杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19427项专利

  • 本发明公开了一种微流道磁性吸附光驱动净化装置及其净化方法。本发明中主管一的出口和主管二的进口与负压装置的进口和出口连通,主管一的进口和主管二的出口均设有控制阀,竖管一和竖管二的下端与主管一和主管二的中部接口连通,上端通过两个连接管与单向...
  • 本发明公开了一种Cr<supgt;3+</supgt;掺杂的氟化物近红外荧光材料及其制备方法和应用,所述材料化学组成式为:Na<subgt;2</subgt;MgBF<subgt;7</subgt;:...
  • 本发明公开了一种融合多模态图文信息的医学图像分割方法,该方法首先使用预训练的BERT模型对患者元数据文本进行预处理和编码,提取特征表示,其次对病理图像进行注意力引导的数据增强操作。最后构建由图像编码器、文本编码器和解码器组成的医学图像分...
  • 本发明公开一种带高选择增益滤波特性的透射阵天线,包括作为透射面的平面透射阵列和作为馈源的喇叭天线;通过绕中轴线旋转平面透射阵列的发射磁电偶极子的馈电部分0°或180°来实现180度的透射相位差;平面透射阵列包括多个周期性无缝分布的透射单...
  • 本发明公开了基于语义感知进行正样本采样的引文网络分类方法及系统,该方法首先构建原始引文网络,分别进行两次数据增强,得到两个增强引文网络。其次将两个增强引文网络输入至一个GNN编码器,得到增强引文网络的节点表示矩阵H。然后选择拓扑方面的正...
  • 本发明涉及一种基于大模型智能体多轮推理的长视频问答方法,根据问题和选项确定初始的关键帧序列,并生成选项的置信度分数,置信度分数用于提示大语言模型在输入信息不充分情况下依然能得到相对可靠的答案。定位的关键帧以网格化拼接的形式,和文本上下文...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的小样本频谱感知方法及系统。本发明通过对信号的IQ特征与能量功率谱密度特征的融合,实现特征增强,以学习PU占用信道和静默状态的转换规律。同时通过最大化检测器在训练集上的正确分类概率来优化网络参数。本发明相比基...
  • 本发明公开了一种基于多模块特征融合的视觉时序特征网络实现方法。本发明包含一个视觉时序特征编码器VTFE、多尺度自注意力融合模块MSAF、高效特征重建引擎EFRE和自适应特征细化处理器AFRP。VTFE模块融合了卷积神经网络与扩展的长短期...
  • 本发明公开了一种基于IP核的芯片及其实现方法,该芯片内部集成至少一个IP核以及与所述IP核的接口相连接的可变延时线,所述可变延时线用于修复IP核接口的时序偏差。与现有技术相比较,本发明通过在IP接口增加可变延时线,能够有效调整IP接口的...
  • 本发明公开了一种关联学习工具屏幕色温的忆阻记忆遗忘电路,属于电路设计技术领域。模拟学习工具屏幕色温对混合式教学中线上学习记忆的影响,利用新型纳米器件:忆阻器,实现混合式教学场景中的忆阻记忆遗忘电路,利用忆阻器具有非易失性、阻值可变和阈值...
  • 本发明公开了一种混合型电池组主动均衡方法,包括如下步骤:对于组内均衡,将n个单体电池串联,并在每两个电池之间连接一个双向Cuk均衡器;构建由n个单体电池组成的串联电池组的平衡系统模型:步骤A‑3、通过平衡系统模型得到下一时刻的SOC状态...
  • 本发明公开了一种基于时序图像特征更新的人体姿态估计方法及装置,本发明首先收集并预处理视频数据。其次利用预训练的NanoDet模型进行人体目标检测,获取人体边界框信息;然后在检测到的人体边界框内执行特征提取,生成姿态特征向量,并将其细分为...
  • 本发明公开了一种结肠镜下结肠息肉大小检测方法及系统。本发明结合了YOLOv5结肠息肉检测模型和DepthAnything深度估计模型,不仅能够准确地检测出结肠镜图像中的息肉,还能估计出精准的深度图,随后可以使用息肉边界框和深度图确定肠镜...
  • 本发明公开了一种注意力引导的多尺度信息融合的实时性语义分割方法,该方法包括如下步骤:一、构建多尺度特征聚合模块,聚合多尺度细节信息。二、构建注意力引导特征修正模块,修正不同分支提取的信息促使多尺度信息和局部信息的融合。三、构建注意力引导...
  • 本发明公开了一种多细粒度特征融合的行人重识别方法,该方法首先获取行人重识别图像数据集,对数据集中原始图片和标签进行预处理。其次构建的行人重识别网络模型,将预处理后的图片送入行人重识别网络模型,得到重识别结果。最后设计损失函数,并采用wa...
  • 本发明公开了一种组合自回归与非自回归解码的内河船舶船名识别方法。本发明具体如下:1、数据集构建;2、特征提取器预训练;3、构建船名识别模型:特征提取器提取的船名图像特征分别被送入自回归和非自回归解码器分支,得到两种类型的字符表示;4、通...
  • 本发明公开了一种基于特征嵌入的图神经网络自动调制分类方法,属于信号处理技术领域。该方法通过对接收信号中的序列点进行位置互换,生成多个增强样本,从而在信号内引入位置信息,并有效扩充了单个调制信号的表达方式,为节点特征嵌入提供了有力的支撑。...
  • 本发明公开了一种自监督的时空特征融合的动态网络链接预测方法,该方法首先从各个社交平台上获取社交数据构建动态网络数据集,并构建对应的图快照。其次对于图快照,动态更新各个边的掩码值,得到由掩码边构成的图为掩码图,和由扰动边构成的图为扰动图。...
  • 本发明公开了一种基于前导和前缀的联合相关的时间和载波频率同步方法及系统。针对一比特量化下MIMO‑OFDM下行链路系统,本发明提出一种基于前导和前缀的联合相关的时间和载波频率同步方法,旨在实现该系统时间与载波频率的精确同步,减小时间偏移...
  • 本发明公开了一种基于天空检测的车载红外图像增强处理加速方法,包括如下步骤:S1、获取车载红外图像数据;S2、通过对红外图像中的天空区域进行检测与标定,得到天空边界函数;S3、将图像分解为不同的频率分量;S4、不同频率分量进行多尺度显著性...