长春理工大学专利技术

长春理工大学共有6502项专利

  • 本发明公开了一种基于T20F324I4的高速成像装置,属于涉及通信技术领域,成像装置包括图像数据采集与处理电路;该装置由焦面板、信号板、接口板组成;接口板为信号板和焦面板供电并提供对内对外接口电路,接口电路包括三路LVDS电路、一路RS...
  • 本发明提出一种基于YOLOv8改进的光学遥感图像小目标检测方法,通过多阶段网络优化提升检测精度与鲁棒性。首先构建包含精准标注及数据增强的遥感数据集。在模型架构中,将骨干网络P3、P4层的C2f模块替换为D‑C2f模块,在各层特征融合后接...
  • 本发明涉及无人机自组网络覆盖技术领域,具体公开一种基于斑马算法的无人机自组网覆盖优化方法,包括:建立三维空间下网络监测区域,在网络监测区域内各节点的节点感知半径为节点通信半径的一半;将网络监测区域划分为多个子区域,基于子区域和总的网络监...
  • 本申请提供了一种基于YOLOv8和注意力机制的肝脏肿瘤图像分类模型的训练方法,包括:获取肝脏肿瘤图像数据集,并进行图像预处理,以得到训练数据集;针对YOLOv8的网络架构进行如下改进:在原始的主干网络的第一个C2f模块和SPPF模块后面...
  • 中波红外照明光学系统设计方法、设备及存储介质,属于红外目标模拟技术领域,解决了现有技术应用于中波红外照明光学系统会产生衍射效率和对比度降低的技术问题。构建DMD衍射模型,进行光学系统分析,获得中波红外照明光学系统的最佳像元尺寸和最佳入射...
  • 本发明公开了一种整体风洞喷管热旋压成型方法,包括以下步骤:确定坯料结构尺寸,初加工获得管形旋压坯料;进行夹具及旋轮设计;旋压道次与旋压轨迹设计:利用多道次旋压技术,根据极限减薄率与材料减薄率,进行旋压道次设计;根据旋压道次以及旋压成品件...
  • 本发明提供了一种铝箔和铝纤维毡复合集流体及其连续制备方法和应用,属于电极材料技术领域。本发明采用铝箔与铝纤维毡进行复合,通过连续辊压,得到复合材料,并在保护气氛下通过连续烧结‑辊压制备得到铝箔和铝纤维毡复合集流体。本发明制备的铝箔和铝纤...
  • 本发明公开一种遥感目标追踪方法及系统,涉及遥感影像处理技术领域,包括以下步骤:特征提取,特征融合,延时信息获取,编码解码,预测更新;本发明设计了延时信息获取模块,通过交叉注意力和多头注意力,以及线性、卷积、采样等操作,实现远距离特征关联...
  • 本发明公开一种遥感图像超分辨率重建方法,涉及图像处理技术领域;包括如下步骤:准备数据集;构建网络模型;训练网络模型;微调网络模型;固化网络模型。本发明的技术方案设计了多维交互和条件鉴别的结构和训练方式,通过在生成器中引入高、低维度特征交...
  • 本发明涉及骨科植入物技术领域,一种促进骨融合的仿生复合微纳结构金属表面的制备方法,包括如下步骤:S1、利用双光束激光设备在金属表面制备周期性沟槽结构;S2、利用激光扫描设备在周期性沟槽结构的金属表面二次加工盲孔结构,并形成仿生复合微米结...
  • 本发明属于深度学习和图像分类技术的技术领域,设计一种基于改进Inception v4模型的图像分类方法,包括构建数据集;在Inception v4的Inception模块中嵌入CBAM注意力机制,使得网络在空间和通道双维度上有选择的强化...
  • 本发明公开了一种基于改进MobileNetV3‑SSD的避雷器红外热像图缺陷检测方法,该方法包括以下步骤:收集避雷器红外热像图→对热像图数据集进行扩充→对热像图进行标注→对MobileNetV3‑SSD网络模型进行改进→对改进后的网络模...
  • 本发明属于细胞跟踪技术领域,尤其为提出一种基于帧内关系建模和边缘特征图注意力网络的细胞跟踪方法,首先将细胞数据集进行基本的特征信息提取以及分配身份;再通过深度度量学习进行进一步的特征提取,将相同的细胞分为一类,并对不同的细胞进行区分;将...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的高压电缆终端热像图缺陷检测方法,该方法包括:S1、获取初始电缆终端热像图并用基于图像分割的BM3D图像去噪算法进行预处理;S2、通过数据增强技术对所述图像集进行扩容;S3、对扩容的热像图进行标注,形成数据集...
  • 本发明属于定位技术领域,尤其为一种基于复合鲸鱼优化算法的目标位置估计方法,包括如下步骤:S1:根据多个监测站接收到目标发射的信号之后,采用广义互相关方法估计监测站与参考监测站之间的时延差Δt<subgt;1j</subgt;...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于MTransUnet的细胞图像语义分割方法及系统,聚焦于细胞图像分割难题。鉴于Unet网络在处理此类图像时存在全局信息提取不足、长距离依赖关系处理欠佳、易受噪声和未染色细胞干扰等问题,本发明提出...
  • 本发明属于无线通信技术领域,尤其为基于MC‑NOMA的多无人机中继辅助通信速率优化方法,包括以下步骤:S1:根据多无人机辅助无线通信场景的特点建立空对地信道模型和功率能耗模型;S2:根据用户接入分组约束,物理约束以及无人机性能约束进行问...
  • 本发明公开一种基于U‑Net网络的图像去模糊方法,涉及图像处理技术领域;包括以下步骤:准备数据集;构建网络模型;训练网络模型;优化模型并评估性能;本发明在U‑Net网络中加入多密集频域自注意力网络和二重特征自适应融合网络。多密集频域自注...
  • 传统激光通信需为每个节点配置独立收发终端,导致系统复杂度与能耗指数级增长。在这种方式下,每个通信链路都独立占用通信资源,这使得系统的资料利用率相对较低,且随着通信节点的增多,网络的扩展和调整变得越来越困难。为了克服这些问题,提出了基于自...
  • 本发明公开了一种基于改进烟花算法的雷达阵列稀疏优化方法,涉及雷达通信领域。首先,设定阵列半径、阵元数目等参数,初始化烟花种群并计算初始适应度值。随后,判断是否满足终止条件,不满足,则进入迭代。在迭代过程中,通过爆炸操作生成火花个体探索解...