本发明属于自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于多模态增强的中文拼写纠错方法，通过构建语义、视觉、听觉感知模块，提取待纠错文本中的语义、视觉、听觉感知特征向量，实现深度融合多模态信息检错，显著提升检错效果。并且在通过检错网络获得检错标...

本发明公开了一种基于大语言模型的谣言检测系统，包括核心矛盾抽取模块、事实核查检索模块和谣言判断决策模块，本发明通过大语言模型抽取核心矛盾，能够降低被无关信息干扰的概率，便于后续检索，提高了信息利用效率，提升谣言检测精度；同时通过事实核查...

本申请涉及一种基于行为特征强验证的网站API防护方法，该方法首先通过对获取的API请求数据进行授权强验证；而后，对验证通过的API请求数据进行行为特征以及传统特征提取，并拼接行为特征和传统特征，得到总特征；并将所述总特征经过LSTM模型...

本申请涉及一种中文语法纠错方法及系统，方法包括：获取包含语法错误的原文本；将原文本输入至预训练后的Bert模型，输出语义表征向量；将语义表征向量分别经过两个不同的具有归一化的两层前馈神经网络，分别得到复制概率和错误类型概率，并返回错误类...

本申请涉及一种基于行为子图表征的恶意Bot识别方法，通过数据缓冲区从访问请求数据流和行为数据流中获取用户会话数据；对行为信息进行映射，得到行为特征表示；基于用户信息和行为特征表示构建用户‑行为对；基于用户信息和请求数据中的访问目标信息构...

本申请涉及一种基于对抗生成网络的Web攻击检测方法，该方法包括：对HTTP原始请求数据进行URL二次解码，对解码后的HTTP原始请求数据进行词序随机打乱，得到增强后的HTTP文本；对增强后的HTTP文本进行Transformer嵌入，得...

本申请涉及一种基于会话语境感知的谣言检测方法，该方法包括：获取原帖、原贴对应的评论以及评论的语义信息；并将原帖与原贴对应的评论进行拼接，得到拼接文本；对拼接文本进行编码，得到词嵌入；并将词嵌入输入至多评论注意力机制粒度掩码BERT模型，...

本发明公开了一种基于多维特征网络的Web攻击检测方法，对HTTP请求进行文本和时间上的分离与处理，得到HTTP文本内容数据和时间段内请求数据文档；并对HTTP文本内容数据和时间段内请求数据文档分别进行文本维度和时间维度的特征提取；在文本...

本申请公开提供了一种基于超图聚合网络的Web攻击检测方法及装置，其中，该方法包括：获取HTTP请求文本数据；对HTTP请求文本数据进行预处理；将预处理后的HTTP请求文本数据转换为字符级顶点表示，以空格作为预处理后的HTTP请求文本数据...

发明涉及一种基于分词增强的中文错字校正方法及系统，中文错字校正方法包括以下步骤，S1、获取包含中文错字的原始文本；S2、利用分词模块中的第一文本编码模块获取原始文本的第一隐藏状态，并根据所述原始文本的第一隐藏状态预测目标文本的分词结果；...

本发明公开了一种多标签文本分类方法及模型，分类方法包括标签预适应任务，根据多标签文本分类的输入数据，得到预适应嵌入的特征表示，进而进行相似度匹配；共享特征获取，根据多标签文本分类的输入数据，以及对标签预适应任务中的预训练语言模型进行权重...

本发明公开了一种基于Transformer的应用层恶意有效负载检测方法、系统、设备及介质，其方法为：构建应用层用户请求样本集，每个样本包括一条应用层用户请求及其恶意有效负载信息，恶意有效负载信息包括一组或多组具体恶意有效负载及其类别；对...

本发明公开了一种基于假设检验的DDOS攻击检测方法，用于检测低速率DDoS攻击，方法包括：抓取网络数据包，按照一定时间窗口对网络数据包进行分段；按照一定频率对每段网络数据包进行抽样；计算网络数据流特征值，构建符合正态分布的概率密度特征函...

本发明公开了一种基于门控循环单元与注意力机制的注入攻击检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、提取互联网中与数据库相关的语句作为样本；对各个样本分别进行预处理，并获取其类别标签；步骤2、将样本预处理后的结果输入注入攻击检测模型，预测...

本发明提供了一种基于Transformer模型的应用层恶意请求检测方法，首先构建应用层用户请求数据样本集合；接着根据应用层用户请求数据中词元出现频率构建词典并根据词典向量化应用层用户请求数据；然后对向量化的结果进行数据嵌入和位置编码，得...

本发明公开了一种HTTP请求双层递进式异常检测方法，基于双层递进式异常检测模型进行异常检测，该模型由XGBoost梯度提升树模块和LSTM长短期记忆网络模块组成。在对一定规模的HTTP请求数据集进行训练之后，该模型先用第一层XGBoos...

本发明公开了一种应用于SDN网络中DDOS攻击的检测及防御方法和装置，其中，所述方法包括收集流、流表以及OpenFlow交换机每端口的统计信息；根据所述统计信息提取数据平面和控制平面的流特征；从流特征中选定检测特征，设定检测比例，根据检...

本发明公开了一种DDoS攻击检测方法、装置、设备以及存储介质，包括接收采集的实时网络流量数据，并对所述实时网络流量数据进行预处理；将所述实时网络流量数据传输至数据分析模块，所述数据分析模块包括DDoS攻击检测模型和训练模型；将所述实时网...

一种基于反向传播神经网络算法的DDoS攻击检测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、资源调度模块、规则库模块、数据分析模块和响应模块。数据采集模块用于收集网络流量；数据预处理模块用于对原始网络流量数据进行预处理；资源调度模块用于分配合...