本发明专利技术属于用电管理技术领域，公开了一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的用电指标参数；通过预设规则得到用电指标参数的指标权重，根据指标权重对用电指标参数进行融合得到综合指标权重对用户进行聚类，得到用户的参考价值，对用户群体聚类得到聚类结果并建立对应的用户群体的避峰等级生成用电负荷调节策略进行用电负荷调节；该方法根据预设规则对边缘节点中用户指标汇总得到用户的社会性价值，根据社会性价值对用户进行分类，尽量保证具有更高社会性价值的用户在非必要情况下正常用电，灵活的用其他用户进行用电负荷调节，能够在保证社会经济、不浪费电资源的前提下，实现用电负荷调节。实现用电负荷调节。实现用电负荷调节。
【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及用电管理
，尤其涉及一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，我国经济建设仍呈现缓慢增长的状态，经济建设的发展离不开电力工业基础性服务的支撑。与此同时，经济发展在电力需求量与日俱增的同时也面临着社会用电负荷过大以及不均衡的严峻考验，不仅如此，电力行业还有着节能减排的压力。
[0003]伴随着电力行业用电负荷的压力，电力需求侧管理的出现能够从用电用户方向实现对用电负荷的调节，进一步达到用电负荷移峰填谷的效果，有序用电是电力需求侧管理一项核心内容，通过有序用电在精细化管理的基础上总和考虑社会经济发展的需求以及均衡调节的理念，调用互通用户参与用电负荷调节，实现从用户需求侧进行用电负荷调节的目的。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种边缘计算用电负荷调节方法，旨在解决现有技术中用电负荷不均衡导致电资源浪费的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种边缘计算用电负荷调节方法，所述方法包括：
[0007]获取边缘节点中用电用户的用电指标参数；
[0008]通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重；
[0009]根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类，得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类，得到聚类结果；
[0010]根据聚类结果得到用电用户群体的避峰等级，根据所述避峰等级生成对应的用电负荷调节策略；
[0011]根据所述用电负荷调节策略对用电负荷进行调节
[0012]进一步地，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重之前，还包括：
[0013]对所述用电指标参数进行分类，得到指标类型；
[0014]将不同指标类型的用电指标参数进行转化，得到极型指标；
[0015]对所述极型指标进行线性比例处理，得到处理后的用电指标参数。
[0016]进一步地，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重，包括：
[0017]根据预设标度法对任意两个用电指标参数标注，得到相对重要性；
[0018]将所述相对重要性转化为三角模糊数，根据所述三角模糊数构建模糊判断矩阵；
[0019]根据所述模糊判断矩阵计算任意两个用电指标参数之间的初始权重；
[0020]将所述初始权重汇总后得到权重集合，根据不同地区的用电指标参数排序对所述初始权重进行极性转化，得到综合指标权重。
[0021]进一步地，所述根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类，得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类，得到聚类结果，包括：
[0022]根据所述综合指标权重计算所述用电用户的初始价值和基础价值；
[0023]对每个所述用电用户的初始价值和基础价值进行二维参数交叉处理，得到所述用电用户的参考价值；
[0024]根据所述用电用户的参考价值进行特征提取，得到参考特征，根据所述参考特征对用电用户进行分类，得到聚类结果。
[0025]进一步地，所述根据所述用电用户的参考价值进行特征提取，得到参考特征，根据所述参考特征对用电用户进行分类，得到聚类结果之后，还包括：
[0026]根据所述聚类结果得到每个聚类结果的聚类中心；
[0027]计算任意两个所述聚类中心之间的聚类距离；
[0028]当所述聚类距离小于预设阈值，则将所述聚类距离小于预设阈值的用电用户类别进行合并，得到参考聚类结果；
[0029]计算所述聚类结果的聚类中心偏移度，若所述偏移度小于预设阈值，则将所述参考聚类结果作为最终的聚类结果。
[0030]进一步地，所述根据聚类结果得到用电用户群体的避峰等级，根据所述避峰等级生成对应的用电负荷调节策略，包括：
[0031]根据所述聚类结果将所述用电用户群体进行分级，得到预设个数的避峰等级；
[0032]根据各避峰等级的预设用户数量对所述用电用户群体进行划分，得到多个用电用户集，并对所述用电用户集进行排列，得到用电用户集序列；
[0033]若当前用电缺口大于当前预测最大负荷的预设负荷，则根据所述预设负荷得到参考避峰等级；
[0034]根据所述用电用户集序列选择所述参考避峰等级中的用电用户集，生成用电负荷调节策略。
[0035]进一步地，根据预测负荷值生成负荷曲线，通过所述负荷曲线以及当前电力供应情况得到预测电力缺口；
[0036]根据所述预测电力缺口得到各级调用策略，根据所述调用策略建立损失优化模型；
[0037]基于约束条件通过所述损失优化模型得到各级避峰等级的预设用户数量，根据预设用户数量将所述各级避峰等级中的用电用户群体进行划分得到多个用电用户批次；
[0038]当根据用电负荷调节策略调用各避峰等级的用电用户群体时，循环调用不同批次的用电用户群体。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种边缘计算用电负荷调节装置，所述边缘计算用电负荷调节装置包括：
[0040]权重计算模块，用于获取边缘节点中用电用户的用电指标参数；
Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non
‑
Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0057]本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对边缘计算用电负荷调节设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0058]如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及边缘计算用电负荷调节程序。
[0059]在图1所示的边缘计算用电负荷调节设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与显示器进行数据交互；本专利技术边缘计算用电负荷调节设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在边缘计算用电负荷调节设备中，所述边缘计算用电负荷调节设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的边缘计算用电负荷调节程序，并执行本专利技术实施例提供的边缘计算用电负荷调节方法。
[0060]本专利技术实施例提供了一种边缘计算用电负荷调节方法，参照图2，图2为本专利技术一种边缘计算用电负荷调节方法第一实施例的流程示意图。
[0061]本实施例中，所述边缘计算用电负荷调节方法包括以下步骤：
[0062]步骤S10：获取边缘节点中用电用户的用电指标参数。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述边缘计算用电负荷调节方法包括：获取边缘节点中用电用户的用电指标参数；通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重；根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类，得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果得到用电用户群体的避峰等级，根据所述避峰等级生成对应的用电负荷调节策略；根据所述用电负荷调节策略对用电负荷进行调节。2.如权利要求1所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重之前，还包括：对所述用电指标参数进行分类，得到指标类型；将不同指标类型的用电指标参数进行转化，得到极型指标；对所述极型指标进行线性比例处理，得到处理后的用电指标参数。3.如权利要求2所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述通过预设规则得到所述用电指标参数的指标权重，根据所述指标权重对所述用电指标参数进行融合，得到综合指标权重，包括：根据预设标度法对任意两个用电指标参数标注，得到相对重要性；将所述相对重要性转化为三角模糊数，根据所述三角模糊数构建模糊判断矩阵；根据所述模糊判断矩阵计算任意两个用电指标参数之间的初始权重；将所述初始权重汇总后得到权重集合，根据不同地区的用电指标参数排序对所述初始权重进行极性转化，得到综合指标权重。4.如权利要求1所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述根据所述综合指标权重对所述用电用户进行聚类，得到用电用户的参考价值，对多个用电用户群体进行聚类，得到聚类结果，包括：根据所述综合指标权重计算所述用电用户的初始价值和基础价值；对每个所述用电用户的初始价值和基础价值进行二维参数交叉处理，得到所述用电用户的参考价值；根据所述用电用户的参考价值进行特征提取，得到参考特征，根据所述参考特征对用电用户进行分类，得到聚类结果。5.如权利要求4所述的边缘计算用电负荷调节方法，其特征在于，所述根据所述用电用户的参考价值进行特征提取，得到参考特征，根据所述参考特征对用电用户进行分类，得到聚类结果之后，还包括：根据所述聚类结果得到每个聚类结果的聚类中心；计算任意两个所述聚类中心之间的聚类距离；当所述聚类距离小于预设阈值，则将所述聚类距离小于预设阈值的用电用户类别进行合并，得到参考聚类结果；
计算所述聚类结果的聚类中心偏移度，若所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永春，郑红娟，张宇峰，朱庆，韩林，张运长，田中利，俞胜，余洋，纪程，陈诚，夏峰，陈嘉栋，钟继涵，童仁杰，周静，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司南瑞集团有限公司国网电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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