户人群采用相同的广告投放操作。
[0019]在一可实施方式中，获取转化成本大于第二阈值的用户人群和其对所述基础素材的喜好参数；
[0020]通过欧几里得距离算法根据所述用户人群对基础素材的喜好参数计算相似度。
[0021]本专利技术实施例另一方面提供一种广告投放装置，包括：
[0022]相似度计算模块，用于对用户人群进行相似度计算，得到所述用户人群的相似度计算结果；
[0023]操作确定模块，用于根据广告投放知识库和所述相似度计算结果确定广告投放操作；
[0024]广告投放模块，用于根据所述广告投放操作对所述用户人群进行广告投放。
[0025]在一可实施方式中，所述装置还包括：
[0026]数据获取模块，用于获取广告计划投放数据、广告成单数据和第三方监测数据；
[0027]知识库建立模块，用于至少以所述广告计划投放数据、所述广告成单数据和所述第三方监测数据为广告投放策略建立广告投放知识库；
[0028]其中，所述广告计划投放数据至少包括转化数和转化成本，所述广告成单数据至少包括对应于所述广告计划投放数据的成单金额或成单数量，所述第三方监测数据至少包括对应于所述广告成单数据的转化事件类型和设备信息。
[0029]在一可实施方式中，所述装置还包括：
[0030]广告测试模块，用于根据基础素材建立测试广告并向用户人群进行投放；
[0031]数据确定模块，用于根据所述测试广告的投放结果确定所述广告计划投放数据、所述广告成单数据和所述第三方监测数据。
[0032]本专利技术实施例又一方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述中任意一项所述的方法。
[0033]本专利技术实施例的广告投放方法结合广告投放优化知识库和相似度计算结果，优化广告投放计划，进行智能盯盘，极大提高了广告投放优化效率。本专利技术较传统广告投放手段法更为灵活智能的投放方法，提高了广告投放效率，加强了投放准度，使得现有广告投放方法得到很大的改善。
附图说明
[0034]通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：
[0035]在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
[0036]图1为本专利技术一种广告投放方法的一种流程示意图；
[0037]图2为本专利技术一种广告投放方法的一种具体流程示意图；
[0038]图3为本专利技术一种广告投放装置的一种组成结构示意图。
具体实施方式
[0039]为使本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例
中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0040]在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0041]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0042]以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书中的一些方面相一致的方法、装置或设备的例子。
[0043]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明：
[0044]请参考图1，本专利技术实施例一方面提供了一种广告投放方法，包括：
[0045]步骤101，对用户人群进行相似度计算，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：对用户人群进行相似度计算，得到所述用户人群的相似度计算结果；根据广告投放知识库和所述相似度计算结果确定广告投放操作；根据所述广告投放操作对所述用户人群进行广告投放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据广告投放知识库和所述相似度计算结果确定广告投放操作之前，所述方法还包括：获取广告计划投放数据、广告成单数据和第三方监测数据；至少以所述广告计划投放数据、所述广告成单数据和所述第三方监测数据为广告投放策略建立广告投放知识库；其中，所述广告计划投放数据至少包括转化数和转化成本，所述广告成单数据至少包括对应于所述广告计划投放数据的成单金额或成单数量，所述第三方监测数据至少包括对应于所述广告成单数据的转化事件类型和设备信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述广告投放方法还包括：根据基础素材建立测试广告并向用户人群进行投放；根据所述测试广告的投放结果确定所述广告计划投放数据、所述广告成单数据和所述第三方监测数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于行业广告投放经验根据所述广告投放策略确定广告投放操作；根据所述广告投放策略和所述广告投放操作建立所述广告投放知识库；所述广告投放操作至少包括调整广告投放成本、调整产品价格、关闭广告和新建广告中的一种或多种。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过协同过滤算法对所述用户人群进行相似度计算，并对相似度值达到第一阈值的用户人群采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤泽亮，
申请(专利权)人：杭州索引科技有限公司，
类型：发明
国别省市：