杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19427项专利

  • 本发明公开了一种基于温湿度补偿的活性炭吸附性能检测方法及装置;该活性炭吸附性能检测方法通过获取被测活性炭在吸附废气过程中的关键参数,并基于关键参数构建样本数据集来进行活性炭吸附性能的原位检测;同时,基于被测活性炭的阻值随环境的温度、湿度...
  • 本发明公开了基于定制化提示学习的自适应弱光图像增强方法。首先构建基于定制化提示学习的自适应弱光图像增强模型,采用U‑Net架构,设计了双路径处理机制;通过编解码路径的编码器对输入的弱光图像进行特征提取,得到多尺度和多层次的图像特征信息;...
  • 本发明公开了一种抗冲击复合材料结构,其上抗冲击夹层和下抗冲击夹层均由两个支撑板和固定于两个支撑板之间的芯层结构组成;芯层结构由弧面板和平面板组成;多个弧面板等距布置,相邻两个弧面板通过平面板连接;中间圆管抗冲击层中,曲线截面芯层的波峰和...
  • 本发明公开一种考虑车辆异构性的深度强化学习编队控制方法。本发明步骤:1、建立可以用于辨识到异构车辆的动力学模型参数的三阶动力学模型;2、当车队运动时,车辆通过传感器采集到自身的运动状态数据,根据采集到的运动状态采用最小二乘法实时在线辨识...
  • 基于大模型的风电机组设备故障诊断方法和系统,方法包括以下步骤:根据正常数据初始化特征集;根据各候选特征的混合得分选择多个候选特征保存到特征集中;利用时序分段算法对正常数据进行样本划分并构建多维时空特征表示;构建故障诊断模型,包括:加载大...
  • 本发明公开了一种基于SUMO仿真平台的交通事故探测系统。本发明包括数据处理模块、仿真参数选择模块、仿真数据生成模块、训练集构建模块、仿真验证模块、事故数据模块、事故仿真匹配模块、仿真事故增强模块以及事故探测模块。本发明通过交通仿真和迁移...
  • 本发明公开了一种基于凹凸相位匹配的硅钢片堆叠优化方法;该方法如下:一、划分优等硅钢片和不良硅钢片。二、对所有不良硅钢片的每个相位区域的综合凹凸指标。三、根据各扇形区域的综合凹凸指标,建立不同的硅钢片排序、朝向、安装角度下相邻硅钢片之间的...
  • 本发明公开了基于VAFNet的多模态情绪识别方法及系统,方法如下:S1.对视频数据集进行预处理、采样,转化为峰值帧序列;S2.将视频中的音频信号提取为一维时序信号并预处理,得到音频的Mel声谱图;S3.将视频峰值帧序列输入ResNet1...
  • 本发明公开了基于验证图像引导高斯数控制的稀疏视角三维重建方法。以稀疏视角的训练图像作为输入,采用生成式新视角生成模型得到新视角图像,并提出失真图像过滤策略,得到后续训练阶段的验证集。同时,设计了一种验证集引导高斯数量控制的训练策略,通过...
  • 针对传统方法制备的锶铁氧体吸波性能低的问题,本发明提供了一种镧铬共掺杂锶铁氧体吸波材料的制备方法,步骤1,按目标物化学式Sr<subgt;1‑x</subgt;La<subgt;x</subgt;Fe<su...
  • 本发明公开了一种基于专家负载预测和序列并行的混合专家模型通信优化方法,先通过实时采集MoE模型训练迭代中的专家负载数据,结合滑动时间窗口维护机制对专家负载进行在线监测与分析,并基于距离差分算法动态调整滑动窗口大小,以构建专家负载的时变特...
  • 本发明属于动物行为检测技术领域,具体涉及基于多尺度特征融合的无偏动物行为识别方法及系统。方法包括:S1,通过基于混合专家系统的多尺度特征融合模块,自适应地融合不同采样频率数据,用于捕捉各类无偏动物行为的特异性表征;S2,通过神经坍缩驱动...
  • 本发明涉及多模态遥感影像变化检测方法、系统及可读存储介质,先对多模态遥感影像进行归一化,利用简单线性迭代聚类进行超像素分割,并将超像素的像素作为节点构建原始图结构;将原始图结构输入图注意力网络中提取得到超像素的图结构特征;对图结构特征进...
  • 本发明公开了一种基于动态图卷积网络的稀疏视角多人体联合重建方法,该方法首先利用RGB摄像头实现室内RGB视频数据的采集。其次基于RGB视频数据,采用人体参数模型估计算法估计人体3D姿态,并利用补全算法进行生成和预测,完成人体模型的重建。...
  • 本发明公开了一种基于轨迹协同过滤与Mamba的位置社交网络服务推荐方法,首先收集用户在位置社交网络中的服务交互数据;基于静态与动态联合表征学习对服务交互行为进行表征建模,生成兴趣点静态表征嵌入向量和用户兴趣信号嵌入向量;构建基于状态空间...
  • 本发明属于计算化学与分子材料设计领域,具体涉及一种二甲基二氢芘光致开关分子的分子设计和非线性光学效应性能提升方法;针对现有光开关分子效率低、非线性光学响应不足的问题,本发明通过将吡啶结构扭曲成三种拓扑构型,即休克尔型,莫比乌斯型,扭曲‑...
  • 本申请公开了一种基于改进YOLOv9模型的无人机目标检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及目标检测技术领域,该方法包括获取不同环境条件下的无人机图像并进行标注后,进行数据增强构成训练数据集;将改进YOLOv9模型的主干网络设置为RepV...
  • 本发明公开了一种面向对象的事件日志异常检测方法及系统。该方法设计了一种基于图卷积自编码模块、长短期记忆网络和双向门控循环单元的面向对象事件日志异常检测模型,图卷积自编码模块提取对象为中心的事件日志中的事件之间对象属性的依赖关系,长短期记...
  • 本申请公开了一种基于预训练扩散模型的脑电信号解码及可视化方法、装置、设备、介质及产品,涉及生物特征领域中的脑电信号,该方法包括设计实验范式,获取原始脑电信号;对原始脑电信号进行处理,得到处理后的脑电信号;根据语言‑图像预训练BLIP模型...
  • 本发明公开了一种基于类别增量学习的脑电信号身份识别方法及系统,该脑电信号身份识别方法在对采用初始数据集训练后的身份识别模型进行类增量训练时,分别获取新增数据集与初始数据集中的重放数据集,并依据新增数据集和重放数据集中的样本经身份识别模型...