【技术实现步骤摘要】
模型运行方法、装置、设备、存储介质及程序产品
[0001]本申请属于人工智能
,尤其涉及一种模型运行方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
[0002]“跑批”也叫“批量处理”或“批处理”,是现今各类IT系统中常见业务之一,根据统计,70%的业务系统中的操作,是通过跑批方式完成的。“跑批”简单来说,是将一类相同的业务“积攒”到一定的量(业务相同,成批量),在指定时间点启动进行自动处理,达到简化操作,提升效率的目的。分析批处理的过程,我们不难总结出批处理业务的特点:处理量大(成批),有特定的触发时机(指定时间点),可自动处理。
[0003]但是,目前银行系统中不同业务的跑批任务,还是需要人工配置跑批参数,并将不同的跑批任务分配到不同的模型当中。针对银行拥有大体量客户的情况下,跑批任务的分配以及模型计算都需要消耗大量的时间,而银行的设备资源通常有很有限,这种人工分配跑批任务的做法就造成了跑批机器的效率低下。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种模型运行方法、装置、设备、存储介质 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型运行方法,其特征在于,包括:获取第一类模型对应的第一查询语句集;将所述第一查询语句集中各第一查询语句的执行模板与预设的各异常模板进行比较,根据比较结果筛选出N个无异常的第一查询语句;从所述N个无异常的第一查询语句中筛选出查询耗时最短的第二查询语句;执行所述第二查询语句,获取所述第一类模型对应的第一处理对象;将所述第一处理对象输入所述第一类模型,得到所述第一类模型的运行结果。2.根据权利要求1所述的模型运行方法,其特征在于,所述第一类模型包括至少一个模型;所述将所述第一处理对象输入所述第一类模型,得到所述第一类模型的运行结果,包括:对所述第一处理对象进行拆分,得到至少一个分组,每个所述分组包括所述第一处理对象中的至少一个处理对象;确定所述至少一个分组中各分组在所述第一类模型中对应的模型;将所述各分组分别输入对应的模型中,得到所述各分组的预测概率值。3.根据权利要求2所述的模型运行方法,其特征在于,所述将所述各分组分别输入对应的模型中,得到所述各分组的预测概率值,包括:将所述各分组中所述至少一个处理对象依次输入所述对应的模型中,得到与所述至少一个处理对象中,各所述处理对象一一对应的预测概率值。4.根据权利要求3所述的模型运行方法,其特征在于,所述将所述各分组中所述至少一个处理对象依次输入所述对应的模型中,得到与所述至少一个处理对象中,各所述处理对象一一对应的预测概率值之后,所述方法还包括:根据所述预测概率值确定所述各所述处理对象一一对应的标准化分数;根据所述预测概率值和所述标准化分数,确定各所述处理对象的每个特征在所述标准化分数中的贡献分数;基于所述标准化分数和所述贡献分数对所述处理对象进行分析。5.根据权利要求4所述的的模型运行方法,其特征在于,所述根据所述预测概率值确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:林乐凝,陈桂花,刘锦山,徐蔚峰,
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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