成都理工大学专利技术

成都理工大学共有7697项专利

  • 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的图像分类模型设计方法,涉及图像分类技术领域,包括:设计量子卷积层,其量子卷积核包括编码模块和可训练的纠缠模块,编码模块用于将输入的图像数据编码为量子态,纠缠模块用于生成量子比特间的纠缠态,得到图像的...
  • 本申请涉及污水处理技术领域。公开了一种可移动的小型生活污水处理设备,包括:移动板车,所述移动板车的顶端安装有推动扶手;支撑架,所述支撑架的底端固定安装在移动板车顶端的四角部位;处理箱,所述处理箱固定设置在支撑架上,所述处理箱的一侧设置有...
  • 本发明涉及一种锂辉石提锂尾渣调控矿物棉熔体粘度的方法,属于矿冶固废资源化利用技术领域。所述方法包括:将提锂尾渣与玄武岩、白云石混合,得到混合物料,将所述混合物料进行加热处理,得到高温熔体;所述混合物料的酸度系数采用式(I)进行计算:酸度...
  • 本发明属于信号处理领域,用于针对多个辐射源、脉冲序列抖动高的复杂脉冲环境下的雷达脉冲分选,具体为一种基于变时起点与可控重叠度的新体制PRI优化算法,其步骤包括,初始化PRI变换谱及算法相关参数;计算PRI箱值范围,控制PRI箱重叠度,避...
  • 本发明涉及一种基于长余辉荧光粉的光存储植物补光灯及其制备方法,属于农业照明技术领域。该补光灯采用长余辉荧光粉为核心材料,将其涂覆于LED芯片表面,结合三通道光谱调节技术,通过调节蓝光(450nm)、红光(660nm)和近红外光(730n...
  • 本发明涉及地震信号高精度时频分析方法,更具体地,涉及一种地震信号自适应时频能量收缩变换方法,包括:输入待分析的地震信号进行短时傅里叶变换,得到信号的时频结果;根据地震信号的短时傅里叶结果计算得出时频域中任意点的一阶矩和二阶中心矩;基于得...
  • 本发明提出了一种工业多场景下目标时序因果关系驱动的目标检测方法,针对真实的柔性电路板生产的多场景目标检测的问题。该方法为了克服目标检测模型对于多场景目标检测时间开销大和多场景理解能力弱的问题,提出了目标时序因果级联Mamba,目标时序因...
  • 本发明提供了一种基于XGBoost的协同克里格的污染评价方法,以土壤重金属汞污染的空间分布预测为例,充分考虑多种辅助变量对汞含量的影响。本发明首先采用XGBoost回归模型,训练各个辅助变量与汞含量之间的非线性关系,提取并整合所有辅助变...
  • 本发明公开了一种机器人夹取装置,涉及机器人技术领域,包括操作转移机构,操作转移机构上安装有转向机构,转向机构的底部固定连接升降电动伸缩杆的顶端,还包括夹取朝向控制机构、夹取控制机构、夹取缓冲机构和工件夹取机构,夹取朝向控制机构包含有朝向...
  • 本发明涉及天然裂缝分布规律、地质勘探与开发技术领域,公开了一种基于地质‑工程一体化的干热岩天然裂缝高精度反演方法,包括如下步骤:(一)现场数据采集与初步地质建模:基于干热岩储层的地质数据构建初始裂缝模型;(二)压裂实验与工程反演校正:在...
  • 本发明公开了一种基于区块链的多用户可撤销可搜索加密方法,涉及区块链与可搜索加密技术领域,所述方法包括:系统建立阶段、用户管理阶段、更新阶段和搜索阶段。采用区块链技术与IPFS去中心化存储,保证了系统信息的不可篡改性,降低隐私泄露风险。通...
  • 本发明涉及遥感技术领域,公开了一种基于深度学习的遥感生态指数评估方法,包括:获取研究区的Landsat遥感影像数据与土地利用数据,提取土地利用数据与预处理的Landsat遥感影像数据的遥感生态指数因子;对遥感生态指数因子归一化并进行降维...
  • 本发明公开了一种基于常数级查询令牌的多用户加密数据跨域搜索方法,涉及加密数据范围搜索领域。系统模型由用户组、不同搜索域的数据拥有者、区块链、云服务器构成,方法包括:初始化阶段、密钥分发阶段、索引构建阶段、令牌生成阶段、授权查询阶段。数据...
  • 本申请提供一种冰碛堤不规则块石临界起动流速的分析方法、验证方法及试验装置,涉及水利工程技术领域,该方法包括以下步骤:获取不规则块石的球度系数及扁度系数;根据球度系数和扁度系数计算不规则块石的修正系数;根据修正系数修正不规则块石受到的多个...
  • 本发明属于水凝胶技术领域,主要涉及一种甜甜圈结构水凝胶的制备及应用。本发明旨在解决现有水凝胶为基础的海水淡化材料的可循环性不足的问题。本发明通过将ZrOCl<subgt;2</subgt;·8H<subgt;2<...
  • 本发明公开了一种机器人用夹取装置,涉及机器人技术领域,包括转动机构、抓取机构、抓取控制机构和弯爪分布控制机构,抓取机构包含有抓取支撑筒,转动机构的底部通过弯杆固定连接圆环的顶部,圆环的底部通过多个环形阵列分布的圆柱固定连接抓取支撑筒的顶...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的流体包裹体识别方法,属于油气地质勘探领域,包括如下步骤:S1、获取流体包裹体目标图像;S2、根据流体包裹体目标图像建立流体包裹体图像数据集;S3、根据流体包裹体图像数据集,建立卷积神经网络模型,对流体包...
  • 本发明涉及阴影去除领域,具体涉及一种基于全局上下文感知的单图像阴影去除方法及计算机装置。方案包括:对原始数据集进行预处理,然后引入基于Retinex理论的阴影模型,该模型能够描述图像中阴影区域和非阴影区域之间的光照和颜色差异;使用多尺度...
  • 本发明公开了一种基于可扩展量子卷积神经网络的图像分类方法,涉及图像分类技术领域,包括:对待分类的图像数据进行预处理,之后进行切片处理;通过角度编码将切片数据转换为量子态信息;构建量子系统,包括量子特征提取部分和量子分类测量部分,量子特征...
  • 本发明涉及人工智能驾驶技术领域,尤其涉及一种AI人工智能辅助驾驶系统。本发明AI感知模块:配置有摄像头、激光雷达、雷达和ABS智能传感器,用于实时收集车辆周围环境的信息,并通过深度学习和计算机视觉算法对收集到的数据进行处理和分析,以识别...