本发明公开一种深度学习目标检测算法的危险区域人员进入告警检测方法，通过RGB相机实时采集危险区域的图像数据，利用深度学习目标检测Retinanet算法检测RGB图像中的人员目标，结合双区域逻辑判断算法，滤波算法，提高检测的准确度，当检测...

本发明属于人员安防检测技术领域，且公开了一种双相机人员安防检测方法，具体步骤如下：步骤一：双相机部署安装RGB相机和热红外相机。通过RGB相机与热红外相机的协同部署与精确校准，实现了全天候、全场景的可靠监测，有效克服了单一传感器在复杂环...

本发明属于人员安防检测技术领域，且公开了一种人员安防检测方法，具体步骤如下：步骤一：人员检测基于RetinaNet的目标检测：通过ResNet作为骨干网络提取到c3、c4、c5三层特征图。通过基于深度学习的Retinanet目标检测算法...

本发明涉及人员安防检测领域，公开了一种基于动态帧率的安防检测视频保存方法及系统，包括以下步骤：S1、通过智能摄像头实时采集视频帧并进行安防检测；S2、为每一帧打上时间戳，并记录检测结果信息；S3、通过线程队列将时间戳、图像和检测结果信息...