东南大学专利技术

东南大学共有45645项专利

  • 本发明公开一种新能源中压中频交流大容量汇集系统与控制方法,属于发电、变电或配电的技术领域。该系统包括:一条储能支路、至少一条光伏支路、三相多绕组降压变压器、不控整流模块以及三相构网变换器,具体是一种经中压中频交流汇集后,经多绕组变压器,...
  • 本发明公开了一种集成故障检测与根因定位的在线故障诊断方法,包括如下步骤:步骤1、离线训练,采集预设数量的样本数据,构建初始的ACHFE和MPSTE‑Attention模型;步骤2、在线监测,基于已建立的模型进行过程实时监测,基于监测统计...
  • 本发明涉及一种半导体结构,具有第一器件区、第二器件区、二极管区、NLDMOS区及PLDMOS区,NLDMOS区及PLDMOS区位于二极管区与第一器件区之间,二极管区位于第二器件区与NLDMOS区及PLDMOS区之间,二极管区中形成有:二...
  • 本发明公开了一种基于TD3自适应带宽的分布参数模型自抗扰控制方法,涉及航天温度控制仿真领域,步骤包括:构建太空星载光机镜片传热模型,包括遮光罩、镜片、镜框、内部环境,镜框周围布置若干加热片,内部环境为电子元件、光机壁面组成的传热结构;进...
  • 本发明提供了一种融合三维点云和智能识图的钢桥自动有限元建模方法,包括基于点云模型的桥梁关键构建外部信息自动提取方法,首先主成分分析变换桥梁点云主轴,其次利用适应性阈值算法和区域生长RANSAC算法对桥梁结构件进行二次分割,最终通过最小化...
  • 本发明公开了一种透波窗口连续可调的低RCS频率选择表面单元结构及阵列,包括顶层极化转换表面及底层金属谐振结构;顶层极化转换表面包括呈对角线对称分布的贴片单元;贴片单元之间由焊接的第一集总电阻连接;相邻两顶层极化转换表面的贴片单元之间由焊...
  • 本发明提出了一种基于动态权重多基因风险评分(Polygenic risk score,PRS)的近视进展预测方法。该方法输入基础人群的全基因组关联研究(Genome‑wide association study,GWAS)效应值与目标人...
  • 本发明涉及一种半导体结构,包括依次叠设的底部半导体层、绝缘埋层及顶部半导体层,所述半导体结构中形成有目标元器件和耐压单元,所述目标元器件包括目标第一电极,所述耐压单元包括单元第一电极和单元第二电极,所述目标第一电极电性连接所述单元第一电...
  • 本发明涉及一种半导体结构,具有第一器件区、第二器件区、二极管区、NLDMOS区及PLDMOS区,NLDMOS区及PLDMOS区位于二极管区与第一器件区之间,二极管区位于第二器件区与NLDMOS区及PLDMOS区之间,第一器件区中形成有C...
  • 本发明公开了一种基于SERS的磁调控细胞效应检测平台,包括:(1)层层自组装的金纳米SERS基底;(2)原位接种在所述基底上的磁响应细胞;(3)用于磁场调控细胞分泌效应的SERS检测平台。基于金纳米网络的SERS基底可提供强大和稳定的“...
  • 本发明公开了一种高效的城市区域性地下水位变动测试系统建设方法,通过在城市地铁车站基坑建设过程中,紧密结合基坑施工监测工作,在车站周围地铁特别保护区范围红线内结合车站基坑施工短期监测的需要,在基坑周围关键部位预设若干长期水位监测孔对场地关...
  • 本发明旨在提供基于光圈自适应调节的隧道入口前向碰撞风险识别方法,属于道路交通安全技术领域,通过构建的环境感知单元判断车辆进入隧道入口场景后,采用ARIMA模型预测光照变化,并结合模糊自适应PID控制与速度‑光圈耦合模型实现光圈提前调节,...
  • 本发明公开了新能源赋能无蜂窝大规模MIMO高能效AP选择和功率分配方法,包括:将部分AP配备新能源收集装置,建立新能源赋能的无蜂窝大规模MIMO的系统模型;在随机EH模式和相同QoS约束的前提下,建立联合优化AP选择和功率分配的电能最小...
  • 本发明公开了一种融合视觉与空间特征的多目标跟踪方法,包括以下步骤:首先,采用视觉嵌入联合检测器提取目标检测框和对应的视觉特征嵌入;其次,设计基于场景动态分析的自适应特征融合方法,根据目标密度和运动状态动态调整外观特征与空间位置特征的权重...
  • 本发明提出了一种基于混合专家的非平稳负荷预测方法,该方法针对新能源负荷数据不确定性强和在不同时间、地域容易发生分布偏移的问题,即训练与测试数据在统计特性上存在差异,构建了一种具备频率感知能力的专家混合网络结构。首先通过随机掩码策略对输入...
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑KAN和多场景响应数据的预制管廊接缝损伤动态识别方法,包括如下步骤:通过有限元方法进行数值模拟或现场实测得到不同场景扰动作用下的动态响应数据;根据获取的动态响应数据,建立样本数据集;对样本数据进行预处理;搭...
  • 本发明公开了一种面向约束条件下的动态天线联合优化方法。本发明在全局优化过程中引入非支配排序遗传算法对拓扑进行优化,并采用包括期望改进EI、改进概率PI、上置信界UCB、可行性概率PF,预测约束均值及预测约束均值对预测约束方差的归一化值的...
  • 本发明公开了一种用于聚合邻接电站信息的超短期光伏预测方法、设备及存储介质,包括如下步骤:收集目标电站及其邻接电站的历史发电数据;将收集到的数据进行预处理,制作成数据集;对数据进行传递熵分析,选择传递熵较高的多个邻接电站和目标电站一起作为...
  • 本发明公开了一种基于深度标记分布学习的脊柱骨密度量化方法及设备,方法包括:(1)获取患者脊柱X射线影像数据集,并进行预处理;(2)对预处理后的X射线影像进行定位,得到腰椎区域的分割掩膜;(3)将预处理后的X射线影像输入数据增强单元,得到...
  • 本发明公开了一种无蜂窝大规模MIMO系统中的高能效动态自适应混合预编码方法、模块及系统,包括:在每个接入点上构建天线分组动态自适应连接的混合预编码架构;构建马尔可夫博弈模型,所有接入点智能体都是参与者,每个接入点智能体的状态包括信道估计...