基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法技术

本发明专利技术公开了基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法，采用逻辑回归的方法，用已知的数据集和训练样本训练模型G，做到对未知的测试样本进行准确的估计和预测，进行参数估计，得到第一权重A；根据企业实际运营过程中对于北极星指标的应用频率来确定第二权重B；将第一权重A和第二权重B进行归一化处理，得到综合权重C；采用连环分析法计算各个指标对应的第三权重D；根据综合权重C和第三权重D得到最终权重E。通过这样的计算，最终得到的各个指标的权重分布更加客观，能为企业决策分析提供客观的数据支持。提供客观的数据支持。提供客观的数据支持。

【技术实现步骤摘要】
基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法


[0001]本专利技术涉及指标分析
，尤其指基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法。

技术介绍

[0002]北极星指标(North StarMetric)，也叫作第一关键指标(One Metric That Matters)，是指在产品的当前阶段与业务/战略相关的绝对核心指标，一旦确立就像北极星一样闪耀在空中，指引团队向同一个方向迈进(提升这一指标)。北极星指标是企业的唯一关键指标，指导企业日常决策。一个北极星指标可以有不同的拆解方式，如何判断各个子指标对于企业的北极星指标的影响大小，成为比较棘手的问题。目前通常采用的是主观赋权法和客户赋权法，主观赋权法是主观上对各指标的重视程度来确定权重；客户赋权法是基于一定的数据方法来确定权重。这两种方法对于权重的影响因素考虑的不够全面，得到的权重结果往往不够客观。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于提供基于逻辑回归和连环分析法的计算北极星指标权重指标的方法，为企业决策分析提供直观支持。
[0004]本申请公开了基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法，所述北极星指标包括i个指标，分别为第一指标、第二指标、
……
、第i指标，北极星指标＝第一指标*第二指标*
……
*第i指标；
[0005]Step 1:Step 1:采用逻辑回归的方法计算各个指标对应的第一权重A，A＝【w1，w2，
…
，w
i
】，w
i
代表每个指标对应的指标权重；
[0006]Step 2:根据行业经验构建第二权重B，B＝【w1'，w2'，
…
，w
i
'】，w
i
'代表f
i
对应的指定权重；
[0007]Step 3:对第一权重A和第二权重B做归一化处理，得到综合权重C，C＝[ρ1,ρ2,......,ρ
i
]；
[0008]Step 4:采用连环分析法计算各个指标对应的第三权重D；
[0009]记录第一状态下，所述i个指标对应的第一分量，分别为f1，f2，
…
，f
i
，以及第一状态下的第一目标值R0，R0＝F(f1,f2,...,f
i
)；
[0010]记录第二状态下，所述i个指标对应的第二分量，分别为f1'，f2'，
…
，f
i
'，以及第一状态下的第二目标值R1，R1＝F(f1',f2',...,f
i
')；
[0011]计算各个指标对应的第三权重D，D＝【w1″
，w2″
，
…
，w
i
″
】,其中，
[0012]w1″
＝F(f1',f2,...,f
i
)
‑
R0；
[0013]w2″
＝F(f1',f2',f3，...,f
i
)
‑
F(f1',f2,...,f
i
)；
[0014]......
[0015]w
i
″
＝R1
‑
F(f1',f2',...,f
i
‑1',f
i
)
[0016]Step 5:计算最终权重E，E＝[ρ1*ω1″
,ρ2*ω2″
,......,ρ
i
*ω
i
″
]。
[0017]进一步地，所述根据行业经验构建权重B，是指根据企业实际运营过程中对于北极星指标的应用频率来确定，所述北极星指标的应用总次数为n次，第i个指标应用的次数为k次，则第i个指标对应的指定权重w
i
'＝k/n。
[0018]进一步地，所述综合权重C＝[ρ1,ρ2,......,ρ
i
]，其中
[0019][0020]进一步地，用已知的数据集和训练样本f
i
训练模型G，做到对未知的测试样本进行准确的估计和预测；
[0021]对公式
[0022]G＝1/(1+e
‑
x
)
[0023][0024]进行参数估计，求出第一权重A。
[0025]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：采用逻辑回归的方法，用已知的数据集和训练样本训练模型G，做到对未知的测试样本进行准确的估计和预测，进行参数估计，得到第一权重A；根据企业实际运营过程中对于北极星指标的应用频率来确定第二权重B；将第一权重A和第二权重B进行归一化处理，得到综合权重C；采用连环分析法计算各个指标对应的第三权重D；根据综合权重C和第三权重D得到最终权重E。通过这样的计算，最终得到的各个指标的权重分布更加客观，能为企业决策分析提供客观的数据支持。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为权重分析方法流程图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法，北极星指标包括i个指标，分别为第一指标、第二指标、
……
、第i指标，北极星指标＝第一指标*第二指标*
……
*第i指标；
[0030]所述分析方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0031]Step 1:采用逻辑回归的方法，
[0032]用已知的数据集和训练样本f
i
训练模型G，做到对未知的测试样本进行准确的估计和预测；对公式
[0033]G＝1/(1+e
‑
x
)
[0034][0035]进行参数估计，求出第一权重A，A＝【w1，w2，
…
，w
i
】，其中，f
i
代表第i个指标，w
i
代表f
i
对应的指标权重。这一步骤属于现有技术，易于实现，在此不做赘述。
[0036]Step 2:根据行业经验构建第二权重B，B＝【w1'，w2'，
…
，w
i
'】，w
i
'代表f
i
对应的指定权重；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法，其特征在于，所述北极星指标包括i个指标，分别为第一指标、第二指标、
……
、第i指标，北极星指标＝第一指标*第二指标*
……
*第i指标；所述分析方法包括：Step 1:采用逻辑回归的方法计算各个指标对应的第一权重A，A＝【w1，w2，
…
，w
i
】，w
i
代表每个指标对应的指标权重；Step 2:根据行业经验构建第二权重B，B＝【w1'，w2'，
…
，w
i
'】，w
i
'代表f
i
对应的指定权重；Step 3:对第一权重A和第二权重B做归一化处理，得到综合权重C，C＝[ρ1,ρ2,......,ρ
i
]；Step 4:采用连环分析法计算各个指标对应的第三权重D；记录第一状态下，所述i个指标对应的第一分量，分别为f1，f2，
…
，f
i
，以及第一状态下的第一目标值R0，R0＝F(f1,f2,...,f
i
)；记录第二状态下，所述i个指标对应的第二分量，分别为f1'，f2'，
…
，f
i
'，以及第一状态下的第二目标值R1，R1＝F(f1',f2',...,f
i
')；第三权重D＝【w
1”，w
2”，
…
，w
i”】,其中，w
1”＝F(f1',f2,...,f
...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤泽亮，
申请(专利权)人：杭州索引科技有限公司，
类型：发明
国别省市：