一种人脸识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及系统，其中，人脸识别方法包括：获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，正面人脸图像中包括人脸目标的正脸；对正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定人脸目标的人脸身份。通过本方案，可以保证人脸识别结果具有较高的准确性和实时性。

A face recognition method, device and system

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置及系统
本申请涉及计算机视觉
，特别是涉及一种人脸识别方法、装置及系统。
技术介绍
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。从相机采集的人脸图像或者视频中检测出人脸区域，对该人脸区域进行人脸特征提取，将提取的人脸特征与目标库中的人脸特征进行比对，进而识别出人脸身份。由于人脸识别技术可以自动的识别出人脸身份，而不需要人工的进行人脸身份的判断，因此，人脸识别技术已在例如厂区的出入管理、公司的门禁考勤、来访登记、银行的智能报警等场合得到了广泛的应用。目标库是从人脸正面的样本图像中提取人脸特征建立的，然而在实际应用中，相机常常会采集到人脸侧面图像，由于人脸侧面图像中，缺失了较多的人脸特征，导致在与目标库中的人脸特征进行比对时，比对结果会存在较大误差，易出现错误的识别结果。为了应对上述问题，相应的人脸识别方法中，通过对采集的视频帧序列中的各视频帧进行质量分析，从中提取出质量最优的一张人脸图像，质量最优的人脸图像一般具有较高的可识别性，再通过人脸特征提取和人脸特征比对，可以识别出人脸身份。然而，由于是对视频帧序列进行处理，需要采集到一系列的视频帧进行质量分析和质量对比，一帧一帧的进行质量分析和对比的耗时很长，严重影响了人脸识别的实时性。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种人脸识别方法、装置及系统，以保证人脸识别结果具有较高的准确性和实时性。具体技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：r>获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。可选的，所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，包括：接收至少两个相机同时抓拍的人脸图像，其中，各人脸图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；针对各人脸图像，对该人脸图像进行人脸目标检测，得到侧面人脸区域图像。可选的，在所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像之后，所述方法还包括：对各侧面人脸区域图像进行预处理，得到图像质量优化的各侧面人脸区域图像。可选的，所述提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，包括：针对各侧面人脸区域图像，建立人脸几何模型；从各人脸几何模型中提取人脸关键点坐标；对各人脸几何模型中的人脸关键点坐标进行匹配，并基于匹配结果进行模型融合；根据融合后的模型，重新构建人脸几何模型；基于各侧面人脸区域图像，对重新构建的人脸几何模型进行贴图；对贴图后的人脸几何模型进行图像投影，生成正面人脸图像。可选的，所述对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份，包括：提取所述正面人脸图像中的人脸特征；将所述人脸特征与目标库中的人脸特征进行相似度比对，确定所述人脸目标的人脸身份为所述目标库中相似度最高的人脸特征对应的人脸身份。第二方面，本申请实施例提供了一种人脸识别装置，所述装置包括：获取模块，用于获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；提取模块，用于提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；识别模块，用于对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。可选的，所述获取模块，具体用于：接收至少两个相机同时抓拍的人脸图像，其中，各人脸图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；针对各人脸图像，对该人脸图像进行人脸目标检测，得到侧面人脸区域图像。可选的，所述装置还包括：预处理模块，用于对各侧面人脸区域图像进行预处理，得到图像质量优化的各侧面人脸区域图像。可选的，所述提取模块，具体用于：针对各侧面人脸区域图像，建立人脸几何模型；从各人脸几何模型中提取人脸关键点坐标；对各人脸几何模型中的人脸关键点坐标进行匹配，并基于匹配结果进行模型融合；根据融合后的模型，重新构建人脸几何模型；基于各侧面人脸区域图像，对重新构建的人脸几何模型进行贴图；对贴图后的人脸几何模型进行图像投影，生成正面人脸图像。可选的，所述识别模块，具体用于：提取所述正面人脸图像中的人脸特征；将所述人脸特征与目标库中的人脸特征进行相似度比对，确定所述人脸目标的人脸身份为所述目标库中相似度最高的人脸特征对应的人脸身份。第三方面，本申请实施例提供了一种控制器，包括处理器和机器可读存储介质；机器可读存储介质，用于存储能够被处理器执行的机器可执行指令；处理器，用于被机器可执行指令促使实现本申请实施例第一方面所述的人脸识别方法。第四方面，本申请实施例提供了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时，执行本申请实施例第一方面所述的人脸识别方法。第五方面，本申请实施例提供了一种人脸识别系统，所述系统包括至少两个相机及控制器；所述至少两个相机，分别用于抓拍侧面人脸区域图像，其中，各相机抓拍的侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；所述控制器，用于获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像；提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。本申请实施例提供的一种人脸识别方法、装置及系统，获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，对正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定人脸目标的人脸身份。利用至少两个相机同时抓拍包括同一人脸目标的不同侧脸的侧面人脸区域图像，通过从各侧面人脸区域图像中提取图像信息，生成一张正面人脸图像，由于正面人脸图像包括人脸目标的正脸，在对正面人脸图像进行人脸识别时，能够保证人脸识别结果具有较高的准确性，并且，每个相机只需要抓拍一张侧面人脸区域图像，经过正面人脸图像的生成、人脸识别即可得到识别结果，有效的提高了人脸识别的实时性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例的人脸识别方法的流程示意图；图2为本申请实施例的监控过道区域的应用场景示意图；...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；/n提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；/n对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；
提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，其中，所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸；
对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，包括：
接收至少两个相机同时抓拍的人脸图像，其中，各人脸图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；
针对各人脸图像，对该人脸图像进行人脸目标检测，得到侧面人脸区域图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像之后，所述方法还包括：
对各侧面人脸区域图像进行预处理，得到图像质量优化的各侧面人脸区域图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，包括：
针对各侧面人脸区域图像，建立人脸几何模型；
从各人脸几何模型中提取人脸关键点坐标；
对各人脸几何模型中的人脸关键点坐标进行匹配，并基于匹配结果进行模型融合；
根据融合后的模型，重新构建人脸几何模型；
基于各侧面人脸区域图像，对重新构建的人脸几何模型进行贴图；
对贴图后的人脸几何模型进行图像投影，生成正面人脸图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定所述人脸目标的人脸身份，包括：
提取所述正面人脸图像中的人脸特征；
将所述人脸特征与目标库中的人脸特征进行相似度比对，确定所述人脸目标的人脸身份为所述目标库中相似度最高的人脸特征对应的人脸身份。


6.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，其中，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，毛慧，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33