本发明申请提出的实现强人工智能的方法，在感知层上是采用输入数据到局部共有特征的映射，在认知层上是从局部共有特征到概念的映射。而概念的建立是通过关系网络、记忆与遗忘机制来实现的。关系网络的基础是多分辨率特征和联想激活来实现的。机器的决策是...

本发明申请提出了实现类人通用人工智能的方法和流程。提出了采用注意力机制，多层次特征提取，链式联想激活来建立预测模型。提出了把需求信息、奖罚信息和情绪信息和其他输入信息一样处理，并作为关系网络的一部分。提出了机器通过限定搜索范围在被激活信...

本发明申请提出的实现类似于人类的通用人工智能实现方法。本发明申请包含两个部分，一是如何实现通用人工智能，二是如何让通用人工智能能够和人类更好的互动。本发明申请提出采用多分辨率特征提取，采用临近存储，采用联想激活，采用分段模仿，采用最优路...

本发明涉及一种切条装置，尤其涉及一种食品加工用萝卜切条装置。本发明提供一种能够自动对萝卜进行切条的食品加工用萝卜切条装置。一种食品加工用萝卜切条装置，包括：底板，其上一侧连接有安装板；支撑板，底板上另一侧连接有支撑板；置物板，底板上另外...

本发明涉及一种切片装置，尤其涉及一种黄瓜自动切片装置。要解决的技术问题为提供一种可以加快黄瓜切片速度、切片厚度均匀的黄瓜自动切片装置。一种黄瓜自动切片装置，包括有：支撑架；传送组件，安装在支撑架上，通过转动方式进行黄瓜传送；下料组件，安...

在本发明申请中，我们提出了多层神经网络作为信息筛选的工作原理，并根据原理提出了一种可视化中间层信息处理的方法，从而提高多层神经网络信息处理的可信度。在本发明申请中，我们也提出了对数据做多分辨率预处理，然后再使用多层神经网络来筛选信息的方...

本发明申请提出的学习方法，是模仿人类记忆的联想激活过程，通过总结经验、经验泛化、利用经验和输入信息重组成多种响应方案，并按照趋利避害的方式来评估这些方案，并通过把一个响应方案分成多个中间环节来寻找可模仿的经验等手段来实施响应。通过本发明...

本发明申请提出的学习方法，是模仿人类学习过程，通过总结信息、重组信息、通过动机来寻找各种重组方案、并通过把一个过程分成多个中间环节来寻找可模仿的经验等手段，机器逐步获得从简单到复杂的从输入到输出的响应，并拥有和人类相似的情绪表达，这些都...

本发明申请公开了一种实现通用人工智能的方法。它提出只需要提取事物之间的相似性关系、时间关系和空间关系，在记忆和遗忘机制的优化下，就可以建立起事物之间的关系网络。它提出了把本能动机、收益和损失评估等信息也作为输入信息，并保持于记忆中。机器...