本申请提供深度学习模型的训练方法、装置及电子设备，该方法包括：服务器基于接收到的审核指令从已标定的图像数据中确定出训练样本；将所述训练样本发送至空闲终端设备，以由所述空闲终端设备基于所述训练样本对自身的深度学习模型进行训练并返回训练后的...

本申请公开了一种在图像物体检测过程中确定子部件顺序的方法和装置，属于图像检测领域。所述方法包括：基于样本集中的正样本，确定每个子部件对应的第一得分概率密度函数，并基于样本集中的负样本，确定每个子部件对应的第二得分概率密度函数；基于子部件...

本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及系统，其中，人脸识别方法包括：获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，正面人脸...

本申请提供一种数据统计方法及装置，方法包括：依据源数据构建倒排索引和正排索引；在接收到数据统计条件时，从数据统计条件中获取查询条件；从倒排索引中查询符合查询条件的字段值，依据查询到各字段值所属的数据ID确定数据ID集合；从数据统计条件中...

本申请是关于一种获取堆栈使用量的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：在程序包括的目标函数对应的检测入口语句运行时，获取堆栈当前未被所述程序占用的空间内保存的第一数据，所述程序包括位置相邻的所述目标函数对应的检测入口语句、用于调用所...

本发明公开了一种激光调节机构。所述激光调节机构包括可调激光座(2)、第一激光调节螺钉(41)和第二激光调节螺钉(42)，可调激光座(2)包括依次相互连接的底座(21)、中间座(22)和激光模组安装座(23)，在底座(21)和中间座(22...

本申请公开了一种下衬垫及大屏幕缓冲包装结构。下衬垫包括第一随形固定件、第一后壳支撑件以及第一显示面板支撑件；第一随形固定件形成第一嵌合结构；第一后壳支撑件形成第一后壳连接部以及第一支撑部，第一后壳连接部与第一随形固定件连接，第一支撑部位...

本申请提供一种播放方式确定方法及装置，包括：获取流媒体数据包；所述流媒体数据包至少携带了流媒体数据的编码格式、流媒体类型；所述流媒体类型至少包括视频媒体或者音视频媒体；依据所述流媒体数据的编码格式、所述流媒体类型，确定用于播放流媒体数据...

本发明公开了一种视频处理方法及装置，属于视频处理技术领域。所述方法包括：在视频播放窗口上叠加透明图层；当获取到所述视频播放窗口中待放大显示的指定区域时，对所述视频播放窗口中播放的视频进行图片抓取，得到第一图片；根据所述指定区域，对所述第...

本申请实施例提供了一种视频存储、视频搜索方法及装置，涉及视频处理技术领域，其中，上述视频存储方法，包括：获得视频采集设备的设备信息，作为第一设备信息，并获得所述视频采集设备采集的视频；在存储介质中以视频文件形式存储所获得视频；根据所述第...

本申请是关于一种基于P2P的服务通信方法、装置及系统，属于监控领域。所述方法包括：接收第一报文，所述第一报文包括第一标识和第一数据，所述第一标识用于标识一设备和所述设备中的服务，所述第一数据用于请求所述设备中的用于提供所述服务的服务模块...

本申请实施例提供了一种主节点确定方法和装置，针对集群中的一个节点，当需要重新确定集群的主节点时，该节点可以从集群包括的节点中确定出当前的控制节点，并基于控制节点，从集群包括的节点中确定集群当前的主节点。基于本实施例的主节点确定方法，当需...

本发明公开了一种震动探测器设置灵敏度的方法及装置，本发明实施例在震动探测器中设置具有多个显示模块的显示单元，震动探测器进行背景噪声检测时，根据所检测的背景噪声值及设置的灵敏度在显示单元上显示对应的显示模块，以确定震动探测器的灵敏度是否设...

本发明提供一种门禁控制系统及门禁设备接入方法、装置、网关设备，系统包括：门禁管理平台，与门禁管理平台连接的网关设备、门禁控制器，以及第一门禁设备、第二门禁设备；第二门禁设备连接门禁控制器，用于采集并识别卡号信息，将识别出的卡号信息发送至...

本申请是关于一种生成视差图的方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：通过双目摄像机进行拍摄得到第一图片和第二图片，所述第一图片和所述第二图片包括地面图像；将所述第一图片和所述第二图片输入用于生成视差图的卷积神经网络，获取所述卷积...

本申请公开了一种鱼眼图像校正方法、装置及存储介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取鱼眼图像，鱼眼图像的轮廓为圆形，鱼眼图像包括n个第一像素，n为正整数；基于等距投影模型确定校正投影面，校正投影面包括m个第二像素，m为正整数；根据等距...

本申请提供一种人脸图像恢复方法、装置及可读存储介质，该方法包括：确定人脸图像的面部特征之间的关联关系；对于部分面部特征不可获取的目标人脸图像，基于所述关联关系以及所述目标人脸图像中可获取的面部特征，对所述目标人脸图像中不可获取的部分面部...

本申请是关于一种视频合成的方法，属于计算机领域。所述方法包括：获取N个目标图片和每个目标图片对应的彩色图片，N个目标图片是N个摄像机对同一场景进行拍摄得到的图片，N为大于或等于3的整数；根据第一目标图片和M个第二目标图片，生成第一目标图...

本发明实施例提供一种模型生成方法、装置及设备，本发明实施例利用平稳时间序列在不同阶数下的自相关系数和偏自相关系数确定至少两个(p，q)对，实现(p，q)对的构建，由于p和q分别为ARMA模型的自相关阶数和移动平均阶数，因此，针对每个(p...

本申请实施例提供了一种目标检测神经网络训练方法和装置。其中，方法包括：利用所述特征提取子网络对样本视频中参考视频帧进行处理，以基于所述参考视频帧与关键视频帧之间的变换关系，计算所述关键视频帧的图像特征，得到预估图像特征，所述参考视频帧为...