高空抛物的模型更新方法、高空抛物检测系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及高空抛物检测领域，提供了一种高空抛物的模型更新方法，包括：获取采集到的监控视频数据，并运行第一模型对监控视频数据进行处理，得到第一识别结果；在确定第一识别结果为高空抛物事件时，运行第二模型对监控视频数据进行处理，得到第二识别结果；根据第二识别结果确定针对第一模型和/或第二模型的目标更新策略；根据目标更新策略，对第一模型和/或第二模型进行迭代更新。通过在第一模型的识别结果为高空抛物事件时，根据第二模型的识别结果确定检测模型的目标更新策略，并按照目标更新策略更新检测模型，得到新的检测模型，可以提高用于识别高空抛物的检测模型的识别准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
高空抛物的模型更新方法、高空抛物检测系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及高空抛物检测领域，尤其涉及一种高空抛物的模型更新方法、高空抛物检测系统及存储介质。

技术介绍

[0002]高空抛物不仅仅是不文明的行为，还对地面上的人及财物造成威胁。为了有效的减少甚至避免高空抛物，国家明确了高空抛物罪，然而高空抛物事件发生场所多为高空楼层，少有目击者，抛物时间短，使得执法部门很难追究抛物者的法律责任。因此，实现智能化识别高空抛物就显得极其重要。
[0003]目前，主要通过监控装置采集图像数据，再将采集到的图像数据输入到高空抛物检测模型中，以检测是否发生高空抛物事件，由于高空抛物检测模型对高空抛物的识别准确性依赖于训练样本数据的全面性，而高空抛物事件的训练样本数据难以全面地收集，因此，如何提高高空抛物检测模型对高空抛物的识别准确性是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种高空抛物的模型更新方法、高空抛物检测系统及存储介质，有助于提高高空抛物检测模型对高空抛物的识别准确性。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种高空抛物的模型更新方法，应用于高空抛物检测系统，所述高空抛物检测系统包括用于识别高空抛物事件的第一模型和第二模型，所述方法包括：
[0006]获取采集到的监控视频数据，并运行所述第一模型对所述监控视频数据进行处理，得到第一识别结果；
[0007]在确定所述第一识别结果为高空抛物事件时，运行所述第二模型对所述监控视频数据进行处理，得到第二识别结果；
[0008]根据所述第二识别结果确定针对所述第一模型和/或所述第二模型的目标更新策略；
[0009]根据所述目标更新策略，对所述第一模型和/或所述第二模型进行迭代更新。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种高空抛物检测系统，所述高空抛物检测系统包括第一设备和第二设备，所述第一设备与所述第二设备通信连接，所述第一设备包括用于识别高空抛物事件的第一模型，所述第二设备包括用于识别高空抛物事件的第二模型，其中：
[0011]所述第一设备用于获取监控视频数据，运行所述第一模型对所述监控视频数据进行处理，得到第一识别结果；
[0012]所述第一设备还用于在确定所述第一识别结果为高空抛物事件时，将所述监控视频数据发送给所述第二设备；
[0013]所述第二设备用于在接收到所述监控视频数据后，运行所述第二模型对所述监控
视频数据进行处理，得到第二识别结果；
[0014]所述第二设备还用于根据所述第二识别结果确定针对所述第一模型和/或所述第二模型的目标更新策略；
[0015]所述第二设备还用于根据所述目标更新策略，对所述第一模型和/或所述第二模型进行迭代更新。
[0016]第三方面，本专利技术实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本专利技术说明书提供的任一项高空抛物的模型更新的方法的步骤。
[0017]本专利技术实施例提供的高空抛物的模型更新方法，高空抛物检测系统通过获取采集到的监控视频数据，并运行第一模型对监控视频数据进行处理，得到第一识别结果，在第一模型的第一识别结果为高空抛物事件时，运行第二模型对监控视频数据进行处理，得到第二识别结果，根据第二识别结果可以自适应地确定针对第一模型和/或第二模型的目标更新策略，并按照目标更新策略自适应地更新第一模型和/或第二模型，得到新的第一模型和/或第二模型，从而使得新的检测模型可以适应更多场景的高空抛物识别，极大地提高了高空抛物检测模型的识别准确性。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是实施本专利技术实施例提供的高空抛物的模型更新方法的一场景示意图；
[0020]图2是本专利技术实施例提供的一种高空抛物的模型更新方法的步骤流程示意图；
[0021]图3是图2中的高空抛物的模型更新方法的子步骤流程示意图；
[0022]图4是本专利技术实施例中的第一模型的迭代更新过程示意图；
[0023]图5是本专利技术实施例提供的累计帧差图的一示意图；
[0024]图6是本专利技术实施例提供的当前视频帧的一示意图；
[0025]图7是本专利技术实施例提供的合成图像的一示意图；
[0026]图8是本专利技术实施例提供的合成图像经第一模型进行处理得到的图像的一示意图；
[0027]图9是本专利技术实施例提供的另一种高空抛物的模型更新方法的步骤流程示意图；
[0028]图10是本专利技术实施例提供的一种高空抛物检测系统的结构示意框图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际
执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0031]应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0032]下面结合附图，对本专利技术的一些实施例作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0033]高空抛物不仅仅是不文明的行为，还对地面上的人及财物造成威胁。为了有效的减少甚至避免高空抛物，国家明确了高空抛物罪，然而高空抛物事件发生场所多为高空楼层，少有目击者，抛物时间短，使得执法部门很难追究抛物者的法律责任。因此，实现智能化识别高空抛物就显得极其重要。目前，主要通过监控装置采集图像数据，再将采集到的图像数据输入到高空抛物检测模型中，以检测是否发生高空抛物事件，由于高空抛物检测模型对高空抛物的识别准确性依赖于训练样本数据的全面性，而高空抛物事件的训练样本数据难以全面地收集，因此，如何提高高空抛物检测模型对高空抛物的识别准确性是目前亟待解决的问题。
[0034]为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种高空抛物的模型更新方法、高空抛物检测系统及存储介质，该方法通过获取采集到的监控视频数据，并运行第一模型对监控视频数据进行处理，得到第一识别结果，在第一模型的第一识别结果为高空抛物事件时，运行第二模型对监控视频数据进行处理，得到第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高空抛物的模型更新方法，其特征在于，应用于高空抛物检测系统，所述高空抛物检测系统包括用于识别高空抛物事件的第一模型和第二模型，所述方法包括：获取采集到的监控视频数据，并运行所述第一模型对所述监控视频数据进行处理，得到第一识别结果；在确定所述第一识别结果为高空抛物事件时，运行所述第二模型对所述监控视频数据进行处理，得到第二识别结果；根据所述第二识别结果确定针对所述第一模型和/或所述第二模型的目标更新策略；根据所述目标更新策略，对所述第一模型和/或所述第二模型进行迭代更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二识别结果确定针对所述第一模型和/或所述第二模型的目标更新策略，包括：在所述第二识别结果不为高空抛物事件时，确定目标更新策略为预设的第一更新策略，所述第一更新策略用于更新所述第一模型；在所述第二识别结果为高空抛物事件时，若获取到所述高空抛物事件的用户反馈的识别错误信息，则确定目标更新策略为预设的第二更新策略，所述第二更新策略用于更新所述第二模型，或者，确定目标更新策略为预设的第三更新策略，所述第三更新策略用于更新所述第一模型和所述第二模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标更新策略，对所述第一模型和/或所述第二模型进行迭代更新，包括：在所述目标更新策略为第一更新策略时，根据所述监控视频数据生成第一训练样本数据，并根据所述第一训练样本数据，对所述第一模型进行迭代更新；在所述目标更新策略为第二更新策略时，根据所述监控视频数据生成第二训练样本数据，并根据所述第二训练样本数据，对所述第二模型进行迭代更新；在所述目标更新策略为第三更新策略时，根据所述监控视频数据生成第一训练样本数据和第二训练样本数据，并根据所述第一训练样本数据，对所述第一模型进行迭代更新以及根据所述第二训练样本数据，对所述第二模型进行迭代更新。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控视频数据生成第一训练样本数据，包括：从所述监控视频数据中获取基准高空抛物图像和基准背景图像；根据所述基准高空抛物图像生成多个正例样本，其中，所述正例样本包括高空抛物图像和第一标签；根据所述基准背景图像生成多个负例样本，其中，所述负例样本包括背景图像和第二标签；合并多个所述正例样本和多个所述负例样本，得到所述第一训练样本数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员：李尧，王佳欣，赵丛，
申请(专利权)人：共达地创新技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：