本发明提出一种基于报文长度特性的APP流量分类算法，对网络流中的流量分流后，去除重传、乱序的报文以减小网络环境对训练数据和实际环境下测试数据的影响，提取报文长度特征后输入多个分类器进行训练，采用多模型决策以过滤噪声。本发明与传统的规则匹...

本发明提出一种基于多模型决策的APP流量识别和去噪方法，对网络流中的流量进行分流后，提取流数据的特征向量，作为多模型的输入，由多模型决策输出APP识别结果或识别为噪声丢弃该结果。本发明相对于传统的端口匹配和深度包检测，通用性较强，实现简...