重庆理工大学专利技术

重庆理工大学共有4492项专利

  • 本发明公开了一种基于视频流的人脸超分辨率识别方法及系统,方法包括获取视频帧序列并预处理提取人脸ROI;利用3D卷积神经网络结合双通道注意力机制对多帧人脸ROI进行时空特征提取融合;通过端到端联合网络同时实现人脸超分辨率和特征提取;将特征...
  • 本技术提供的一种电涡流转速传感器,包括磁场产生模块、感应模块、信号处理模块和信号细分模块;所述磁场产生模块用于受控产生磁场并作用于目标齿轮;所述感应模块用于接收目标齿轮反射的磁场信号并输入至所述信号处理模块;所述信号处理模块用于将所述磁...
  • 本技术提出了一种激光选区熔化设备防护透镜自动清洁装置,其特征在于:包括清洁机构、机械臂和控制系统。所述清洁机构包括喷洗机构和擦拭机构,位于机械臂的末端。该装置在控制系统的控制下,驱动机械臂到达指定的清洁位置,然后由喷洗机构喷出高压清洁液...
  • 本发明涉及环境生物技术领域,尤其涉及一种缓释菌剂及其制备方法。缓释菌剂包括60%~90%的聚己内酯、10%~20%的碳源、10%~30%的复合菌;所述复合菌包括如下重量份配比的5种功能菌株:鞘氨醇盒菌(Sphingopyxis sp.C...
  • 本发明属于故障溯源的技术领域,特别涉及一种铅铋主泵的故障溯源方法、装置、设备、介质和程序产品。本发明通过一种铅铋主泵的故障溯源方法,包括:获取目标铅铋主泵上各个检测点的检测数据和所述目标铅铋主泵的当前工况;根据所述当前工况和所述检测数据...
  • 本发明提供一种基于细化边界信息的脑肿瘤图像分割方法,所述方法包括:获取脑肿瘤医学图像并进行预处理;将预处理图像输入至主干分割网络中,得到粗分割掩模;对所述粗分割掩模进行边缘检测与形态学处理,生成边界注意图;构建边界细化模块,融合与处理后...
  • 本发明涉及无人配送技术领域,尤其涉及基于移动停靠自提的车辆‑无人机联合配送方法。步骤如下:构建基于移动停靠自提车辆和无人机配送联合的配送数学规划模型,针对客户个体存在差异,开展基于停靠点开放、客户分配、卡车停留时间以及卡车和无人机的路径...
  • 本发明公开一种多模式微动磨损计算方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取动态节点数据与计算磨损量;步骤S2、计算几何自适应磨损方向;步骤S3、节点分类与索引优化和增量步自适应调整;步骤S4、采用分块存储与矩阵压缩技术,进行百万级...
  • 本发明涉及个性化推荐技术领域,尤其涉及面向下一个POI推荐的非线性增强解耦式对比超图学习方法。步骤如下:S1:构建多视图解耦超图;S2:对步骤A构建的多视图解耦超图进行优化,得到非线性超图卷积网络;S3:基于用户表示的自适应融合,对S2...
  • 本发明公开了一种多功能耦合反应器及其处理方法,涉及环境工程及水处理技术领域。本发明所设计的多功能耦合反应器,采用垂直流逆流接触的分层工艺,依次整合疏水吸附、离子交换与化学还原三重净化机制,实现了不同链长PFASs的分级靶向去除。微孔椰壳...
  • 本发明公开了一种基于傅里叶神经算子的X射线热声成像重建方法,涉及X射线成像技术领域。本发明通过快速构建涵盖不同采样条件的多模态X射线热声数据集;充分利用FNO的频域全局特征提取优势,有效提高前向物理模型模拟和剂量预测的精度;双头傅里叶结...
  • 本技术涉及一种测试阻隔抑爆材料液体置换率的测试装置。测试装置包括:介质容器,用于装待测阻隔抑爆材料和液体;旋转驱动装置,与介质容器相连,通过旋转驱动装置带动介质容器旋转,以提升液体的流速和压力,从而提升液体浸润待测阻隔抑爆材料的速率;多...
  • 本技术涉及垃圾处理技术领域,具体涉及一种垃圾焚烧炉渣贵金属分拣装置,包括依次连接的磁选分拣模块、涡流分拣模块和光学分拣模块;磁选分拣模块用于对垃圾焚烧炉渣中的磁性金属进行吸附;涡流分拣模块用于产生定向交变磁场,利用定向交变磁场筛分得到有...
  • 本发明提供一种基于多信息对比的深度属性图聚类方法,包括以下步骤:获取社交属性图数据,对所述社交属性图数据中的节点属性信息和边的关系信息进行清洗和标准化处理;将节点的属性信息和图的结构信息进行融合,得到融合后的节点特征向量;利用所述融合后...
  • 本发明属于磨损预测技术领域,公开一种高温环境下的磨损深度预测方法、装置及系统和存储介质,其中方法包括:建立磨损系数的拟合表达式;其中,磨损系数的拟合表达式通过试验工况数据拟合得到;将磨损系数代入Archard模型中,得到磨损模型;基于磨...
  • 本发明涉及线控液压制动系统技术领域,尤其涉及一种线控制动主缸传动机构摩擦特性试验台及其方法。本发明包括固定支架,固定支架上设置有输入端。本发明能够实现传动机构与液压管路的解耦测试和消除液压力干扰;输入源替换为伺服电机输入,使得输入可控且...
  • 本发明涉及一种基于双重去偏对比学习的深度嵌入子空间聚类方法,包括如下步骤:选用公开图像数据集作为样本集并构建聚类模型;首先预训练一个自编码器,然后将数据集数据增强后输入编码器获取其嵌入表示,并对其使用k‑means方法进行聚类,得到一个...
  • 本发明公开了一种基于多尺度自注意力机制的肾小球分割方法,涉及医学图像技术领域。本发明结合不同尺度感受野提取宏观结构与微观细节,有效应对病变异质性,提高复杂病变个体的分割精度。边缘感知特征融合模块采用双路径密集特征融合与边缘深监督,在解码...
  • 本发明公开了一种基于BO‑BiGRU与CUSUM的工序质量微小偏移动态监测预警方法,包括:S1、得到实际工序质量数据集,划分为训练集样本和测试集样本;S2、通过ARIMA模型拟合,得到仿真工序质量数据集;S3、构建初始BiGRU模型,将...
  • 本发明公开了基于Mamba架构的级联多尺度卷积与模态增强脑肿瘤分割方法,涉及脑肿瘤技术领域。本发明提出整合MCMS模块的MCME‑UNet模型,通过分层特征提取机制和MEM模块优化的多模态特征融合策略,在保持计算效率的同时显著提升分割精...