本发明属于肿瘤分类领域，尤其是一种融合多维度医疗数据的肿瘤精细分类系统，包括医疗数据采集模块、医疗数据识别模块、多维度分类模块、数据匹配模块、肿瘤类型确认模块、输出显示模块、数据库、多维度数据录入模块、数据管理模块、反馈模块、肿瘤类型分...

本发明属于肿瘤内科临床领域，尤其是一种肿瘤内科临床用预后模型构建方法，包括以下步骤：S1、搭建预后模型构建系统框架，预后模型构建系统框架包括肿瘤数据收集模块、肿瘤数据筛选模块、预后模型构建模块、模型训练模块、模型优化模块、预后模型评估模...

本发明涉及一种基于事件时序的肿瘤患者全生命周期索引构建方法，属于医疗信息化技术领域，解决了现有技术中肿瘤患者数据管理中诊疗事件时序关系表达不完整、跨周期事件关联检索效率低下、难以支撑基于时序模式的智能分析的问题。包括获取多源诊疗记录数据...

本发明提供了一种多医院诊疗能力的横向评价方法及系统，属于医疗大数据分析与医院绩效评估技术领域，解决了现有技术中因数据异质性、权重固定化等所导致的评分失真问题。该方法包括：对多家医院在各种诊断类型上的检测数据进行预处理，得到每家医院在每种...

本发明涉及一种临床辅助诊断模型的训练方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中大小模型协同性差影响诊断决策准确性的问题。方法包括：获取多个患者的医疗文本构建样本集；构建文本压缩模型和医疗诊断大模型，基于样本集分别对构建的文本压缩模...

提供了用于医疗文本的信息抽取方法、装置和设备以及介质。方法包括：利用编码网络对医疗文本进行编码，得到其上下文向量序列；从包括多个适配器的神经网络模型中确定要激活的适配器；利用该适配器，对上下文向量序列注入医疗文本的栏目主题的信息，得到优...

本发明涉及一种结合BERT模型与大模型的医疗文本关系联合抽取方法和系统，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中BERT类模型在医疗文本复杂关系抽取中的局限性的问题。方法包括以下步骤：获取待抽取的医疗文本信息；将所述医疗文本信息输入训...

本发明涉及一种基于大模型的智能病历生成与质控方法及系统，属于医疗信息技术与人工智能技术领域，解决了现有技术中病历书写效率低、质量不统一的问题。包括构建医疗领域知识增强大模型，其具备意图识别、病历生成、术语规范化检查、格式完整性检查、信息...

本公开涉及基于事件触发的病历知识图谱构建方法、设备及介质。该方法包括：获取患者的病历文本，并识别病历文本中与临床事件相关联的触发词；基于触发词确定事件类型；根据事件类型和触发词抽取与临床事件相关联的要素，以形成对应于临床事件的事件组，事...

本公开的实施例提供了一种用于医学术语的匹配方法和装置。该方法包括：获得临床文本中包括的待匹配医学术语；获得多个标准医学术语簇，其中，多个标准医学术语簇各自具有一个代表性语义向量，其中，代表性语义向量为具有标准医学术语簇对应的多个第一语义...

本发明涉及一种基于动态时序语义图谱的超长程病历诊疗问答系统及方法，属于医疗人工智能和信息处理技术领域，解决了现有技术在处理超长程病历存在的推理能力不足等难题。该系统包括：预处理模块，对患者的超长程病历信息进行预处理，生成标准化数据；医学...

本发明提供的一种自然语言驱动的科研纳排患者匹配方法及系统，属于人工智能与医学信息处理技术领域，解决了现有癌症患者筛选方式存在人工工作量大、语义解析困难以及逻辑推理能力不足等问题。该方法包括：解析肿瘤领域自然语言文本形式的纳排条件，获得结...

本发明涉及一种医疗数据采集中的安全加密方法及系统，属于医疗数据安全技术领域，解决了现有技术中医疗数据采集难以满足医疗场景下高实时、强隐私的安全需求的问题。方法包括采集医疗设备产生的医疗记录，并对每条医疗记录执行：基于当前医疗记录，提取语...

本发明涉及一种基于大模型的医疗数据质量闭环控制系统及方法，属于肿瘤医疗与人工智能技术领域，解决了现有肿瘤病历质控缺乏肿瘤专科知识、多模态整合能力和时序逻辑建模，无法有效专科质控的问题。包括实时交互接口模块用于获取书写界面的患者ID及诊疗...