成都理工大学专利技术

成都理工大学共有7743项专利

  • 本实用新型公开了一种地下水疏导机构,包括建筑体,建筑体的底外表面贯穿连接有大号疏水管,大号疏水管的一侧贯穿连接有小号疏水管,小号疏水管的另一端贯穿连接于建筑体,建筑体与小号疏水管的贯通处设置有第一隔网,小号疏水管的外表面套接有支撑装置,...
  • 一种用于光催化降解有机磷化合物的2
  • 本发明提供一种基于元素录井曲线识别古岩溶强度的方法,基于元素录井获取的Fe、Mn元素含量的变化特征,通过扣除基础岩性对元素含量的影响,在相应的层序格架内利用元素含量的富集程度定量评价岩溶作用强度。本发明解决了现有技术中取芯成本太高,且耗...
  • 本发明公开了一种定量研究含膏白云岩储层溶蚀增孔能力的实验方法,包括如下步骤:对样品进行预处理,并将预处理后的样品分为两组;将两组纯白云岩样品和含膏白云岩样品均沿中轴线切分为柱塞样a和柱塞样b;构建模拟条件,基于所述模拟条件进行开放式的溶...
  • 本发明涉及一种用于乙酸自热重整制取氢气的钐镨固溶体镍基催化剂。本发明针对催化剂在乙酸自热重整反应中的失活问题,提供一种结构稳定、抗积碳、耐氧化的新型催化剂。本发明催化剂的摩尔组成是(NiO)
  • 本发明提供了一种植物分泌物收集装置,包括培养箱,所述培养箱内设置有多个土壤培养槽,多个土壤培养槽并列设置,在土壤培养槽下方设置有离心槽,在土壤培养槽下端设置有第一电磁阀与所述离心槽连通,所述土壤培养槽上端设置有盖板,所述盖板上固定连接有...
  • 本发明公开一种提高反演分辨率的多道同时反演识别方法、装置及介质,在地震反演中,不同变换域的反演方法具有不同的特点。时域地震反演方法在抗噪声方面优于频域地震反演方法,但在分辨率方面,频域地震反演方法优于时域地震反演方法。本发明结合了地震反...
  • 本实用新型公开了一种教学辅助用具,属于心理学技术领域,以解决现有技术中存在其进行教学图纸切换时,需通过翻转架带动卡纸板进行转动,才可进行切换工作,放置使用时,需考虑其转动所需空间,并占用一定的放置空间,且只能进行教学图纸固定,使用具有局...
  • 本发明涉及建筑材料制品领域,尤其涉及一种石膏相变储能建筑材料及其制备方法。石膏相变储能建筑材料包括相互混合的石膏和复合相变储能材料;其中,复合相变储能材料包括水合盐相变材料和改性多孔支撑材料。其制备方法为:将水合盐相变材料吸附至改性多孔...
  • 一种双链DNA
  • 本发明公开一种提高桑树耐干旱胁迫能力的方法,在桑园土壤干旱条件下,使用褪黑素溶液处理桑叶,保持桑树叶片含水率、增加桑树叶绿素含量、抑制桑树体内自由基产生、清除活性氧的积累,延缓桑树衰老,提高桑树在干旱胁迫下的耐受性。桑树属于耐干旱植物,...
  • 本发明公开了一种用于铁路弃渣体颗粒的检测方法,涉及地质灾害识别技术领域,包括如下步骤:S1:使用无人机对待测渣场进行拍摄测量得到外业数据;S2:对外业数据进行内业处理,并建立得到渣体堆积颗粒三维结构模型;S3:导出渣体堆积颗粒三维结构模...
  • 本发明涉及固体废弃物处理和矿产资源利用领域,提供了一种玄武岩与玻璃粉地质聚合物及其制备方法。本发明将玄武岩粉、玻璃粉、碱激发剂溶液按照一定的重量份数混合均匀;然后密封置于70~80℃下固化24~72h后脱模;并通过在25~30℃下养护7...
  • 本发明涉及车桥耦合系统技术领域,具体公开了一种不确定车桥耦合系统响应预测的方法,提出了一种组合算法,基于全卷积(FCN)和门控循环神经网络(GRU)原理,依托Matlab建立FCN
  • 本发明公开了一种基于并行2DCNN
  • 本发明公开一种融合地质力学和贝叶斯的压前套变风险等级判识方法,是通过收集现有资料,确定储层地质条件参数发育有利区,再进行声发射实验测试地应力大小,通过应力结构指数法对储层应力状态进行定量刻画,划分应力区以确定储层地质力学参数有利区,之后...
  • 本发明公开了一种基于感应加热技术的地下含水层储能系统,包括地下含水层、上覆地层、地面供水装置、水泵、地面注水管道、控制装置、逆变器、滤波器、地面缆线、光伏发电装置、整流器、风力发电装置、井下注水管道和井筒。该地下含水层储能系统能够与其他...
  • 本发明公开了一种油基硅包DNA示踪剂的制备方法及其应用,涉及功能化示踪剂的制备技术领域。本发明将疏水基团辛基键合到亲水的示踪剂表面,得到了一种关于DNA新型的功能化油基硅包DNA示踪剂。将传统的油田示踪剂从数量有限的小分子、离子体系拓展...
  • 本发明提供了一种动物骨为载体的复合相变储能材料及其制备方法,通过将动物骨脱脂润洗干燥后,通过加热和真空浸渍,使相变储能材料稳定封装在动物骨载体之中,即而得到定型复合相变储能材料。本发明不仅提供了一种具有储热容量大、相变温度范围宽、封装性...
  • 本发明公开了一种基于类图神经网络的图像分类方法,涉及图像数据处理技术领域,包括:将图片分割成若干单元图,获取各单元图的图像掩码;对于每个单元图,利用获得的图像掩码提取单元图像特征;计算各单元图之间的距离,将距离小于边分配阈值的两个单元图...