福州大学专利技术

福州大学共有19709项专利

  • 本技术提供了玻璃幕墙支撑结构,包括安装壳体,还包括:幕墙玻璃支撑结构,所述幕墙玻璃支撑结构设置在安装壳体的侧壁上。通过将玻璃重力的作用下,支撑底板向下移动,支撑底板带动转动齿轮二转动,转动齿轮二带动两侧的转动齿轮一进行转动,转动齿轮一转...
  • 本发明属于木质素加工技术领域,更具体地是涉及一种木质素解聚产物改性三聚氰胺系功能助剂及其制备方法。通过解聚木质素获得具有丰富的酚羟基、甲氧基、酯基等活性官能团的木质素解聚产物,经羟甲基化、磺化、酸性聚合、碱性重整以及喷雾干燥制得木质素解...
  • 本发明提供一种基于深度学习与多目标决策的盾构隧道管片动态选型方法,基于盾构施工实测数据,通过深度学习算法构建管片选型神经网络模型,训练获取拼装点位与盾体、管片中心坐标、油缸行程差间的非线性映射关系;以根据当前环管片点位确定后续n环所有满...
  • 本发明涉及一种融合多粒度特征的多模态谣言检测方法及系统,该方法包括:在社交媒体中收集多媒体帖子,提取出帖子中的文本、图像和评论,并对帖子的真实性标签进行标注,以此构建训练数据集;构建融合多粒度特征的多模态谣言检测模型,多模态谣言检测模型...
  • 本发明涉及一种基于多视角图对比学习的答案选择方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:在问答平台中收集用户的问题以及不同的回答记录,并标注每一个问答对的真实标签,得到多个问答对样本,以此构建训练集;步骤B:使用训练集训练基于多视角图对比学...
  • 本发明提出闽南历史街区典型文化基因识别方法,包括以下步骤,根据识别原则将文化基因识别要素分为宏观、中观、微观三大类;进行数据收集、数据整理、图片标注和数据划分;构建模型包括建筑特征目标检测模型、街道高宽比判断模型、颜色分析模型和平面布局...
  • 本发明公开了一种自激发地聚物防腐蚀涂料及其制备方法,其是以改性粉煤灰空心微珠、超细矿渣粉、再生混凝土微粉、脱硫石膏、活化赤泥粉、电石渣粉、草木灰粉、聚羧酸减水剂、消泡剂等为原料制得;所述改性粉煤灰空心微珠为粉煤灰空心微珠包覆的改性钙铁水...
  • 本发明涉及一种多行为共性融合推荐方法,包括以下步骤:步骤A:获取用户的行为数据,包含用户ID、目标物品ID、交互类型和交互时间,并对获取到的数据进行预处理,而后构建训练集;步骤B:构建基于多行为共性融合的深度学习网络模型,所述深度学习网...
  • 本发明涉及一种基于问题情境理解的数学应用题智能解题方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:对采集到的数学应用题数据进行预处理,建立包含数学应用题的已知条件、问题以及答案的训练集;步骤B:构建用于数学应用题智能解题的深度学习模型,确定损失...
  • 本发明涉及一种基于事实一致性对比的对话摘要方法及系统,该方法包括:提取用户对话、用户对话摘要并标注标签,构建训练集DS;构建基于事实一致性对比的深度学习网络模型M,模型M通过获取初始对话的摘要表示、对话事实增强的摘要表示和对话事实扰乱的...
  • 本发明涉及一种基于全域特征协同和图结构驱动的自适应姿态估计方法,包括以下步骤:步骤S1:采用ResNet主干网络进行初步特征提取,得到包含人体全局形态和关节位置细节信息的多尺度特征图;步骤S2:将多尺度特征图输入全域自适应特征融合模块进...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的复杂场景结构化道路检测方法,属于自动驾驶环境感知领域。所述方法包括:划分数据集并进行预处理;构建基于B样条曲线的端到端车道检测网络,将曲线参数的学习转为控制点的学习,改进残差网络,引入混合注意力模块和辅助损失...
  • 本发明提供了一种粉煤灰免烧陶粒及其制备方法。所述粉煤灰免烧陶粒通过造粒得到陶粒基体,后经二次球团化构建外壳结构,采用复合养护方式后得到;所述陶粒基体由粉煤灰、水泥、石膏、碱激发剂、水制备;外壳所用材料为粉煤灰与水泥。本发明解决了粉煤灰活...
  • 本发明涉及一种基于多源知识和多粒度图文特征的情感分析方法,该方法包括:步骤A:采集文本和图片数据,识别并标记文本中的方面词及其情感极性,形成训练集;步骤B:构建基于外部多源知识和多粒度图文特征的深度学习网络模型,利用AMR图和图像标签得...
  • 本发明公开了一种分子筛基蜂窝状整体式脱硝催化剂的制备方法及其应用。将分子筛基催化剂、金属修饰的天然硅铝矿物、有机粘结剂、助挤剂、造孔剂、玻璃纤维、结构制造剂、无机粘结剂、酸溶液、保湿剂和水混合,经结构化水溶等工序得到分子筛基蜂窝状整体式...
  • 本发明公开了一种光响应高阻隔生物降解地膜及其制备方法,属于环境友好材料技术领域。本发明利用木质素纳米颗粒对紫外线的吸收能力将其作为光稳定剂,以提高生物降解地膜的抗紫外老化性能;并通过纳米光催化剂的加入使地膜表面在光照下具备亲水性能;同时...
  • 本发明涉及一种基于自注意力序列推荐方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:获取商品的文本信息和用户行为数据,构建训练集;步骤B:构建深度学习网络模型,所述深度学习网络模型使用商品文本信息来计算得到商品embedding,通过结合文本预训...
  • 本发明涉及一种基于太赫兹时域光谱的单向玻璃纤维增强聚合物应力光性系数检测方法,包括:S1、制备不同固化温度下的单向玻璃纤维增强聚合物,在制备过程中分别沿纤维方向和垂直纤维方向嵌入光纤布拉格光栅;获得单向玻璃纤维增强聚合物沿纤维方向和垂直...
  • 本发明涉及一种长短时兴趣捕捉与细粒度时间融合的序列推荐方法及系统,该方法包括:采集用户的行为数据;构建长短时兴趣捕捉与细粒度时间融合的深度学习网络模型,所述深度学习网络模型根据细粒度时间信息具有的变化频率特性,对时间戳进行建模,使用自注...
  • 本发明涉及使用并联单级旁路斩波器提升两级式电压调节器模块瞬态响应速度的方法,系统构成由DCX、多相交错Buck、输入电容、中间母线电容和输出电容构成的两级式主变换器和并联单级旁路斩波器辅助电路,其中辅助电路包含第一开关器件S<su...