本申请公开了神经网络模型的高效处理。描述了一种计算装置的编译器，该编译器标识被计算装置的应用频繁调用的神经网络模型的序列，按照该序列编译模型，并且仅当来自先前调用的另一相同序列的相同编译后的模型并非在SRAM中已经存在时，才将编译后的模...

一种使用iSWAP门的表面码循环。第一表面码循环通过以下来执行：在测量量子比特与数据量子比特之间应用纠缠操作，其中纠缠操作包括按顺序进行的相应的iSWAP门和至少一个其他操作，使得在测量量子比特与数据量子比特之间应用纠缠操作的结果等同于...

媒体应用接收输入的平移视频，该输入的平移视频包括利用从第一侧向第二侧平移至少一次的相机捕获的图像帧。媒体应用包括将输入的平移视频重新投影到全景画布上，其中，全景画布包括图像帧和缺失区域。媒体应用进一步包括利用生成式机器学习模型通过以下方...

用于训练AI模型以生成图像的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，一种方法包括获得包括一组第一训练样本的第一训练数据。每个第一训练样本包括第一图像。使用第一训练数据来训练图像解析器模型以输出输入图像的结构...

本公开涉及最小化可穿戴计算装置的电力接口处的生锈的方法。一种可穿戴计算装置包括外壳、具有电路的带、能量存储装置、被配置为将电能从能量存储装置递送到电路的电力接口、被配置为选择性地将能量存储装置耦接到电力接口的切换装置，以及处理器。该处理...

公开了用于使用循环接口网络处理网络输入的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。

提供了用于生成用于预测用户行为的可定制模型的系统和方法。这种方法包括：获得表示由一个或多个用户执行的第一事件的第一结构化事件数据；使用第一结构化事件数据来训练生成语言模型；获得表示由用户执行的一个或多个第二事件的第二结构化事件数据；以及...

用于从输入文本生成音频信号的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中，一种方法包括：接收将输入文本转换为音频信号的请求，其中输入文本包括多个经词元化的文本输入；使用第一生成神经网络来生成经词元化的文本输入的...

无线电接入网络(RAN)的第一节点向第二节点发送(304)作为辅节点(SN)操作并且向用户设备(UE)提供双连接(DC)的请求，其中第一节点作为主节点(MN)操作，该请求包括连续条件辅小区添加或更改(CPAC)的指示；响应于该请求，从第...

该技术涉及人工智能(AI)驱动的工具，该工具可以增强现有的数字视频组件，并简化和自动化新数字视频组件的创建。该技术包括利用现有素材生成数字视频组件的数字视频组件创建工具、可以将从文本生成的画外音添加到视频组件的画外音工具、以及可以评估视...

本申请公开了用于主机设备接口的非对称数据通信。公开了用于在系统的主机‑设备接口处执行非对称数据通信的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。该方法包括识别耦合至该系统的主机的设备，并且系统拓扑，该系统拓扑生成识别该设备...

用于使用多个硬件加速器通过神经网络的多个层中的每一者来处理输入以生成输出的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该多个层包括全连接层，该全连接层具有以行维度和列维度布置的多个参数。这些方法中的一种方法包括：通过沿着行...

本公开涉及用于芯片组件的热管理的方法和热分配装置。根据本公开的一个方面，一种示例微电子装置组件包括：基板、电连接到基板的微电子元件、覆盖在基板上的加强件元件、以及覆盖在微电子元件的后表面上的热分配装置。所述加强件元件可以围绕微电子元件延...

用于基于提示和其他输入生成模型生成的数字内容的方法、系统和设备，包括计算机可读存储介质。提示可以是例如用于修改与现有活动相关联的数字内容的输入。提示可以包括自然语言输入。自然语言提示可以包括例如主题、与即将到来的事件相关的信息、活动的话...

一种用户设备(UE)从无线电接入网络(RAN)的第一节点接收(308)：(i)与多个候选小区相关的有条件辅节点(C‑SN)配置，该多个候选小区用于在相应条件的约束下进行连接，(ii)对该C‑SN配置是用于连续主辅小区(PSCell)添加...

本文呈现了电子装置外壳的各种布置。外壳可以包括壳体，该壳体被成形为允许电子装置可移除地安装在壳体内。外壳可以包括磁体，该磁体被布置为与对接件的磁体磁性耦接。外壳可以包括与壳体附接的支架组件。支架组件的支架主体可以延伸，以用于当电子装置外...

公开了一种用于在web浏览期间提供基于上下文的辅助的基于浏览器的工具。一种示例方法涉及：接收与在浏览器的显示区域中显示的主要内容有关的上下文搜索请求；从该主要内容中提取内容；基于提取的内容接收上下文建议；以及在该浏览器内的指定的上下文搜...

可以在逐帧的基础上生成多模态序列，其中每个帧可以与序列的多词元部分相关联。第一经机器学习模型(“帧模型”)可以生成代表整个帧(例如，时间帧)的帧词元，并且一个或多个附加模型(“深度模型”)可以基于帧词元来生成与帧相关联的单独词元。

本申请公开了用于神经网络的复合模型缩放。一种用于确定神经网络的为了执行特定机器学习任务的最终架构的方法,包括：接收用于神经网络的基线架构，其中该基线架构具有网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸；接收定义复合系数的数据，该复合系数控制...

用于使用大型语言模型(LLM)生成用于训练教师模型的经特异性标记的查询到文档评分的教师训练集的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该教师模型又用于生成用于训练学生模型的经特异性标记的查询到文档评分的学生训练集。使用...