本发明公开一种结合区域流量聚类及时空特征分析的流量预测方法，应用于网络流量预测技术领域，针对现有技术对网络流量预测精度不高的问题；本发明将目标范围划分成A×A个网格区域，统计每个网格内产生的流量数据，采用Louvain算法将所有网格聚合...

本发明提出了一种实现频谱共存和类脉冲自相关的单位模波形设计方法，首先构建了能量谱密度约束下的阻带最小化联合优化问题；然后基于ADMM框架将构建的优化问题分解为具有单一约束条件的多个子优化问题，然后对于耦合的子问题，利用KKT条件求解耦合...

本发明公开了一种基于DQN的调频率捷变信号抗干扰策略设计方法，首先用将雷达与干扰机的交互过程建模为马尔科夫决策过程，随后将雷达发射波形中的调频斜率作为动作，上一时刻与当前时刻雷达和干扰机发射波形中的调频斜率组成的序列作为状态，再由干扰信...

本发明提出一种多波段光传输系统拉曼放大器的泵浦优化方法，将拉曼泵浦的设计与系统容量相结合，采用ANN建模，ANN‑NLI模型是通过学习接收端ASE功率与拉曼放大后，掺铒光纤放大器EDFA或有掺铥光纤放大器TDFA放大之前的ASE功率的映...

本发明提供一种低涡流损耗的磁致伸缩薄膜及制备方法，该薄膜为非晶态的FeGaC/Al<subgt;2</subgt;O<subgt;3</subgt;薄膜，其制备方法为：在基片上采用物理气相沉积工艺中的磁控溅射法对...

本发明属于电子电路领域，具体提供一种能够产生双极性亚纳秒级脉冲的脉冲源及应用此脉冲源的等效采样方法，以应对日益兴旺的时域系统对双极性亚纳秒级脉冲的需求。本发明所述双极性型亚纳秒级脉冲源通过快速触发高压雪崩管产生初级脉冲，将串并联脉冲锐化...

本发明公开了一种小天线阵元间距下的微波光子测向系统，包括：第一波长可调谐激光器、第二波长可调谐激光器、保偏光合束器、第一天线、第二天线、自主设计LN电光调制器、波分复用器、第一PD低噪放集成模块、第二PD低噪放集成模块、计算模块。本发明...

本发明属于人工智能技术领域，具体的说是涉及一种基于倒置输入结构的云化核心网故障预测方法。本发明通过时序指标预测技术预测云化核心网中指标未来变化情况，主要是引入倒置输入结构的思想提出多变量预测模型，并利用故障检测技术对指标预测值进行判定，...

本发明提供一种高温环境下RCS测试用保温结构的设计方法，属于雷达散射截面积测试技术领域。本发明方法通过待测目标的实际结构特点，合理分类选择所需恒温保温结构的形状，并结合对时域有效信号的分析，准确给出恒温保温结构的尺寸。同时，本发明结合金...

本发明属于毫米波/太赫兹光延时阵列天线领域，具体涉及一种基于幅频包络的太赫兹光延时阵列天线外辐射校准方法，利用接收端采集信号幅度随频率变化呈正弦波包络特性，计算出接收功率相邻峰峰值之间的频率差Δf；基于频率差与延时量之间的关系：τ＝1/...

本发明公开了基于价格感知的流行度去偏的商品推荐方法、设备及存储介质，属于流行度去偏的商品推荐技术领域。本发明提出了一个新的因果图来考虑价格、流行度和用户兴趣对于用户交互行为的因果效应。其中，对于价格因素，考虑了用户对于商品的消费能力匹配...

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种面向无人机通信的信号源DOA估计方法。在本发明中，将多径时延引入参数估计的范畴，提出了一种新的DOA估计方式。具体来说，在本发明中，无人机发射的OFDM调制信号经历多径效应在基站被极化敏感阵列接收...

本发明属于脉冲神经网络硬件技术领域，具体涉及一种基于通道可伸缩的神经形态卷积计算加速器。本发明采用多输入通道图像展开技术，将多输入通道图像按照通道展开，为每个输入通道的图像数据标注通道坐标，针对单一输入通道图像进行卷积计算，之后将多个输...

本发明提供一种面向移动用户的动态频段接入与路径规划联合设计方法，利用频谱地图，联合考虑用户的频段动态接入方式以及路径轨迹，使用五元组描述路径上各节点的属性结构，包括节点地理位置s、父节点p<subgt;i</subgt;、代...

本发明属于模拟集成电路技术领域，具体为一种自校准的高精度混合型DAC。本发明采用高N‑M位的R‑2R电阻型DAC与低M位的I‑DAC构成混合型DAC，并将对地电阻采用2<supgt;M‑2</supgt;个单个电阻阻值为r的...

本发明属于集成电路技术领域，提供一种电流驱动具备拉灌电流能力的低压差线性稳压器，用以解决氮化镓功率放大器栅极偏置供电问题。本发明包括：跨导误差放大器、第一差分信号放大电路、第二差分信号放大电路、第一超级源极跟随器、第二超级源极跟随器、第...

本发明公开了一种基于特征自适应对抗优化的跨数据域动作迁移方法，本方法通过对抗训练来减小源域和目标域之间的域差异，使得动作迁移网络中的图像生成器有效地学习到源域的特征表示，并将其应用于目标域，使图像生成器能够学习到域无关的特征表示并生成出...

本发明公开了一种基于TTAO优化CNN‑GRU‑Attention网络的元素含量预测方法，该方法包括获取合金样品集，确定元素集和样本信息；搭建基于CNN‑GRU‑Attention网络的元素含量预测模型，确定模型的输入与输出；使用三角拓...

本发明公开一种基于“数字模型+视频数据”进行多目标跟踪方法，应用于目标跟踪领域，针对现有的跟踪算法更容易在复杂场景或飞行器密集区域中丢失目标，导致跟踪中断或错误的目标关联；本发明利用数字模型的外观先验信息来指导多飞行器目标的分割与跟踪结...

本发明属于云化核心网人工智能技术领域，具体来说是一种采用时间戳编码策略的云化核心网故障检测方法。本发明通过引入时间戳编码策略的深度学习技术，建立对抗故障检测模型，检测当前云化核心网中关键性能指标故障状态，实现时间戳编码信息、深度学习技术...