杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19426项专利

  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏的后门模型检测方法、系统及电子设备,方法包括以下步骤:步骤1:构造与原始后门数据集在数据类别分布一致的数据集;步骤2:将构造好的数据集输入待检测的目标模型,得到目标模型的软标签输出;步骤3:将目标模型的软标签...
  • 本发明公开了一种基于检索增强的数字报版面生成方法。该方法首先定义了标题字数、正文字数、图片数量、标题语义、正文语义的相似度计算,从报纸数据库中检索出得分最高的k个检索版面作为推荐版面,然后针对推荐版面,分析每个版面中包含的布局结构信息以...
  • 本发明公开了一种基于不确定性感知的多模态信息融合的情感识别方法及系统;该方法如下:分别对每个模态的特征建模生成高斯分布表示。建立跨模态分布注意力机制;对于每个模态的高斯分布表示,均先后与其余各模态的高斯分布表示进行语义关联,得到跨模态关...
  • 本发明公开了基于动态难度调整的Text2SQL数据集生成方法。该方法提出复杂度量化方法,对SQL语句和Text文本的复杂度进行评价。利用大语言模型基于提示词生成模版生成Text2SQL数据集,在提示词生成模版中引入动态约束部分。通过复杂...
  • 本发明公开了具有传感器故障的非合作航天器交会系统抗饱和控制方法。该方法考虑到现有技术中对存在传感器故障和执行器饱和的非合作航天器交会系统控制方法的缺失,提出了建立非合作航天器交会系统的二阶全驱系统模型,设计状态观测器对系统状态向量和干扰...
  • 本发明公开了一种STAR‑RIS辅助的ISAC系统的用户信息符号的MSE最小化波束成形方法、系统及电子设备,方法包括以下步骤:S1:基站向STAR‑RIS发射预编码信号;S2:计算用户信息符号的估计MSE<supgt;(n)<...
  • 本发明提供了一种基于多模态融合的心电数据分析方法、装置、介质及设备,应用于急性冠脉综合征(ACS)的早期预警。该方法利用便携式设备采集心电信号、心冲击信号时序数据,以及心率、呼吸率、血氧饱和度等结构数据,并对这些数据进行预处理;构建双分...
  • 本发明提供一种基于挂轨式光伏清洁机器人的轻量化端到端缺陷检测方法,光伏清洁机器人采集光伏板表面的原始图像,和原始图像对应的位置;对原始图像进行第一轮预处理后,提取ROI区域内光伏板的边框线图像和栅线图像,构成与所述原始图像相对应的空间构...
  • 本发明公开了基于状态变量参数化的智能合约模糊测试方法,该方法包括:预处理阶段,获取待测智能合约程序,采用静态分析工具编译,提取编译信息,基于深度优先算法生成状态变量信息;参数化阶段,基于遗传算法初始化种群并执行智能合约单轮测试,确认待参...
  • 本发明涉及面向用户兴趣状态分布的解耦演化建模与服务推荐方法,先收集用户在服务系统中的交互数据,构建用户‑物品‑时间三元组序列;基于图卷积算法对用户与物品进行初始静态嵌入学习,提取用户‑物品交互图中的协同信号;构建解耦状态空间模型,将用户...
  • 一种信号星座点映射与相位加密设计方法和系统,方法包括以下步骤:通过密钥中心生成二维实值随机序列,并将二维实值随机序列转换为二维加密序列;发送端将二维加密序列作为输入,对原数据比特流进行混沌映射,生成映射后数据比特流;发送端再将二维加密序...
  • 本发明公开了一种基于EIS的领域自适应退役电池健康状态估计方法,首先提取退役老化电池的电化学阻抗谱数据。然后构建分数阶电池等效电路模型,通过恒相位元件增强对电极界面动力学退化的表征能力。基于非线性最小二乘拟合从电化学阻抗谱数据中提取分数...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的认知障碍进展趋势预测方法,首先,获取MR I影像、PET影像、EEG以及量表信息,所述量表信息包括临床认知评分数据、患者年龄、智商评分、性别和教育程度,并进行标准化处理;构建一个由生成器和判别器组成的...
  • 本发明公开了一种认知驱动的渐进对齐模态自适应的多模态情感识别方法及系统;该方法包括建立包括自适应渐进式自注意力分类模块和渐进式对齐范式模块的多模态情感识别模型;多模态特征在自适应渐进式自注意力分类模块中经过两层跨模态注意力单元和一层自适...
  • 本发明公开了一种基于动态NFT的属性基加密医疗数据共享方法,该方法首先用户向可信数字身份平台提交身份认证信息,向其所属机构申请属性凭证。其次密钥管理系统完成系统初始化,生成主密钥和公钥,医疗数据拥有者根据访问策略,生成属性基加密密文,根...
  • 本发明涉及计算机图像处理技术领域,具体涉及一种基于SegFormer模型的农田林网提取方法及系统,包括:获取农田林网的遥感影像;对所述遥感影像进行预处理;对预处理后的遥感影像进行图像标注,以获取训练数据集;构建基于Segformer模型...
  • 本发明公开了基于多模态深度学习的高校学生心理健康分类与预警方法。首先收集并筛选高质量的学生数据,对收集的数据进行预处理,再构建BCL多模态深度学习模型,使用BERT提取文本特征,通过双路CNN捕获多尺度语义信息,将文本特征与静态特征融合...
  • 本发明公开了基于CLIP模型的心电信号滤波识别方法,根据心电序列得到RGB图像和梅尔倒谱系数特征数组,根据梅尔倒谱系数特征数组重构序列,基于两个一维卷积层和GELU激活函数层获得序列S,将RGB图像和序列S通过CLIP模型得到图像特征和...
  • 本发明公开了面向大模型后训练的多模型结构感知的并行策略搜索方法,该方法首先分析深度学习各模型的网络结构,对模型计算图进行评估,构建每个模型的计算代价、通信代价、和显存代价,为每个模型预分配算力。其次根据模型计算图以及每个模型分配的算力,...
  • 本发明公开了一种基于多神经形态行为的神经元电路及类脑计算系统,该神经元电路将欣德马什–罗斯模型通过电容动态响应机制与金属‑氧化物半导体场效应晶体管的跨区间非线性特性映射到物理电路领域,然后将该扩展的欣德马什–罗斯模型通过金属‑氧化物半导...