广东数鼎科技有限公司专利技术

广东数鼎科技有限公司共有17项专利

  • 本发明涉及汽车评价技术领域,公开了一种基于消费者感知的汽车智能水平评价方法及装置。该方法识别待测车辆的版型,根据该版型确定待测车辆的配置;利用预设的特征选择模型分析消费者评论,从而确定待测车辆对应版型的指标;利用分类模型确定各指标对应的...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种意向车型预测方法及装置
  • 本发明涉及车辆技术领域,公开了一种车辆版型特征补充方法及装置
  • 本发明公开了一种车型名称识别方法,方法包括获取文本信息的原始语料,对原始语料进行文本纠错修复,获得第一数据;通过别名识别模型对第一数据进行别名信息提取,获得第二数据;其中,别名识别模型包括汽车BERT模型、全连接层神经网络模型和条件随机...
  • 本发明公开了一种二手车库存量的确定方法及装置,方法包括根据网络爬虫技术获取各车源的初始数据;基于预置的型号匹配模型和预置的车商匹配模型,得到由型号匹配模型输出的型号结果和由车商匹配模型输出的车商结果构成的各车源的待清洗数据;对待清洗数据...
  • 本发明公开了一种二手车虚假车源的识别方法和装置,包括根据网络爬虫技术获取各车源的初始数据;对初始数据进行处理得到由型号匹配模型输出的型号结果和由车商匹配模型输出的车商结果构成的待分类数据;对待分类数据中的各车源的各项特征指标进行分析处理...
  • 本发明涉及车型识别技术领域,公开了一种识别车源型号的方法及装置。该方法获取待识别车源的车型信息和上牌日期确定其隶属年款组、对应的第一年款组分类模型以及特定的分支,基于分类模型中记录的各分支的配置信息以及分割方法自动生成若干个问题及其对应...
  • 本发明公开了一种基于大数据的产品形象效果评估系统,包括:输入模块,用于获取目标产品的形象语料数据;形象及情感倾向提取模块,用于通过语义挖掘技术对所述输入模块获取的数据进行各类形象词提取并判断情感倾向;词向量化模块,所述词向量模块包括预先...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络AI算法的图像识车实现系统,包括:输入模块,用于获取待识别图像;图像识别模块,包括数据单元、AI模型网络单元和结果单元;数据单元具有海量数据训练集,用于获取并保存市面上所有的汽车信息并用于建立识别模型;A...
  • 本发明公开了一种基于人工智能算法的精准汽车型号匹配系统,包括:输入模块,用于获取检测车辆的信息数据;数据库模块,用于获取并保存市场上所有的汽车特征参数,构建汽车产品数据标准;匹配模块,用于将输入模块输入的信息数据与数据库模块中特征参数进...
  • 本发明公开了一种汽车口碑语义情感分析系统,包括:实时监控模块、语义挖掘模块和系统展示模块;实时监控模块用于根据爬虫技术实时全网获取汽车用户评论数据;语义挖掘模块用于对评论数据进行挖掘出汽车相关的主题关键词,并对主题关键词进行情感倾向分析...
  • 本发明公开了一种广告花销分配优化方法,包括:S1,获取汽车市场及经营限制数据,包括市场条件数据、限制条件数据、经营情况数据和广告总预算;S2,利用市场数据建立广告效应函数,将建立好的广告效应函数代入目标函数,按照输入的限制条件自动设立边...
  • 本发明公开了一种基于大数据的产品竞争关系量化生成方法,包括:S1,获取用户消费各阶段数据;S2,对各阶段数据进行处理,根据规则对各阶段数据进行清洗和标准化后,对各阶段数据进行向量化;S3,通过聚类分析方法,利用向量化后的产品特征计算两两...
  • 本发明公开了一种二手车定价优化方法,包括步骤:S11、获取用户输入的待定价的二手车的车型信息;S12、根据输入的车型信息,采用估值模型,计算获得该二手车的估值;S13、从目标函数库中选取对应的目标函数,并获取用户输入的目标函数的边界条件...
  • 本发明公开了一种利用大数据进行二手车估值的方法的系统,包括以下步骤:S11、获取用户输入的待估值二手车的车型信息;S12、从估值模型的函数数据库中获取对应的估值函数,并从估值模型的参数数据库中获得对应的所有函数参数后,将车型信息代入到估...
  • 基于大数据的汽车残值预测模型及预测方法
    本发明公开了基于大数据的汽车残值预测模型及预测方法,该预测方法包括步骤:S11、获取用户输入的目标汽车的车型信息以及预测时间;S12、根据用户输入的车型信息,结合预设的车型数据库,匹配获得对应的车辆配置信息;S13、从预测模型的函数数据...
  • 基于需求的新车价格预测方法及系统
    本发明公开了基于需求的新车价格预测方法及系统,该方法包括以下步骤:S11、获取用户输入的待定价的新车的参数信息以及目标销量;S12、计算宏观经济数据的预测值;S13、根据新车的参数信息、目标销量以及宏观经济数据的预测值,采用新车需求模型...
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