复旦大学专利技术

复旦大学共有16664项专利

  • 本发明属于光通信领域,涉及一种基于最大后验概率符号判决误差的信号相位恢复方法、装置、设备及介质,其中方法包括以下步骤:对接收信号基于最大后验概率进行符号判决并计算符号判决误差;根据所述符号判决误差构建误差函数,并计算误差函数关于相位噪声...
  • 本发明公开了一种磁场可调控的三维植入式柔性微探针阵列衬底及其制备方法;其制备方法包括:在支撑衬底上从下往上依次制备牺牲层和第一柔性材料层;在第一柔性材料层上生长磁性材料中间层;在磁性材料中间层上制备第二柔性材料层;通过光刻刻蚀工艺对第一...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为基于无监督深度学习的多模态dMRI图像失真校正系统。本发明校正系统包括从粗到细的深度学习网络—多模态失真校正网络,该网络由级联的刚性变换网络和密集变换网络组成;此外还包括级联训练策略模块;本发明融合...
  • 本发明公开了一种基于动态搜索范围的向量‑关系型数据混合查询优化方法;该方法该算法通过两阶段的优化策略提高查询效率;首先,在优化条件检查阶段,查询引擎分析查询的语义,评估物理操作符的可优化性,确保符合K最近邻(KNN)查询的语义。其次,在...
  • 本发明公开了极端天气预测模型的训练方法,极端天气预测模型包括扩散模型,扩散模型包括正向扩散模块和反向扩散模块,训练方法包括:确定用于训练的初步预测天气样本和其对应的预测标签;通过初步预测天气样本和预测标签对扩散模型进行训练,包括:通过正...
  • 本发明公开了加强型二级生物安全实验室智能一体化管理系统,包括控制终端、系统登录模块、系统设置模块、用户管理模块、项目管理模块、实验室管理模块、动物房管理模块、仪器设备管理模块、项目统计模块和日志管理模块。本发明是一款高效、便捷、专业的系...
  • 本发明公开了一种密度矩阵能量与原子受力计算方法,通过机器学习模型比如HamGNN‑DM模型预测目标材料结构的局域密度矩阵DM和能量密度矩阵EDM,并计算所述材料结构的原子受力,整个过程的计算量与材料结构所包含的原子数成正比。获得的所述材...
  • 本发明涉及一种基于波前校正的双光子全息光遗传学刺激方法、系统、设备及介质,包括:步骤S1、从双光子成像中选取目标神经元,获取目标神经元的三维空间位置对应的全息图;步骤S2、在全息图上为目标神经元选择需要进行波前畸变校正的目标区域,并在目...
  • 一种降低温度和压强对TDLAS技术检测气体浓度干扰的方法,属于可调谐二极管激光吸收光谱技术领域。通过改变波长调制的调制幅度,大幅度降低气体温度变化对检测信号的影响,引入对气体压强的测量和气体压强补偿算法,实现对气体压强干扰的排除。本发明...
  • 本发明涉及一种无衬底CVD石墨烯的制备方法,具体步骤如下:以CVD生长得到的铜基石墨烯为主体,通过冷源、热源在溶液中建立温度梯度,利用具有固定方向缓慢流动的过硫酸铵溶液中的热对流腐蚀铜箔,得到无衬底CVD石墨烯。与现有技术相比,本发明以...
  • 本发明属于集成电路技术领域,具体为基于三圈耦合电感与多磁耦合反馈回路的超宽带低噪声分布式放大器。本发明电路结构包含三级分布式放大器;第一级和第三级分布式放大器由4级增益单元、三圈耦合电感和二圈耦合电感构成;增益单元为共源共栅结构,共栅级...
  • 本申请提供了一种大视场多光子体成像系统,包括:第一扫描振镜,所述第一扫描振镜用于图像的Y轴扫描;第一光学传递模块,所述第一光学传递模块包括第一远心平场扫描透镜和第二远心平场扫描透镜;第二扫描振镜,所述第二扫描振镜用于图像的X轴扫描;第二...
  • 本发明属于水处理技术领域,具体为一种高密度气提澄清装置及方法。本发明高密度气提澄清装置包括澄清池主体、由上升柱和下降柱组成的网格反应系统、由两个旋流反应区组成的旋流反应系统、管道混合器、污泥收集池、斜管、气提排泥管、污泥回流泵以及相关连...
  • 本发明提供一种高可靠性碳化硅沟槽型超结MOSFET器件,包括:漏极、第一掺杂类型衬底、第一掺杂类型漂移区、第二掺杂类型超结区结构、氧化柱结构、第二掺杂类型阱区、栅极沟槽、虚栅沟槽、第一掺杂类型接触区、第二掺杂类型源区和源极。本发明具有优...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的智能合约漏洞检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:从智能合约中提取字节码,并对字节码进行预处理后将字节码转化为可供深度学习模型处理的输入格式;构建基于深度学习的智能合约漏洞检测模型;通过训练集对模型进行训...
  • 本发明属于医学图像配准技术领域,具体为一种基于生物力学生成的前列腺MRI‑TRUS可变形图像配准方法。本发明利用生成模型将由有限元分析获取的生物力学先验学习为一个低维的变形流形,并通过形状相似性对学习到的流形进行优化以寻找最优变形场。本...
  • 本发明涉及一种用于细粒度支气管气道分割的双阶段主动学习方法,方法包括以下步骤:S1、基于预训练的自适应支气管管状物分割模型生成未标注医学图像数据集的嵌入向量;S2、选择多样性最大的候选样本加入最终样本集;S3、判断最终样本集的样本数是否...
  • 本发明属于高分子材料技术领域,具体涉及一种功能化聚烯烃基纳米粒子及其制备方法和应用,所述的纳米粒子为核壳结构,其中,核层为含功能基团的聚合物,壳层为具有稳定作用的聚烯烃链。与现有技术相比,本发明解决现有技术中功能助剂与聚烯烃基体相容性差...
  • 本发明属于健康管理技术领域,具体为一种基于多模态食物数据的体重预测系统。本发明体重预测系统包括基于CLIP的统一饮食特征学习模块、时序预测模型、饮食‑体重损失计算模块。本发明通过探究饮食摄入对体重预测的影响,利用短期内的体重变化和饮食记...
  • 本发明属于石质文物保护技术领域,尤其涉及一种凹凸棒改性水硬性石灰基材料及其应用。本发明提供的凹凸棒改性水硬性石灰基材料的成分包括无机胶凝材料,所述无机胶凝材料为凹凸棒石黏土和天然水硬性石灰的混合物。本发明提供的凹凸棒改性水硬性石灰基材料...