本发明专利技术涉及车型识别技术领域，公开了一种识别车源型号的方法及装置。该方法获取待识别车源的车型信息和上牌日期确定其隶属年款组、对应的第一年款组分类模型以及特定的分支，基于分类模型中记录的各分支的配置信息以及分割方法自动生成若干个问题及其对应的答案，结合各问题对应的答案，响应用户对这每个问题输入的回答信息，定位到下级分支，从而产生下一个问题直至在年款组分类模型中搜索出待识别车源的年款及型号。其中，本发明专利技术配备图片识别功能，可以通过图片自动定位到年款组的某一个分支下，从而起到减少需要回答的问题的作用。本方法能自动识别车型具体的年款和型号，覆盖全面，无需依靠人工经验，提高了车源型号的识别准确性。别准确性。别准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种车源型号的识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及车型的型号识别
，特别是涉及一种识别车源型号的方法及装置。
技术介绍
[0002]车企为了满足消费者多元的需求，对于汽车不但会推出不同的车型，而且在一个车型下会有不同的年款，每个年款下还有不同的型号。目前识别车型的技术还算成熟，但识别车型下面的年款尤其是型号还是一个很大的挑战。
[0003]目前识别车源的年款与型号主要有两种方法。一个是靠人工经验识别，但这种方法耗费人工，依赖经验，需要人为记住上百种型号的典型配置来做区分，对全市场5万多个型号难以做出判断。这种识别方法实施起来非常困难，因此会导致能识别出的车源型号很受限，不够全面。另一种方法是通过车架号查询。但年款和型号的信息掌握在各个车企并不对外公布，所以通过车架号查询最多能解码到动力总成，不能精确地识别出型号，因此这种识别车型型号的方法的错误率高。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种车源型号的识别方法及装置，以解决现有技术中只能靠人工经验识别这种耗费人工且依赖经验这种难度较大，覆盖面小的识别方法或车架号查询这种最多只能识别到动力总成，不能准确识别到型号，错误率高的识别方法的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的第一实施例提供了一种车源型号的识别方法，包括：
[0006]获取待识别车源的车型信息和上牌日期，确定所述待识别车源隶属的年款组、所述年款组对应的第一年款组分类模型以及所述第一年款组分类模型下的特定分支；
[0007]获取所述第一年款组分类模型下的特定分支下各分支的配置信息以及所述第一年款组分类模型下的分割方法，自动生成若干个问题及其各问题对应的答案；
[0008]向用户输出所述生成若干个问题中的第一个问题，响应用户对该问题输入的回答信息，结合该问题对应的答案，确定所述第一年款组分类模型的特定分支的下一个分支；
[0009]根据所述第一年款组分类模型的特定分支的下一个分支，输出对应的下一个问题，结合用户的回答和问题对应的答案直至在第一年款组分类模型中搜索出待识别车源的年款及型号。
[0010]本专利技术通过车源的上牌日期和车型信息可以准确定位到待识别车源隶属的第一年款组，找到对应的第一年款组分类模型及模型下的特定分支，加速了车源型号的识别过程和提高车源型号识别的精确度；根据获取所述第一年款组分类模型下的特定分支下各分支的配置信息以及所述第一年款组分类模型下的分割方法，自动生成若干个问题和对应的答案，结合各问题对应的答案，响应用户对这每个问题输入的回答信息，定位到特定分支的下一级分支，从而产生下一个问题直至在年款组分类模型中搜索出待识别车源的年款及型
号，提高了车源型号的识别准确性。
[0011]进一步地，所述获取待识别车源的车型信息和上牌日期，确定所述待识别车源隶属的年款组、所述年款组对应的第一年款组分类模型以及所述第一年款组分类模型下的特定分支，具体为：
[0012]根据待识别车源的车型信息和上牌日期，确定所述待识别车源的销售时间，并根据所述销售时间，确定所述待识别车源隶属的年款组；
[0013]根据确定的年款组，在数据库中查询所述年款组对应的第一年款组分类模型；
[0014]根据待识别车源的的车型信息，在第一年款组分类模型中确定第一年款组分类模型下的特定分支；
[0015]其中，所述车型信息包括车型和部分配置；所述数据库中存储了若干个年款组分类模型；每个年款组分类模型中记录了在同一时间段内销售的多个型号，并根据各型号的配置信息将同一年款组分类模型内的各个型号进行划分，形成若干个分支。
[0016]作为本专利技术第一实施例的第一方面，本专利技术根据待识别车源的车型信息和上牌日期可以确定待识别车源的销售时间，并根据销售时间确定该车源隶属的年款组，从而能在数据库中查询出对应的年款组分类模型，而在数据库中存储的各种年款组分类模型可以使识别车源型号更全面，提高识别车源型号的准确性。
[0017]进一步地，所述年款组分类模型，具体的形成过程为：
[0018]对处于同一年款组分类模型内的多个型号，根据各型号的配置，生成各型号的配置信息；
[0019]结合各型号的配置信息，形成年款组分类模型下各分支直至该年款组分类模型中具体的年款及型号；
[0020]其中，所述各型号的配置包括动力总成和配置特征，所述各型号的配置信息包括各型号的配置及其配置下的分割方法。
[0021]作为本专利技术第一实施例的第二方面，本专利技术根据各型号的配置，生成各型号的配置信息，从而形成年款组分类模型下各分支直至该年款组分类模型中具体的的年款及型号，以此在数据库中可以形成若干个年款组分类模型，以覆盖市面上的各种车型，准确且高效地识别车源型号。
[0022]进一步地，所述根据各型号的配置信息，形成年款组分类模型下各分支直至该年款组分类模型中具体的年款及型号，具体为：
[0023]在各型号的配置中，根据决策树中的信息增益比，选取信息增益比最大的配置，记录该配置下的分支分割方法；
[0024]根据记录的分支分割方法，形成模型中各分支直至该年款组分类模型中具体的年款及型号。
[0025]作为本专利技术第一实施例的第三方面，本专利技术通过决策树中的信息增益比，在各型号的配置中，选取信息增益比最大的配置，并记录该配置下的分支分割方法，形成完整的年款组分类模型，以使用最少的配置区分各车源的型号，让用户方便且快捷地识别出车源的型号，提高识别车源型号的效率。
[0026]进一步地，所述获取待识别车源的车型信息和上牌日期，具体为：
[0027]对用户上传的车源照片进行图片识别，获取所述待识别车源的车型信息；
[0028]或者，对用户上传的车架号在车架号信息库中进行匹配，获取所述待识别车源的车型信息；
[0029]或者，根据用户上传的车型名称，获取所述待识别车源的车型信息。
[0030]作为本专利技术第一实施例的第四方面，本专利技术能通过车源照片、车架号或车型名称得到车源的车型信息，用户可以通过多种方式上传车源的车辆信息，方便用户识别车源型号，提高识别车源型号的效率。
[0031]进一步地，所述第一年款组分类模型下的特定分支，具体为：
[0032]若通过用户上传的车源照片获取待识别车源的车型信息，则图片识别出的配置对应的最下级分支是第一年款组分类模型下的特定分支；
[0033]若通过用户上传的车架号获取待识别车源的车型信息，则在车架号信息库中识别出的配置对应的最下级分支是第一年款组分类模型下的特定分支；
[0034]若通过用户上传的车型名称获取待识别车源的车型信息，则第一年款组分类模型下的第一个分支是第一年款组的特定分支。
[0035]作为本专利技术第一实施例的第五方面，本专利技术能通过不同的方法得到车型信息，可以将待识别车源定位到年款组分类模型中的其中一个分支，其中通过图片识别或车架号匹配可以定位到模型下的某个分支，而通过车型名称获取车型本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车源型号的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别车源的车型信息和上牌日期，确定所述待识别车源隶属的年款组、所述年款组对应的第一年款组分类模型以及所述第一年款组分类模型下的特定分支；获取所述第一年款组分类模型下的特定分支下各分支的配置信息以及所述第一年款组分类模型下的分割方法，自动生成若干个问题及其各问题对应的答案；向用户输出所述若干个问题中的第一个问题，响应用户对该问题输入的回答信息，结合该问题对应的答案，确定所述第一年款组分类模型的特定分支的下一个分支；根据所述第一年款组分类模型的特定分支的下一个分支，输出对应的下一个问题，结合用户的回答和问题对应的答案直至在第一年款组分类模型中搜索出待识别车源的年款及型号。2.根据权利要求1所述的车源型号的识别方法，其特征在于，所述获取待识别车源的车型信息和上牌日期，确定所述待识别车源隶属的年款组、所述年款组对应的第一年款组分类模型以及所述第一年款组分类模型下的特定分支，具体为：根据待识别车源的车型信息和上牌日期，确定所述待识别车源的销售时间，并根据所述销售时间，确定所述待识别车源隶属的年款组；根据确定的年款组，在数据库中查询所述年款组对应的第一年款组分类模型；根据待识别车源的车型信息，在第一年款组分类模型中确定第一年款组分类模型下的特定分支；其中，所述车型信息包括车型和部分配置；所述数据库中存储了若干个年款组分类模型；每个年款组分类模型中记录了在同一时间段内销售的多个型号，并根据各型号的配置信息将同一年款组分类模型内的各个型号进行划分，形成若干个分支。3.根据权利要求2所述的车源型号的识别方法，其特征在于，所述年款组分类模型，具体的形成过程为：对处于同一年款组分类模型内的多个型号，根据各型号的配置，生成各型号的配置信息；根据各型号的配置信息，形成年款组分类模型下各分支直至该年款组分类模型中具体的年款及型号；其中，所述各型号的配置包括动力总成和配置特征，所述各型号的配置信息包括各型号的配置及其配置下的分割方法。4.根据权利要求3所述的车源型号的识别方法，其特征在于，所述根据各型号的配置信息，形成年款组分类模型下各分支直至该年款组分类模型中具体的年款及型号，具体为：在各型号的配置中，根据决策树中的信息增益比，选取信息增益比最大的配置，记录该配置下的分支分割方法；根据记录的分支分割方法，形成模型各分支直至该年款组分类模型中具体的年款及型号。5.根据权利要求1所述的车源型号的识别方法，其特征在于，所述获取待识别车源的车型信息和上牌日期，具体为：对用户上传的车源照片进行图片识别，获取所述待识别车源的车型信息；或者，对用户上传的车架号在车架号信息库中进行匹配，获取所述待识别车源的车型
信息；或者，根据用户上传的车型名称，获取所述待识别车源的车型信息。6.根据权利要求1所述的车源型号的识别方法，其特征在于，所述第一年款组分类模型下的特定分支，具体为：若通过用户上传的车...
【专利技术属性】
技术研发人员：蓬蕾，程博，周策，
申请(专利权)人：广东数鼎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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