一种广告花销分配优化方法、装置、存储介质及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告花销分配优化方法，包括：S1，获取汽车市场及经营限制数据，包括市场条件数据、限制条件数据、经营情况数据和广告总预算；S2，利用市场数据建立广告效应函数，将建立好的广告效应函数代入目标函数，按照输入的限制条件自动设立边界条件，再通过优化算法搜寻一个广宣预算分配方案使得目标函数达到最大值；S3，根据需求输出在满足各项限制条件下使得车企收益最大的每个车型上的广告预算；本发明专利技术还公开了一种广告花销分配优化装置；本发明专利技术解决现有技术无法对广告宣传的花销金额进行合理的分配优化的技术问题，从而使得广宣花费的效果可以量化，并基于此实现数据驱动的广宣预算分配优化，为分配预算的决策提供支持。

An optimization method, device, storage medium and terminal equipment for advertising cost distribution

The invention discloses a method for optimizing the distribution of advertising expenses, which includes: S1, obtaining automobile market and business restriction data, including market condition data, restriction condition data, business situation data and total advertising budget; S2, using market data to establish advertising effect function, substituting the established advertising effect function into the objective function, and automatically setting the boundary according to the input restriction condition Condition, and then search a advertising budget allocation scheme through optimization algorithm to maximize the objective function; S3, output the advertising budget of each vehicle model that can maximize the revenue of the vehicle enterprise under the conditions of satisfying various restrictions according to the demand; the invention also discloses an advertising cost allocation optimization device; the invention solves the problem that the existing technology can not combine the spending amount of advertising Based on this, we can realize the data-driven optimization of the distribution budget, and provide support for the decision-making of the distribution budget.

【技术实现步骤摘要】
一种广告花销分配优化方法、装置、存储介质及终端设备
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种广告花销分配优化方法、装置、存储介质及终端设备。
技术介绍
在广宣投放时，决策人要面临的第一个问题就是应该计划多少预算，总预算在不同车型上如何分配。现在各车企在制定广宣预算以及分配广宣预算的时候，主要就是凭借行业经验，或者参考过往车型投放情况。但是这种方式的主要缺陷，在于难以综合考虑其它车型与本车型的不同之处。例如过往车型和本车型对广宣的敏感度，销量规模，所处生命周期的阶段以及成本都可能不相同。这些不同不但会造成广宣效果的不同，还会影响投入产出比，进而也就需要不同规模的广宣投入。但只凭经验很难量化这些差异应该如何反应到广宣投入的差别上去。目前行业中衡量广宣效果已经是个难题，更别说用量化的方法对广宣的花销进行分配了。本专利技术的目的就是使得广宣花费的效果可以量化，并基于此实现数据驱动的广宣预算分配优化，为分配预算的决策提供支持。
技术实现思路
本专利技术提供了一种广告花销分配优化方法、装置、存储介质及终端设备，以解决现有技术无法对广告宣传的花销金额进行合理的分配优化的技术问题，从而使得广宣花费的效果可以量化，并基于此实现数据驱动的广宣预算分配优化，为分配预算的决策提供支持。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种广告花销分配优化方法，包括：获取汽车市场及经营限制数据，包括市场条件数据、限制条件数据、经营情况数据和广告总预算；利用市场数据建立广告效应函数，将建立好的广告效应函数代入目标函数(例如利润函数)，按照输入的限制条件自动设立边界条件，再通过优化算法搜寻一个广宣预算分配方案使得目标函数达到最大值；根据需求输出在满足各项限制条件下使得车企收益最大的每个车型上的广告预算。作为优选方案，所述市场条件数据包括车型现有销量数据、价格数据、细分总体规模数和相关竞争产品活动数据。作为优选方案，所述限制条件数据包括车型的产能或销量数据、各车型广告预算的上限和下限、车型价格的限制数据以及不同类型广告的比例范围数值。作为优选方案，所述经营情况数据包括单个车型产品的可变成本数据和相关厂商的商业限制数据。作为优选方案，所述边界条件包括：花销总预算数据、车型的产能数据、销量限制条件数据、各车型广告预算的上限和下限、车型价格的限制、不同类型广告的比例范围以及优化时间段长度。作为优选方案，所述优化算法包括高斯牛顿迭代法、梯度下降法、拉格朗日乘子法和共轭梯度法。作为优选方案，首先要确定目标函数。这里目标函数是厂商在一定时期内的整体目标函数。其中利润函数是最常见的一种目标函数。目标函数为凸函数，有最大值，自变量是广宣花费。销量可以是自变量之一，也可以是设定的变量。在落地的产品中，不仅仅包含唯一一种目标函数，而是有一系列的目标函数可供选择。应用时将根据厂商数据化的程度，或者业务目标，或者考虑的时间周期等来选择不同的目标函数。例如经典的一个目标函数可以是：C(广宣花费)＝销量*[F(销量,广宣花费|β(车型生命周期，产品力)-单车可变成本]-广宣花费上面仅仅是一个目标函数的示例，其中还可以加入时间维度和车型维度求和等。所述广告效应函数为：D(价格|α)＝F(销量,广宣花费|β(车型生命周期，产品力))其中自变量是“广宣花费”，因变量是“价格”，广宣花费的影响力系数β是“车型生命周期"，"产品力"的函数。本专利技术实施例还提供了一种广告花销分配优化装置，包括：输入模块，用于获取汽车市场及经营限制数据，包括市场条件数据、限制条件数据、经营情况数据和广告总预算；优化模块，用于利用市场数据建立广告效应函数，将建立好的广告效应函数代入目标函数，按照输入的限制条件自动设立边界条件，再通过优化算法搜寻一个广宣预算分配方案使得目标函数达到最大值；输出模块，用于根据需求输出在满足各项限制条件下使得车企收益最大的每个车型上的广告预算。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的广告花销分配优化方法。本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的广告花销分配优化方法。相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：本专利技术解决现有技术无法对广告宣传的花销金额进行合理的分配优化的技术问题，从而使得广宣花费的效果可以量化，并基于此实现数据驱动的广宣预算分配优化，为分配预算的决策提供支持。附图说明图1：为本专利技术实施例中的方法步骤流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参照图1，本专利技术优选实施例提供了一种广告花销分配优化方法，包括：S1，获取汽车市场及经营限制数据，包括市场条件数据、限制条件数据、经营情况数据和广告总预算；S2，利用市场数据建立广告效应函数，输入广告花费就可以通过该函数计算出销量不变情况下对价格的提升程度；将建立好的广告效应函数代入目标函数，按照输入的限制条件自动设立边界条件，再通过优化算法搜寻一个广宣预算分配方案使得目标函数达到最大值；S3，根据需求输出在满足各项限制条件下使得车企收益最大的每个车型上的广告预算。在本实施例中，所述市场条件数据包括车型现有销量数据、价格数据、细分总体规模数和相关竞争产品活动数据。在本实施例中，所述限制条件数据包括车型的产能或销量数据、各车型广告预算的上限和下限、车型价格的限制数据以及不同类型广告的比例范围数值。在本实施例中，所述经营情况数据包括单个车型产品的可变成本数据和相关厂商的商业限制数据。在本实施例中，所述边界条件包括：花销总预算数据、车型的产能数据、销量限制条件数据、各车型广告预算的上限和下限、车型价格的限制、不同类型广告的比例范围以及优化时间段长度。在本实施例中，所述优化算法包括高斯牛顿迭代法、梯度下降法、拉格朗日乘子法和共轭梯度法。在本实施例中，目标函数：凡是优化就需要有目标函数。这里目标函数是厂商在一定时期内的整体目标函数。其中利润函数是最常见的一种目标函数。目标函数为凸函数，有最大值，自变量是广宣花费。销量可以是自变量之一，也可以是设定的变量。在落地的产品中，不仅仅包含唯一一种目标函数，而是有一系列的目标函数可供选择。应用时将根据厂商数据化的程度，或者业务目标，或者考虑的时间周期等来选择不同的目标函数。例如经典的一个目标函数可以是：<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告花销分配优化方法，应用在汽车广告花销分配上，其特征在于，包括：/n获取汽车市场及经营限制数据，包括市场条件数据、限制条件数据、经营情况数据和广告总预算；/n利用市场数据建立广告效应函数，将建立好的广告效应函数代入目标函数，按照输入的限制条件自动设立边界条件，再通过优化算法搜寻一个广宣预算分配方案使得目标函数达到最大值；/n根据需求输出在满足各项限制条件下使得车企收益最大的每个车型上的广告预算。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告花销分配优化方法，应用在汽车广告花销分配上，其特征在于，包括：
获取汽车市场及经营限制数据，包括市场条件数据、限制条件数据、经营情况数据和广告总预算；
利用市场数据建立广告效应函数，将建立好的广告效应函数代入目标函数，按照输入的限制条件自动设立边界条件，再通过优化算法搜寻一个广宣预算分配方案使得目标函数达到最大值；
根据需求输出在满足各项限制条件下使得车企收益最大的每个车型上的广告预算。


2.如权利要求1所述的广告花销分配优化方法，其特征在于，所述市场条件数据包括车型现有销量数据、价格数据、细分总体规模数和相关竞争产品活动数据。


3.如权利要求1所述的广告花销分配优化方法，其特征在于，所述限制条件数据包括车型的产能或销量数据、各车型广告预算的上限和下限、车型价格的限制数据以及不同类型广告的比例范围数值。


4.如权利要求1所述的广告花销分配优化方法，其特征在于，所述经营情况数据包括单个车型产品的可变成本数据和相关厂商的商业限制数据。


5.如权利要求1所述的广告花销分配优化方法，其特征在于，所述边界条件包括：花销总预算数据、车型的产能数据、销量限制条件数据、各车型广告预算的上限和下限、车型价格的限制、不同类型广告的比例范围以及优化时间段长度。


6.如权利要求1所述的广告花销分配优化方法，其特征在于，所述优化算法包括高斯牛顿迭代法、梯度下降法、拉格朗日乘子法和共轭梯度法。

【专利技术属性】
技术研发人员：程博，
申请(专利权)人：广东数鼎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44