本发明公开了基于多尺度深度学习的乳腺癌组织学图像分割与分类方法，首先进行数据获取及预处理；然后构建乳腺癌深度全切片图像‑间质分割与分类模型，模型采用多尺度注意力融合网络架构，包括特征提取模块、注意力机制模块、特征融合模块和分割与分类模块...

本发明公开了一种基于奈奎斯特折叠的数字信道化快速信号处理方法及系统，该方法首先通过NYFR结构，将本振产生的模拟周期非均匀采样脉冲串，对天线接收到的信号进行欠采样，将信号频谱的频段折叠至奈奎斯特频率以下。其次将折叠至奈奎斯特频率以下的调...

本发明公开了一种低寄生电感功率模块及其制作方法，包括陶瓷覆铜板、固态开关芯片和输入输出端口；本发明利用双层陶瓷覆铜板对固态开关进行集成化连接，底层板用于连接固态开关阵列的漏极，顶层板用于连接固态开关阵列的源极与栅极；通过对固态开关通断状...

本发明公开了基于可靠深度估计的多模态深度融合3D目标检测方法，该方法首先构建图像特征提取网络和毫米波雷达点云特征提取网络，分别提取图像特征和毫米波雷达点云特征。其次将图像和毫米波雷达点云特征进行融合，得到深度概率分布，将深度概率分布与图...

本发明公开了一种面向交通流时空数据信息的交通流预测方法。本发明针对交通流预测任务提出了一种基于注意力机制的预测模型，实现了预测精准度上的提升。本发明利用Transformer的交叉注意力机制和独创的特征提取块对时间特征进行预学习，相交于...

本发明公开了一种用于可见光医学影像分割的多方面分割网络实现方法。本发明的实现包括以下四个高级模块：频谱样条编码器利用多频率调制和通道注意力机制进行噪声抑制；层次形态编码器通过变形卷积捕捉复杂的几何结构；语义上下文编码器通过上下文分析增强...

本发明属于交通流预测技术领域，公开了一种用于交通预测的多异构图神经网络构建方法，包括如下步骤：步骤一：构建时空解耦模块；步骤二：构建节点聚类模块；步骤三：构建DSTGG模块；步骤四：构建SIE模块；步骤五：设计输出和训练策略。本发明的节...

本发明公开了一种级联信道中信号传输的衰落特性分析方法和相关产品，涉及无线通信技术领域。该方法获取级联信道中每个信道的第一参数、第二参数和第三参数的取值；第一参数表示信号在非线性效应影响下的传播特性；第二参数表示对应信道中直射分量和散射分...

本发明公开了基于回环检测及视觉‑惯性里程计的激光雷达建图方法，将视觉‑惯性里程计(VIO)和激光雷达数据与回环检测相结合。通过综合利用VIO对环境的丰富感知、激光雷达提供的高精度距离测量以及回环检测的纠正功能，我们的方法能够显著提高自主...

本发明属于网络安全技术领域，具体涉及联邦学习中毒攻击的检测方法，包括以下步骤：（1）服务器初始化模型以及学习率并将其广播给客户端；（2）客户端接收服务器的全局模型，使用本地数据集计算局部更新权重，再将局部更新权重上传到服务器；（3）服务...

本发明公开了一种用于围棋机器人的视觉识别方法，该方法首先采集空棋盘图像进行自适应高斯模糊处理，并获取二值化图像提取轮廓。其次将轮廓进行多边形拟合，将多边形以四个顶点坐标的二维数组保存，对二维数组四个顶点坐标进行排序，获得标准化的棋盘图像...

本发明公开了一种基于BioClinicalBERT模型的乳腺疾病语料库构建方法，通过乳腺MRI语料库构建方法，结合人机协同标注和先进的自监督学习技术，从乳腺MRI图像中提取出具有判别性的特征，并通过计算多级相似性，有效提升了乳腺MRI诊...

本发明公开了一种国产智能芯片的稀疏矩阵向量乘法优化方法，该方法首先获取内存中的稀疏矩阵，对获取得到的稀疏矩阵进行分块。其次读取稀疏矩阵的行偏移数组、列数组和值数组，并在稀疏矩阵结构体中对行偏移数组、列数组和值数组对齐存储，得到稀疏矩阵的...

本发明公开了一种基于特征适配器的瓷砖表面缺陷检测与定位方法，包括如下步骤：获取图像数据集；任意选取一张图像作为输入，通过一个预训练编码器提取图像特征表示；将提取的特征表示通过一个特征适配器进行图像的坐标位置嵌入得到位置增强的可学习特征；...

本发明公开一种高增益超宽带无人机天线，包括介质基板，以及印制于介质基板正面的第一辐射体、第二辐射体；所述第一辐射体、第二辐射体间存在馈电缝隙。本发明通过第一辐射体实现了两次精确的阻抗匹配，实现了更高的阻抗带宽，提高了天线的适应性和灵活性...

本发明公开了一种流控蔡氏结型忆阻器的等效模拟电路，该电路包括流控忆阻器等效电路和电流源等效电路，电流源等效电路由交流电压源串联电阻构成，作为忆阻器等效电路的输入；忆阻器等效电路包括三个集成运算放大器U<subgt;3A</s...

本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的道路天气识别方法，包括以下步骤：S1、建立训练网络模型的道路天气数据集，并划分为训练集和验证集；S2、建立三通道复合卷积神经网络并进行训练；S3、建立轻量化卷积神经网络；S4、结合已训练好的三通道...

本发明公开了一种提高X光机图像质量水平的波振算法，能够将二维信号变换处理为模拟三维信号和有色信号，提供更全面和准确的信号分析，通过筛选出优质信号，它可有助于优化资源快速分配，减少时间和对存储空间的需求，能够适用于多种不同类型设备和应用场...

本发明公开了一种基于前馈模型预测的立体成像卫星姿态控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据立体成像卫星的运行信息进行姿态轨迹规划，并通过立体成像卫星的角动量判断机动能力是否满足要求，所述立体成像卫星的运行信息包括成像任务规划出的...

本发明公开了一种无人机场景下的初期森林火灾目标检测方法，首先构建一个YOLOv8n模型，将Neck部分C2f模块中的普通卷积替换为可变形卷积DCN，得到C2f_DCN模块，增大模型有效感受野，以此增强模型对初期森林火灾中小目标火焰和烟雾...