本发明提出了一种自适应意图感知增强的图对比学习推荐方法，该方法通过构建用户‑物品二分图，采用图神经网络对用户和物品进行多层嵌入编码，结合多意图假设，通过变分自编码器获取高斯分布的多意图嵌入表示，并自适应地向意图嵌入添加噪声扰动以增强特征...

本发明公开了一种物联网设备荷电状态的估算方法、系统及电子设备，包括：在物联网设备的运行过程中，获取当前的电池端电压和电流；将获取的电池端电压和电流输入至预设的EMF近似预测模型中，通过所述EMF近似预测模型计算EMF预测值；将所述EMF...

本发明公开了一种自适应融合多视图的可学习增强对比推荐方法，属于推荐系统技术领域。所述方法包括：基于用户‑项目交互数据构建高阶协作邻居图，并利用自适应非参数化融合策略动态融合多源信息；采用多头注意力网络自适应生成节点级增强视图；将原始、协...

本发明提出了一种基于异构多视图的高效图对比学习短文本分类方法，包括以下步骤：S1，构建多源文本图；S2，对异构文本图表示学习；S3，对异构多视图对比学习；S4，输出文本分类结果。本发明能够聚焦于文本内容的多源信息挖掘以克服语义信息不足缺...

本发明公开了一种基于元学习和全局上下文蒸馏的小样本目标检测方法，该方法利用训练后的小样本目标检测模型对待检测的样本对图像数据进行检测，得到检测结果；模型包含主干网络、全局信息蒸馏模块、记忆存储对列模块、非线性融合模块和R‑CNN检测头；...

本发明公开了一种学习隐式神经退化表征用于非配对图像去雾方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明为了更有效地处理空间特征变化，增强模型的细粒度特征表示和全局一致性建模能力，提出了一种与信道无关且与信道相关的机制(KAN‑CID)，该架构基于K...

本发明公开了基于注意力与频率引导U‑Net的头颈部放射治疗剂量预测方法，涉及放射治疗技术领域。本发明采用了U‑Net作为基本框架，同时在结构中引入了ELA(Efficient LocalAttention)注意力机制，以增强模型对关键组...

本发明提出了一种基于无人机多视角图像的动态最优旋转目标检测方法，旨在解决传统目标检测技术在无人机多视角场景下因目标姿态畸变和有效信息覆盖不足导致的检测精度低的问题。该方法通过构建包含多高度、多视角及多光照条件的无人机图像数据集，并设计畸...

本发明公开了一种负压条件下射流反应器多尺度相空间关联维数分析方法，通过引入相空间重构和吸引子分析方法即关联维数法，对射流撞击反应器内部流场的非线性动力学特性进行系统研究。相空间重构技术通过延迟嵌入方法将时间序列数据重构为高维相空间中的轨...

本发明公开了基于CFD‑遗传算法的射流撞击‑负压反应器内挡板优化方法，包括：S1、以反应器内流体压降和均一性的最小化为目标，选定挡板几何结构参数为设计变量；S2、划分设计变量参数范围区间，生成覆盖参数空间的样本点集合；S3、模拟样本点挡...

本技术公开了一种齿轮副鬼频噪音检测用加载机构，包括顶板和底板，所述底板通过支撑件固定设置在所述顶板的下方，所述顶板上具有竖向设置的轴承座，所述轴承座包括呈圆筒状的壳体和通过轴承可转动地穿设在所述壳体上的主轴，所述主轴的上端穿出所述壳体，...

本发明涉及光场图像显著目标检测技术领域，具体涉及一种基于边缘感知和分层融合的光场显著目标检测方法，通过主干网络对焦点堆栈图像和全聚焦图像进行多尺度特征提取；将焦点堆栈特征通过SEPM模块和EFM模块，实现对四层不同尺度的焦点堆栈特征进行...

本技术公开了一种传动花键套及传动连接结构，所述传动花键套包括呈圆筒状的套体，所述套体的一端同轴设置有与待测齿轮的轴端直径相匹配的轴孔，所述轴孔处设置有用于缩小孔径的抱紧机构，使所述轴孔的最小孔径小于待测齿轮的轴端直径；所述套体的另一端的...

本发明公开一种脑肿瘤病灶区域智能检测方法，涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括：获取多模态影像；所述多模态影像为根据T1加权、T2加权和FLAIR序列生成的MRI图像；对所述多模态影像进行预处理，得到归一化图像；构建病灶检测模型；所述...

本发明介绍了一种基于切面各向异性CASVim和不确定性门控UCG的脑肿瘤分割算法，属于医学图像分析技术领域。包括获取并预处理原始医学图像，利用融合多切面的视觉Mamba特征提取模块CASVim特征提取。不确定性门控模块UCG配合跳跃连接...

本技术涉及一种测试阻隔抑爆材料滞留率的测试装置。测试阻隔抑爆材料滞留率的测试装置，包括：介质容器，用于装液体；滤网装置，设置在所述介质容器中，用于装待测阻隔抑爆材料；壳体，所述介质容器设置在所述壳体中；超声装置，设置在所述介质容器与所述...

本发明涉及动物模型技术领域，公开了一种甲状腺相关性眼病动物模型的构建方法，通过提取鼠类的眼后软组织匀浆，再将其与完全弗氏佐剂混合为乳化剂，使用该乳化剂对鼠类进行多点注射，诱导鼠类产生自身免疫反应，产生甲状腺相关性眼病大鼠模型。本发明构建...

本发明涉及一种基于互斥组稀疏学习的图神经网络节点分类方法，包括如下步骤：在现有图神经网络中引入互斥组稀疏正则化机制，通过组内特征共享与组间特征竞争的策略，精细化地调控特征选择过程；将该正则项嵌入图神经网络中，依据不同网络层的特征重要性及...

本发明公开了基于CBL‑iTransformer模型的中心动脉压波形重建方法，涉及中心动脉压评估技术领域。本发明通过方法的设计获得了波形重建模型(CBL‑iTransformer)，波形重建模型基于改进的iTransformer架构，并...

本发明涉及生理测量技术领域，尤其涉及一种结合多尺度周期注意力与MAE(自监督学习)的远程生理测量方法。步骤如下：S1：基于时空融合模块、原始视频MAE模块和多尺度周期注意力模块构建SRMFormer整体框架；S2：将时空融合模块的输出通...