杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19426项专利

  • 本发明公开了一种基于相位对焦的镜头模组场曲缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,将镜头模组的取景区域进行精细化网格划分;S2,根据相位对焦技术,计算出各个网格区域的相位差值;S3,根据相位差值、置信度系数和离焦转换系数,计算离焦...
  • 本发明涉及一种神经网络模糊测试种子选择与抗扰动突变方法,包括不确定性评估、冗余消除、混合突变和动态排序四个阶段。本发明通过覆盖‑不确定性联合优化的种子选择模型与梯度‑对抗混合突变策略,显著提升了深度神经网络模糊测试的效率与缺陷发现能力;...
  • 一种全地形海缆巡检机器人,包括框架,游行运动系统,底行运动系统和控制系统;所述游行运动系统包括至少一个支撑架和与该支撑架连接的推进器,所述支撑架一端连接于所述框架,另一端与所述推进器连接;所述底行运动系统包括电机驱动系统,传动系统和履带...
  • 本发明公开了一种在全功率因数范围实现效率最优的平滑DPWM调制方法,包括:S10,将采样得到的三相电流与给出的三相参考电压,计算得到功率因数角;S20,判断功率因数角的范围,决定移相角度的大小;S30,将三相参考电压经过移相得到三相移相...
  • 本发明涉及一种新型非直微细孔道内表面光磁耦合抛光装置,涉及超精密加工技术领域,包括主体框架和安装在主体框架内部的2个磁场发生器、储液池、抛光液加速单元,待抛光工件安装在磁场发生器之间的安装架上,磁场发生器还连接有滚动装置,抛光液加速单元...
  • 本发明属于聚氨酯海绵制备技术领域,公开了一种光热型耐磨超疏水超亲油海绵的制备方法,包括如下步骤:步骤1:制备光热粒子;步骤2:制备PDMS微球;步骤3:制备光热型耐磨性超疏水聚氨酯海绵;基于PDMS微球为合成超疏水聚氨酯通用平台。本发明...
  • 本发明公开一种基于多阶段特征融合与动态优化的芯片缺陷检测方法,通过设计一个基于智能初始化的缺陷定位模型来缩小缺陷所在的位置,提高了缺陷检测的速度和能力;通过基于面向多角度投影的三维微结构重建算法的高质量重建模型来捕捉细微缺陷,能有效避免...
  • 本发明公开了基于跨数据视图协同训练的RGB‑D图像语义分割方法、设备及计算机可读介质。本方法首先将RGB‑D图像转换为点云数据并经二维投影算法得到四层点云特征和点云语义预测图;通过深度特征提取器获得深度特征图,利用深度引导的空间适配器模...
  • 本发明涉及一种用于时延优化的功率与计算资源分配方法及系统,方法包括获取基站无线信道带宽、需要完成任务的用户设备总数以及各用户设备各自对应的任务处理总数据量、任务处理所需CPU周期数;建立联合优化模型,模型中以各用户设备各自对应的传输功率...
  • 本发明公开了一种基于GPU加速的异构V2X实时SM2认证方法、系统及设备。本发明对内核资源进行静态分区,为安全关键型应用层与非安全关键型应用层各分配22核CPU/GPU计算单元,实现等量资源隔离与负载均衡。每个隔离域内独立部署SM2签名...
  • 本发明提供了一种分割模型的训练方法、冠状动脉斑块的分割方法及装置,包括:获取训练样本图像,所述训练样本图像为包含冠脉斑块的冠状动脉图像;对所述训练样本图像进行标注,得到标注图像,其中,所述标注图像为对该训练样本图像标注出冠状动脉管壁及其...
  • 本发明涉及一种结合脑电和功能性近红外光谱的运动想象识别方法,通过多通道采集系统同步获取运动想象任务下的脑电信号EEG与功能性近红外光谱信号fNIRS数据,对采集到的两种模态数据进行预处理及数据增强。针对两种信号的特性,分别提取EEG的时...
  • 本发明公开了一种基于参考图像引导的草图生成人脸图像的方法。该方法首先利用生成器的特征提取网络分别提取人脸草图特征和参考图像特征,包括交替的下采样层和全局‑局部快速傅里叶卷积模块。再通过自适应跨域注意力模块对提取的草图和参考图像特征进行融...
  • 本发明属于智能制造应用领域,涉及一种基于本体论的不锈钢制品智能工厂模型构建方法,包括:采集不锈钢制品智能工厂的异构数据源并进行预处理;从预处理后的数据中提取不锈钢制品智能工厂领域中概念,构建主干概念本体,以及与主干概念本体相关联的多个分...
  • 本发明公开了一种基于多阵列布局融合的阵列设计与信号处理方法。本发明通过将多种阵列布局部署于同一平面,并根据阵元位置重叠或间距小于阈值的条件进行阵元合并,有效提高阵列的空间利用率和结构集成度。在信号处理层面,本发明采用分时复用的策略,对各...
  • 本发明涉及一种基于MRPCD‑YOLOV8S的无人机视角小目标检测方法,包括步骤一:基于YOLOV8的网络结构基础,设计轻量化特征增强模块RGCSP,用于替换YOLOV8中的C2F模块,实现轻量化模型,提高检测精度;步骤二:设计颈部网络...
  • 本发明公开了一种基于CMSwinKAN神经网络的神经母细胞瘤病理图像分类方法,首先建立神经母细胞瘤病理图像数据集,并划分为训练集和测试集;构建CMSwinKAN神经网络模型,所述CMSwinKAN神经网络模型包括SwinKANsform...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的大模型校园问答生成方法及系统。通过发掘、配置校园源数据,利用意图分类工具对用户问题进行意图分类,并根据提问意图定向筛选数据,再通过大语言模型根据筛选得到的数据生成问题的回答。本发明方法生成的回答会结合用户提...
  • 本发明公开了一种基于大型多模态模型的歌曲情感特征建模与推荐方法,首先基于大型多模态模型的歌曲情感特征提取与建模;然后用户音乐偏好特征和情绪特征的联合建模;最后用户情绪化程度评估与歌曲推荐。本发明利用大型多模态模型的强大语义理解能力和多模...
  • 本发明公开了一种基于区块链的农田精准灌溉系统,涉及区块链技术和节水灌溉系统技术领域;系统包括若干数据采集传感器、洒水装置、物联网网关、云端计算平台以及移动端设备。所述数据采集传感器用于实时监测环境参数和农作物生长状况;所述洒水装置根据数...