图像处理方法、电子设备和存储介质技术

本申请提供了一种图像处理方法、电子设备和存储介质，该方法包括：根据预训练的第一图像处理模型对不同预设尺寸的待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的三元图像集；将所述三元图像集和目标训练数据集输入预训练的第二图像处理模型进行训练，得到第三图像处理模型；基于所述第三图像处理模型对所述待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的前景蒙版；对所述前景蒙版进行目标背景填充，得到目标图像。能够提高三元图像的获取效率以及图像处理模型的使用灵活性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、电子设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
目前，通常利用大数据模型进行图像处理，例如对图像的抠图处理等，但是由于大数据模型的训练过程需要大量的原始图像和原始图像的三元图。而现有获取原始图像三元图的方法主要由人工进行标注，由于人工标注效率低下且无法保证准确性，使得大数据模型的训练样本获取难度较大。且由于不同的图像其对应的三元图无法统一获取，导致针对不同的应用场景，需要训练不同的大数据模型。因此，现有利用大数据模型进行图像处理时存在训练样本获取难度较大且无法灵活应用的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种图像处理方法、电子设备和存储介质，旨在降低用于图像处理模型的训练样本获取难度，并能够在不同的场景下对图像处理模型进行灵活的应用。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：根据预训练的第一图像处理模型对不同预设尺寸的待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的三元图像集；将所述三元图像集和目标训练数据集输入预训练的第二图像处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n根据预训练的第一图像处理模型对不同预设尺寸的待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的三元图像集；/n将所述三元图像集和目标训练数据集输入预训练的第二图像处理模型进行训练，得到第三图像处理模型；/n基于所述第三图像处理模型对所述待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的前景蒙版；/n对所述前景蒙版进行目标背景填充，得到目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
根据预训练的第一图像处理模型对不同预设尺寸的待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的三元图像集；
将所述三元图像集和目标训练数据集输入预训练的第二图像处理模型进行训练，得到第三图像处理模型；
基于所述第三图像处理模型对所述待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的前景蒙版；
对所述前景蒙版进行目标背景填充，得到目标图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一图像处理模型的训练过程，包括：
基于所述目标训练数据集的分布规律，对预设图像分割模型进行训练，得到所述第一图像处理模型。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述目标训练数据集的分布规律，对预设图像分割模型进行训练，得到所述第一图像处理模型，包括：
根据所述目标训练数据集的分布规律，确定所述第一图像处理模型的损失函数；
将不同预设尺寸的所述待处理图像输入所述预设图像分割模型，基于所述预设图像分割模型的输出结果，确定所述损失函数的值；
基于所述损失函数的值调整所述预设图像分割模型的参数，得到所述第一图像处理模型。


4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述将不同预设尺寸的所述待处理图像输入所述预设图像分割模型，基于所述预设图像分割模型的输出结果，确定所述损失函数的值，包括：
将不同预设尺寸的所述待处理图像输入所述预设图像分割模型进行模型训练，得到第一输出结果；
基于注意力机制对所述第一输出结果进行学习，得到第二输出结果；
根据所述第一输出结果和所述第二输出结果，确定所述损失函数的值。


5.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据预训练的第一图像处理模型对不同预设尺寸的待处理图像进行分析，得到所述待处理图像的三元图像集，包括：
将所述待处理图像输入所述第一图像处理模型进行像素点分类标注，得到所述待处理图像中每个像素点的预测分值；
根据每个像素点的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈济楠，豆泽阳，蒋阳，
申请(专利权)人：共达地创新技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44