本发明公开了一种基于结合的时间卷积网络和KAN的收听序列音乐推荐方法，首先收集所有用户的音乐收听序列数据得到有序集合；根据目标用户的音乐收听序列，利用时间卷积网络将目标用户、目标用户的历史收听序列以及目标音乐建立条件密度函数，从而通过条...

本发明公开了一种适用于夜晚场景的单目视觉深度估计方法及系统，以克服基础模型的局限性问题。将白天图像合成为高度逼真的夜晚图像，然后构成白天‑夜晚数据集，并提出一种低光参数高效微调策略，用于调整预训练的基础模型以适应夜晚场景。最终本发明方法...

本发明公开一种数据中心无摩擦蜗爪氟泵及空调制冷系统，包括内转子和外转子；内转子包括转子本体和沿转子本体的外圆周分布的第一蜗爪部，转子本体上呈环形分布有与第一蜗爪部一一对应的第一蜗爪槽，第一蜗爪部的端部设有啮合块，啮合块突向第一蜗爪槽；外...

本发明公开了一种基于双流互补的潜在扩散模型的癫痫病变状态分类方法，在健康数据集中训练一个隐空间；将T1和FLAI R模态的MR I输入进VQVAE的编码器，获得T1和FLAI R隐空间图像；分别以T1和FLAI R隐空间图像为条件训练两...

本发明公开基于多模态遮挡感知评分的非静态场景重建方法及其系统。该方法通过多视图图像的三维重建生成几何一致性分布图、静态特征点、几何先验掩码；融合几何先验掩码与语义分割模型提取语义掩码及融合语义特征图；基于静态特征点正点提示和遮挡区域负框...

本发明公开了一种基于多级条件扩散模型的生成式人脸匿名化方法，该方法首先检测输入图片的人脸部分，进行对齐，得到人脸对齐图像后获取人脸关键点特征。其次人脸对齐图像与人脸关键点特征，通过注意力机制，生成多级条件特征。最后基于多级条件特征，通过...

本发明公开一种抗气蚀氟泵及空调系统，包括一组偏心设置的内转子和外转子，内转子的外圆周侧面呈梅花状分布有蜗爪部，外转子的内圆周侧面呈梅花状分布有蜗爪槽，当内转子带动蜗爪部沿蜗爪槽做旋转运动时，内转子与外转子之间配合形成容积连续变化的吸入腔...

本发明公开了基于多模态低秩双线性池化的轻量化水稻病害识别方法，首先进行数据采集与构建数据集，然后构建轻量级多模态识别模型，通过双分支结构分别得到图像特征和光谱特征，最后通过低秩双线性多模态融合模块，充分融合图像和光谱特征，得到联合表示特...

一种工业机器人多目标处理时间优化方法，包括以下步骤：S1、构建基于任务总执行时间的路径优化数学模型，生成路径序列；S2、利用Logistic混沌映射方法生成路径序列的初始种群；利用动态逆向学习策略生成初始种群的逆向对称解，并将其加入到初...

一种基于多模态特征融合的睡眠呼吸暂停综合征患病程度分级方法，涉及人工智能与通信技术领域，其包括以下步骤：S1获取血氧信号图像；S2利用ResNet模型得到第一原始概率分布O1；S3利用DenseNet模型得到第二原始概率分布O2；S4通...

本发明属于电解质材料技术领域，具体涉及一种pH响应生物聚合物固态电解质及其制备方法和应用。以pH响应、可降解生物聚合物为主要原料，含有如吡啶、磺酸、羧基、叔胺和磷酸等在内的一种或多种官能团。选择有机酸，有机酸盐对电解质周围介质进行pH调...

本发明公开了基于师生行为多模态智能分析的课堂教学综合质量测评方法及系统，该方法首先获取多视角课堂教学视频，构建多视角教师行为、教师行为音频和学生行为三个数据集。其次构建基于Mamba结构的多视角行为识别网络，通过三个数据集，分别得到教师...

本发明公开了一种基于Rolling‑WMA‑GRU算法的风速滚动预测方法及系统，方法如下：S1.获取待预测区域历史风速序列，利用该风速序列构造监督训练数据集，将该数据集拆分为训练集1和训练集2；S2.搭建可变参数的GRU网络，将训练集1...

本发明提供了一种基于负载牵引测试的GaN器件非线性动态去嵌入方法，其可以简单、快速、准确的动态提取器件的寄生网络，仅从不同频率和输入功率水平的非线性负载牵引测量数据中获取器件本征平面上的实际波形，而不需要预先已知的器件非线性模型，克服了...

一种海洋环境噪声反演海面风速方法、设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：步骤S1、获取海洋噪声数据；步骤S2、根据海洋噪声数据中的时间和经纬度信息获取风速数据；步骤S3、处理海洋噪声数据中的音频数据，获取中心频点噪声谱级数据；步骤S4、...

本发明公开了一种基于快速时域仿真与迁移学习的高速链路信号完整性分析通用建模方法及系统，方法如下：S1、选定待建模的高速链路结构；S2、基于多边沿响应方法提取没有码间干扰的纯净边沿信号，计算重构瞬态波形与最坏眼图；S3、在目标域仅进行少量...

本发明公开了一种基于多智能体的脑网络Hub节点识别方法，首先使用ALL脑图谱构建脑功能连接矩阵；根据脑功能连接矩阵，建模脑网络图，并利用图卷积网络以及多头图自注意机制对得到的脑网络进行图学习，得到节点特征向量矩阵；构建一个由若干智能体构...

本发明属于人工智能与医疗信息处理技术领域，具体涉及用于药物推荐的可插拔属性遗忘方法及系统。方法包括：S1，构建擦除模块，用于消除嵌入向量中包含的敏感属性信息；S2，构建损失函数，用于引导擦除模块的学习；S3，使用完整训练集训练现有药物推...

本发明公开一种电磁仿真方法、系统及电子设备和存储介质，包括以下步骤：建立电磁仿真参考模型，训练改进Autoformer模型以学习并模拟传统吸收边界的物理行为；构建待仿真的电磁模型，设置其计算域及仿真参数，在其计算域截断处，构建一个仅由单...

本发明提供了一种基于图神经网络的逻辑综合切割延迟预测方法，首先构建逻辑综合电路的切割（Cut）延迟预测数据集，随后对切割子图中的节点进行结构与功能特征提取，构造以切割超节点为中心的异构割级图，并将其封装为图神经网络输入格式。接着构建延迟...