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杭州电子科技大学专利技术
杭州电子科技大学共有19551项专利
基于Netty的物联网设备高并发全双工通信中间件制造技术
本发明公开了一种基于Netty的物联网设备高并发全双工通信中间件。本发明包括设备连接以及路由管理模块、自定义协议模块、设备消息接收模块、异步持久化消息模块、消息实时处理模块、日志与异常处理模块、心跳检测模块、统一响应模块、设备指令下发模...
一种基于神经辐射场的人体动作迁移图像生成方法技术
本发明涉及计算机图形学和深度学习领域,尤其涉及一种基于神经辐射场的人体动作迁移图像生成方法,包括:将源人体动作图像和目标动作语义掩码进行预处理,并输入训练后的NeRF解耦生成器G,获取G输出的各像素点所属的语义类别概率S、密度σ和颜色C...
基于多尺度特征聚合网络的遥感图像显著性检测方法技术
本发明公开了基于多尺度特征聚合网络的遥感图像显著性检测方法。首先进行数据集的收集和扩增;然后通过主干网络进行特征提取;再采用多尺度特征引导模块,使用不同膨胀率的膨胀卷积和特征注意力引导操作,同时融合主干网络分支的不同尺度的特征信息;对于...
基于模型结构自动化分析的深度神经网络分布式训练方法技术
本发明公开了基于模型结构自动化分析的深度神经网络分布式训练方法,该方法首先分析深度神经网络模型结构算子,对不同类型算子进行计算、存储评估建模,将神经网络中的算子归纳为访存密集型算子、计算密集型算子;通过计算、存储评估模型,推导算子计算代...
一种多层级单光子量子路由器及其路由方法技术
本发明公开了一种多层级单光子量子路由器,包括平行设置的量子通道a、量子通道b和量子通道c,所述量子通道a、量子通道b和量子通道c均为平面直波导。所述量子通道a和量子通道b之间设有一个谐振腔为路由节点,谐振腔与内嵌二能级原子相互作用,所述...
深度神经网络的无数据模型量化方法及其系统技术方案
本发明公开了一种深度神经网络无数据模型量化方法及其系统,方法包括如下步骤:步骤S100,获取全精度模型中的先验信息,挖掘真实数据的统计特征,合成能模拟真实数据分布的虚假样本;步骤S200,基于模型先验生成样本;步骤S300,对样本进行后...
一种数据分析装置制造方法及图纸
本技术提供一种数据分析装置,该数据分析装置,包括分析装置本体和驱虫机构;所述分析装置本体的底部设置有万向轮,所述分析装置本体的顶部设置有防护壳,所述防护壳的内部设置有显示器;驱虫机构,所述驱虫机构设置于分析装置本体的一侧,所述驱虫机构包...
基于周期性梯度裂纹阵列的柔性应变传感器及制备与应用制造技术
本发明涉及一种基于周期性梯度裂纹阵列的柔性应变传感器的制备方法。先将掩模板悬空固定于基底上方,放入溅射仪的真空腔内,将靶材固定于阴极上,基底置于正对靶面的阳极上,抽真空后,通入惰性气体,采用溅射法制备周期性厚度梯度薄膜。传统柔性应变传感...
一种电梯调度的回溯方法技术
本发明公开了一种电梯调度的回溯方法,当电梯上行、乘客呼梯方向向上且乘客呼梯楼层低于电梯当前运行楼层时,如果满足回溯调控制策略,电梯会转下行运行到乘客呼梯层响应召唤,响应呼梯请求后继续上行;当电梯下行、乘客呼梯方向向下且乘客呼梯楼层高于电...
基于RNN结构和差异学习率重训练的水声目标识别方法技术
本发明公开了一种基于RNN结构和差异学习率重训练的水声目标识别方法,其专门针对舰船水声目标的识别与分类问题。具体实现步骤包括:一、对舰船水声信号进行预处理;二、基于预训练模型构建水声目标识别深度模型;三、重训练配置;四、对模型进行重训练...
基于强化学习的异常检测知识图谱构建方法及系统技术方案
本发明公开了基于强化学习的异常检测知识图谱构建方法及系统。方法如下:S1,构建异常检测本体;S2,将外部环境建模为马尔可夫决策过程;S3,通过单词嵌入和位置嵌入生成向量,将当前状态表示为当前语句向量和已从早期阶段消除语句的平均向量级联;...
一种木板生产线下料控制方法和系统技术方案
本发明公开了一种木板生产线下料控制方法和系统,包括以下步骤。S1、木板生产线服务器生成下料信息文件,并触发下料已到达信号;S2、控制系统接收所述生产线下料已到达信号并下载相应下料信息文件,并进行分析,将已到达的所有下料木板分类并计算所有...
一种搭载于超低轨卫星平台的返回式飞行器自主制导方法技术
本发明公开了一种搭载于超低轨卫星平台的返回式飞行器自主制导方法。设置返回式飞行器搭载在超低轨卫星平台上,利用超低轨卫星平台长期稳定运行。在从运行轨道进入返回式飞行器的制动轨道过程中,超低轨卫星实时测量大气密度,计算得到返回式飞行器的大气...
一种可用于不确定位姿的神经辐射场重建与重定位方法技术
本发明公开了一种可用于不确定位姿的神经辐射场重建与重定位方法。本发明解决了由于位姿输入有噪声甚至没有位姿输入时神经辐射场新视角合成精度问题:由于神经辐射场需要准确的位姿输入,本发明使用无检测器的sfm框架优化相机位姿并进行神经辐射场和位...
一种基于卷积神经网络的双目立体匹配方法组成比例
本发明公开了一种基于卷积神经网络的双目立体匹配方法,包括如下步骤:步骤S1:使用双目立体数据集训练双目立体匹配模型;步骤S2:使用步骤S1训练的双目立体匹配模型对双目摄像机实时拍摄得到的左右视角图片进行计算得到深度图;采用本发明技术方案...
一种图像边缘智能提取系统和方法技术方案
本发明公开了一种图像边缘智能提取系统和方法,其中,图像输入模块,用于处理输入图像数据,并形成统一格式的输出图像P;多尺度特征提取模块,用于提取图像P初始边缘特征,并丰富初始边缘特征和消除背景噪音,以获得多尺度边缘特征图Q;亮度边缘类型解...
用于热泡式喷墨打印机喷头的特斯拉阀装置及其制备方法制造方法及图纸
本发明属于热泡式喷墨打印机喷头技术领域,具体涉及用于热泡式喷墨打印机喷头的特斯拉阀装置及其制备方法。装置包括特斯拉阀;所述特斯拉阀具有内部管道结构;所述内部管道结构包含若干个交替排列连接的管路分支;每个管路分支均具有两条管路,其中一条管...
用于压电式喷墨打印机喷头的特斯拉阀设备及其制备工艺制造技术
本发明属于压电喷墨打印机喷头技术领域,具体涉及用于压电式喷墨打印机喷头的特斯拉阀设备及其制备工艺。设备包括特斯拉阀和压电振动板;特斯拉阀内部设有管道结构;管道结构包含若干个交替排列连接的管路分支;每个管路分支均具有两条管路,其中一条管路...
基于多尺度时序模型的商品销量预测方法、系统及设备技术方案
本发明公开了一种基于多尺度时序模型的商品销量预测方法、系统及设备,属于时序预测领域。本发明将目标商品的历史销量数据按照不同时间尺度聚合成时序数据,然后通过ARIMA模型预测历史时刻和未来预测时刻目标商品销量的线性部分估计值,得到估计值和...
一种基于类别增量学习的一维声呐数据识别方法技术
本发明公开了一种基于类别增量学习的一维声呐数据识别方法。传统的声呐目标识别方法主要基于特征工程,通过手工设计特征提取器来提取目标的特征,然后使用分类器进行分类。本发明如下:一、将一维声呐目标数据首先经过切片和预处理,提取出MFCC特征向...
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