本发明公开了基于多元特征和

本发明公开了基于多元特征提取和

本发明公开了基于多元特征提取和

本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法，包括以下步骤：(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征；(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合；(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与...

本发明公开了一种风电场与制氢一体化系统协调控制方法，属于控制方法技术领域，方法包括：对风电机组进行安装和建模，获取风电机组运行模型；对制氢系统进行安装和建模，获取制氢系统运行模型；根据所述风电机组运行模型和制氢系统运行模型，对风电场与制...

本发明属于用电管理技术领域，公开了一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的用电指标参数；通过预设规则得到用电指标参数的指标权重，根据指标权重对用电指标参数进行融合得到综合指标权重对用户进行聚类...

本发明涉及云边协同技术领域，尤其涉及一种工业区的用电负荷预测方法以及系统，应用于云端服务器；包括以下步骤：接收N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，并进行解密；根据初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得...

本发明属于用电管理技术领域，公开了一种用电负荷预测方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的历史用电信息，根据历史用电信息得到用户电量负荷曲线，对用户进行分类得到参考用户；通过用电负荷预测模型对参考用户进行用电负荷预测...

本发明公开了一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质。方法包括：在离线阶段，首先将客户端分成本地客户端和中间层服务器。在本地客户端对采集的气象和时间信息进行预处理后，利用长短期记忆神经网络（LSTM）进行回归学习，得到电力负荷...

本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质，其方法包括：在线获取气象数据以及对应的时间信息；对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据；基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像；将在线数据图像输入预构...