本申请涉及机器学习技术领域，具体公开了一种模型的训练方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预先训练好的超网络模型；从所述超网络模型的预设数量的子网络模型中，确定多个目标子网络模型；获取多个基于开源数据训练的主流网络模型；将每个所述...

本申请提供了一种神经网络结构搜索、模型发布方法、电子设备和存储介质。方法包括：获取第一应用平台的第一信息，第一信息用于指示第一应用平台的第一算力值；获取第二信息，第二信息用于指示第二应用平台在运行不同计算量的模型时的性能参数；基于预设的...

本申请提供了一种模型优化方法、设备及存储介质；通过获取第一数据集，并基于第一数据集进行模型训练，以生成第一模型；获取第二数据集，并基于第二数据集对第一模型进行推理，得到推理结果；根据推理结果，从第二数据集中提取出第三数据集，第三数据集为...

本申请提供了一种模型优化方法、设备和存储介质，通过第二数据集对根据第一数据集预训练的第一模型进行模型准确性测试，得到测试结果；根据所述测试结果，从所述第二数据集中提取出第三数据集，所述第三数据集为所述第二数据集中测试结果为不准确对应的数...

本发明涉及高空抛物检测领域，提供了一种高空抛物的模型更新方法，包括：获取采集到的监控视频数据，并运行第一模型对监控视频数据进行处理，得到第一识别结果；在确定第一识别结果为高空抛物事件时，运行第二模型对监控视频数据进行处理，得到第二识别结...

本申请提供了一种基于可视化的模型调度方法、设备和存储介质，该方法通过显示预设的模型编排操作界面，基于用户在所述模型编排操作界面对各个模型节点控件的编排结果，生成模型有向图；解析所述模型有向图，确定待调度的各个AI模型以及各个所述AI模型...

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种模型生成方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取数据集，确定所述数据集对应的至少一个抽象场景，其中，所述至少一个抽象场景中的每个抽象场景对应有算法列表，所述算法列表包括至少一个目标算法；从所述...

本申请提供了一种图像处理方法、电子设备和存储介质，该方法包括：根据预训练的第一图像处理模型对不同预设尺寸的待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的三元图像集；将所述三元图像集和目标训练数据集输入预训练的第二图像处理模型进行训练，得到第三...

本申请提供了AI模型生成方法及电子设备，其中，所述方法包括获取待训练的AI模型的任务流程信息及对应的模型训练数据；根据所述任务流程信息生成对应的任务调度指令及指令执行顺序信息；根据所述任务调度指令及指令执行顺序信息控制容器管理系统，以使...

本申请提供了一种目标检测方法、电子设备和存储介质，通过预训练的细粒度目标检测模型对目标图像进行识别，由于预训练的细粒度目标检测模型的训练过程包括基于间隔损失函数对预设目标检测模型进行再训练得到，而间隔损失函数由基于预设细粒度类别间的学习...

本申请涉及计算机技术领域，通过基于虚拟环境容器将加密文件添加至基础镜像文件中，得到目标镜像文件，由于目标镜像文件集成运行时需要的虚拟运行环境，因此在部署代码文件时，无需再次配置运行环境，就可以将代码文件部署在任意的设备中，提高了代码文件...

本实用新型涉及一种智能摄像仪卡扣装置，其包括用于与外部器件扣合的扣装底座、滑动插销、锁定插销及安装支架，扣装底座与安装支架固定连接，滑动插销滑动地装设于扣装底座，扣装底座在滑动插销后退的终端设有阻挡部，锁定插销横贯扣装底座和滑动插销并与...

本实用新型涉及一种智能摄像光学模组和智能摄像仪，智能摄像光学模组包括镜头模组、围绕于镜头模组前部外围设置的光学配件和位于镜头模组前端的摄像前端组件，所述摄像前端组件包括在光轴方向上装配于一体的主镜片、摄像头外镜片以及摄像装配件，所述摄像...

本申请提供了一种AI模型部署方法、第一电子设备、终端和存储介质。方法包括：响应于第二电子设备的模型部署请求，加载并显示预设的模型编排操作界面；若检测到用户基于模型编排操作界面选择的至少一个目标AI模型和编排的目标AI模型的协同配置信息，...

本实用新型涉及一种智能摄像仪和智能头盔，智能摄像仪包括前壳和后盖及主板，所述前壳装有摄像模组，所述主板设有智能通信芯片、音频输入组件以及按键组件，摄像模组包括设于主板上的镜头模组和图像处理单元，所述按键组件包括音视频按键以控制音频视频的...