一种人脸识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及系统，其中，人脸识别方法包括：获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，正面人脸图像中包括人脸目标的正脸；对正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定人脸目标的人脸身份。通过本方案，可以保证人脸识别结果具有较高的准确性和实时性。

A face recognition method, device and system

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置及系统
本申请涉及计算机视觉
，特别是涉及一种人脸识别方法、装置及系统。
技术介绍
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。从相机采集的人脸图像或者视频中检测出人脸区域，对该人脸区域进行人脸特征提取，将提取的人脸特征与目标库中的人脸特征进行比对，进而识别出人脸身份。由于人脸识别技术可以自动的识别出人脸身份，而不需要人工的进行人脸身份的判断，因此，人脸识别技术已在例如厂区的出入管理、公司的门禁考勤、来访登记、银行的智能报警等场合得到了广泛的应用。目标库是从人脸正面的样本图像中提取人脸特征建立的，然而在实际应用中，相机常常会采集到人脸侧面图像，由于人脸侧面图像中，缺失了较多的人脸特征，导致在与目标库中的人脸特征进行比对时，比对结果会存在较大误差，易出现错误的识别结果。为了应对上述问题，相应的人脸识别方法中，通过对采集的视频帧序列中的各视频帧进行质量分析，从中提取出质量最优的一张人脸图像，质量最优的人脸图像一般具有较高的可识别性，再通过人脸特征提取和人脸特征比对，可以识别出人脸身本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；/n提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；/n对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；
提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；
对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，包括：
接收至少两个相机同时抓拍的人脸图像，其中，各人脸图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；
针对各人脸图像，对该人脸图像进行人脸目标检测，得到侧面人脸区域图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像之后，所述方法还包括：
对各侧面人脸区域图像进行预处理，得到图像质量优化的各侧面人脸区域图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，包括：
针对各侧面人脸区域图像，建立人脸几何模型；
从各人脸几何模型中提取人脸关键点坐标；
对各人脸几何模型中的人脸关键点坐标进行匹配，并基于匹配结果进行模型融合；
根据融合后的模型，重新构建人脸几何模型；
基于各侧面人脸区域图像，对重新构建的人脸几何模型进行贴图；
对贴图后的人脸几何模型进行图像投影，生成正面人脸图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份，包括：
提取所述正面人脸图像中的人脸特征；
将所述人脸特征与目标库中的人脸特征进行相似度比对，确定所述人脸目标的人脸身份为所述目标库中相似度最高的人脸特征对应的人脸身份。


6.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，毛慧，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33