大连民族大学专利技术

大连民族大学共有2003项专利

  • 本发明属于有机合成技术领域,公开了一种基于两相循环法制备Fmoc氨基酸的工艺。包括碱化氨基酸原料、制作Fmoc
  • 本发明涉及有机合成技术领域,具体涉及一种Boc氨基酸的制备方法。具体技术方案为:(1)将一定量的某种氨基酸和强碱加入到去离子水中,搅拌后形成透明均一的溶液1,溶液的pH值不超过12;将Boc酸酐溶于与水能够形成两相体系的有机溶剂中形成溶...
  • 一种基于特征融合与注意力嵌入的低照度图像增强方法,属于计算机图像技术领域,以TransformerBlock为基本单元,共包括三个模块:特征提取模块、U型Former(U
  • 本发明提供一种基于运动想象脑电信号和表面肌电信号的轮椅控制系统,涉及脑机控制技术领域,包括:数据采集模块、系统模式选择模块、信号处理模块和决策模块;所述数据采集模块用于采集轮椅用户的生理信号并发送至系统模式选择模块;所述系统模式选择模块...
  • 一种数据驱动的分布式驱动电动汽车驱动电机轴承小样本故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1、制作轴承振动信号的真实数据集;S2、进行数据增强处理;S3、提取时域、频域特征;S4、进行数据降维处理;S5、优化故障诊断模型参数...
  • 本申请公开了基于胶囊网络的高光谱图像协同主动学习分类方法,使用初始训练集训练CapsViT和CapsGLOM;使用CapsViT计算候选样本的BvSB值;使用CapsGLOM预测候选样本的标签;将候选样本按BvSB值进行排序;将排序后的...
  • 本发明属于生物工程技术领域,具体涉及一种油茶SQS基因的克隆及表达载体构建的方法:(1)提取油茶RNA,合成cDNA并进行PCR扩增;(2)构建油茶SQS基因的过表达载体;(3)利用油茶SQS基因的过表达载体将重组产物转化至大肠杆菌DH...
  • 基于互补融合伪标签的弱监督显著性目标检测方法,属于计算机视觉领域,为了解决逐像素标签获取难度高以及显著性图预测的问题,要点是将图像输入融合学习网络进行目标检测,所述学习网络输出所述图像的显著特征,所述融合学习网络包括Transforme...
  • 一种基于自监督学习的新冠感染医学图像分类方法,属于图像分类技术领域,基于MAE自监督方法,并辅以自蒸馏学习,构建SSL
  • 一种基于公理模糊集和无梯度优化的可解释分类算法,属于深度学习模型技术领域。该算法包括以下步骤:(1)使用公理模糊集(AFS)理论在数据特征上定义简单概念,结合高斯函数构建基于公理模糊集的结构框架;(2)使用无梯度优化算法(RACOS)和...
  • 本发明公开一种褐藻酸寡糖
  • 本发明属于传感器材料技术领域,公开了一种多金属氧酸盐湿敏材料及其制备方法与应用,所述湿敏材料分子式为Na3[CrMo6(OH)6O
  • 一种基于优化输入特征参数的LSTM的冷水机组传感器故障诊断方法,属于暖通空调系统中冷水机组传感器故障诊断技术领域,使用构建的LSTM网络模型进行故障诊断,并对该模型是否可以用于冷水机组传感器故障诊断进行判断;本发明利用皮尔逊相关系数分析...
  • 本申请涉及大数据技术领域,尤其涉及一种基于大数据的歌曲命名实体识别方法及系统。方法包括:构建关联数据库;获取模糊搜索信息,确定模糊检索内容;确定检索优先排序;进行库内检索,如果关联数据库中有库内歌曲,依序显示歌曲名称;如果关联数据库中没...
  • 一种改进后的龙格库塔优化算法,属于AGV机器人技术领域,包括如下步骤:S1、初始化操作,在允许的迭代次数内设置要进化的初始种群;S2、引入Circle混沌映射;S3、改进Circle混沌映射表达式;S4、在搜索机制下使用一组随机解搜索决...
  • 本发明属于污水处理风险预警技术领域,公开了一种集成污水处理工艺中污泥容积和毒性效应的风险诱导分数预测污泥膨胀的方法,包括以下步骤:S1.根据集成测定的污泥生物效应指标和理化指标计算RISRIS为污泥功能酶生物指标(最大效应浓度与半数效应...
  • 一种基于改进YOLOv5算法的机械臂抓取目标物体检测方法,属于图像识别技术领域,S1、获取数据集及进行数据预处理:S2、对现有的YOLOv5网络进行改进:S21、搭建空间
  • 本发明属于放电装置领域,公开了一种振荡调控式复合等离子体放电装置,滤膜固定于腔壁外壳的最上端,风扇位于滤膜的垂直正下方,均匀对称分布,放电模块Ⅰ位于风扇的垂直正下方,放电模块Ⅰ与风扇之间有一定的间隙,放电模块Ⅱ位于放电模块Ⅰ的垂直正下方...
  • 一种基于神经渲染器的无监督单图像三维人脸重建方法,将单张二维人脸图像预处理后送入ResNet
  • 本发明公开了一种基于深度学习的雾天车辆检测方法及系统,涉及智能车辆检测技术领域。该方法中,首先对雾霾天气中的车辆图像进行标注,将图像中的各类车辆和行人分别标注出来,然后对标注的图像去雾和相关的预处理操作;然后由卷积神经网络CNN对每个图...