重庆理工大学专利技术

重庆理工大学共有4492项专利

  • 本发明涉及汽车状态监测技术领域,尤其涉及基于车云协同运维的电驱动系统随车故障监测方法及系统。系统包括:数据采集模块、数据交互模块、云平台模块和报警模块;数据交互模块包括车端通信芯片和通信基站;云平台模块包括接收模块、服务器和返回模块;服...
  • 本实用新型公开了一种镁铝合金线材电阻点焊电极,上电极包括上电极帽和放电电极,放电电极包括滑动配合的放电电极上、下体;放电电极上体配合在上电极帽的内腔体内;在上电极帽的中心位置,设置有顶杆;放电电极上、下体通过两者之间的凹槽和凸块的相互嵌...
  • 本实用新型公开了一种无锡焊过电流保险丝,包括本体,所述本体包括中空的陶瓷管,陶瓷管的两端分别紧配合有金属帽,每个金属帽带有内孔;熔丝设置在陶瓷管的空腔内,两端分别连接在金属帽上;左右两端的金属帽,分别紧固连接有导电端子;在本体外部设置起...
  • 本发明具体涉及基于主题和结构感知神经网络的虚假新闻检测方法,包括:将待检测的新闻文本输入至经过训练的检测模型,输出对应的预测分类结果;训练时:首先提取新闻文本的语义表示和主题表示并融合得到主题角度新闻表示,同时生成主题可信度;其次提取新...
  • 本发明涉及汽车人机交互技术领域,尤其涉及一种方向盘隐式手势交互方法及系统。方法包括采集压力信号;采集转角信号;导入事先训练好的手势识别模块,并进行手势识别,得到最终手势;与手势
  • 本发明涉及燃料电池汽车发动机技术领域,为一种燃料电池汽车发动机控制方法,具体为一种燃料电池汽车发动机系统及控制方法;包括燃料电池电堆,以及与所述燃料电池电堆连接的空气子系统、氢气子系统和冷却子系统,所述空气子系统对所述燃料电池电堆中的冷...
  • 本发明涉及一种山地全履拖拉机侧倾稳定性试验台,包括侧倾试验基座和侧倾平台,侧倾平台上设有轴重仪和角度仪;侧倾试验基座的一侧凸起设有侧支撑板,侧倾试验基座另一侧凸起设有支撑立柱;侧倾平台的一侧通过铰接机构与侧支撑板的上端铰接相连,侧倾平台...
  • 本发明公开了一种层状双金属氢氧化物复合材料及其制备方法和应用,其制备方法包括以下步骤:将六水硝酸钴、六水硝酸镍和尿素依次加入去离子水中,混合均匀后,浸入碳布,水热反应,然后冷却、洗涤和真空干燥,再加入次亚磷酸钠,加热并保温,冷却,制得N...
  • 本发明公开了一种一体化助行轮椅及外骨骼装置,包括轮椅和下肢外骨骼,轮椅和下肢外骨骼通过连接机构进行可拆卸连接;轮椅包括架体、坐垫、行走机构和姿态变换机构,行走机构和姿态变换机构均安装在架体上,行走机构用于带动轮椅运动,坐垫同时与架体和姿...
  • 本发明公开了一种多功能轮椅及其使用方法,该多功能轮椅包括架体、座板、控制器、行走机构、跨台阶机构和辅助起身自平衡机构,行走机构、跨台阶机构和辅助起身自平衡机构均与控制器连接,座板的前侧与架体转动连接,行走机构用于带动多功能轮椅运动;跨台...
  • 本发明提供一种多线圈单管无线电能传输电路、系统与控制方法,包括原边电路和副边电路,原边电路包括多路并联在直流电源上的单管谐振逆变无线电能发射电路,副边电路包括与单管谐振逆变无线电能发射电路一一对应的多路无线电能接收电路,每一路所述单管谐...
  • 本发明具体涉及基于混合深度神经网络的储能电池端到端容量估计方法,包括:获取储能电池的电池充电电压数据;将储能电池的电池充电电压数据输入训练后的电池容量估计模型中,输出对应的电池容量估计值;电池容量估计模型包括:卷积神经网络层,用于提取输...
  • 本发明涉及机械臂抓取位姿检测技术领域,尤其涉及基于循环多模态融合的机械臂抓取位姿检测方法。方法包括:将同一物体的RGB图像和深度图像输入到两个并行的结构相同的多模态特征提取模块;不同隐藏层和最终输出层中提取对应的不同级别的抽象特征;将提...
  • 本发明公开一种基于PDMS的多孔光热蒸发材料及制备方法和应用;一种基于PDMS的多孔光热蒸发材料的制备方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:步骤一、称取一定量的易溶于水的盐,加入少量去离子水,搅拌均匀放入容器中并压实,放入烘箱中烘干水分...
  • 本发明公开了一种基于知识迁移的类关系推理的小样本目标检测方法,涉及自动驾驶技术领域。本发明步骤如下:通过基于元学习的检测器和类间关系推理分支进行检测;检测器利用卷积神经网络作为特征提取器,分别从支撑图像和查询图像获得视觉特征映射,利用区...
  • 本发明公开了一种用于振动环境下微耕机手柄握力的测试装置,包括握力整合单元和握力采集单元,握力采集单元包括采集底座,采集底座上端具有采集孔,采集孔内设有采集压座,采集压座的上端伸出采集孔外,采集压座与采集孔孔底之间设与采集弹簧;握力整合单...
  • 本发明具体涉及基于深度学习的不同老化路径储能电池健康状态估计方法,包括:获取储能电池不同工况下的电池充电电压数据,并输入电池健康估计模型中,输出对应工况下的电池健康状态估计值;电池健康估计模型基于深度神经网络构建并进行两次训练;第一次训...
  • 本发明具体涉及基于迁移学习微调策略的多类型储能电池容量估计方法,包括:获取不同类型储能电池的端电压数据,并输入训练后的电池容量估计模型中,输出对应类型储能电池的电池容量估计值;电池容量估计模型基于深度神经网络构建,并进行两次训练;第一次...
  • 本发明具体涉及联合多任务学习的对话情感分类和对话行为识别方法,包括:获取包含各个说话者语句的待测对话文本;将待测对话文本输入经过训练的预测模型中,输出待测对话文本各个语句的预测情感标签和预测行为标签;预测模型捕捉说话者随时间变化的情感线...
  • 本发明涉及一种亲水化学转化成膜液及铝合金表面处理方法。亲水化学转化成膜液,包括三价铬盐、氟锆酸盐、有机配位剂、无机盐添加剂和水;有机配位剂为聚乙烯醇、聚乙二醇和聚丙烯酰胺中的一种或多种;无机盐添加剂为氟钛酸和/或氟钛酸盐。本发明还提供了...