长春大学专利技术

长春大学共有1072项专利

  • 公开了用于训练任务处理模型的方法、装置和存储介质。该方法可以包括:根据保存在存储器中的第一数据集和使用第一数据集训练过的模型参数来运行任务处理模型以获得第一结果集;根据第二数据集和模型参数来运行任务处理模型以获得第二结果集,对于第一数据...
  • 本发明属于植物无性繁殖技术领域,具体涉及一种龙牙楤木的硬枝扦插方法。本发明所述硬枝扦插方法以适当浓度的6‑BA、IBA或IAA对插穗进行浸泡12‑24h,可以有效促进龙牙楤木插穗的生根,提高生根数和成苗率,其生根率、平均生根数和平均根长...
  • 稀疏自适应多模态视听语音识别方法和系统,涉及语音技术处理领域。解决现有视听语音识别利用Transformer结构,难以集中关注重要信息,导致识别精度降低,且无法最优地利用音视频信息,从而影响会模型的整体识别性能的问题。所述方法包括:预处...
  • 本发明属于车联网和通信安全技术领域,涉及一种基于浅层CNN和GRU的轻量化车载网络入侵检测系统及方法,该检测系统是通过对ConvGRU轻量化模型进行训练得到,ConvGRU轻量化模型包含浅层CNN模型、GRU模型、融合模块;浅层CNN模...
  • 本发明公开了一种用于电子鼻标定的动态呼吸模拟装置及方法,包括动态配气系统和呼吸模拟装置:呼吸模拟装置包括机械结构和电气结构;电气结构包括PLC控制器,根据呼吸规律,建立了人体呼吸数学模型,并以此设计PLC控制程序,所述PLC控制器将控制...
  • 本发明公开了一种手写数字分类方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取带类标签的原始数据,将输入数据空间映射到希尔伯特空间,让后续的PCA降维和分类模型的构建都在希尔伯特空间中执行:计算每个类别数据的均值、样本协方差矩阵,获得集合样本...
  • 本申请涉及一种气体识别方法,包括:获取通过多个气体传感器针对目标对象采集的多组气体数据,确定多组气体数据各自的特征,获得多个气体特征;将多个气体特征分类为重要特征和次要特征;针对每个重要特征,将所针对重要特征进行池化操作获得重要池化特征...
  • 本发明公开一种傅里叶叠层显微成像方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域,以解决现有技术中彩色图像重建效率低的问题。方法包括:按照预设照明采样规则,获取LED阵列中绿色通道的预设数量个图像;预设数量个图像中包括一张第一中心图像以及其他位置...
  • 一种用于测量流阻率的多孔吸声材料流阻率测量装置,属于声学试样测试技术领域,具体涉及一种用于测量流阻率的多孔吸声材料流阻率测量装置。气体从空气压缩机1或气压缸3流出,气体在制冷制热风机4中进行制冷或制热到指定温度后从出风管Ⅰc流出,当测得...
  • 本技术涉及视觉检测技术领域,公开了一种计算机视觉检测辅助装置,包括底架,所述底架的中心固定连接有固定轴,所述固定轴上转动连接有转板,所述底架上所述底架上设置有凸轮推动机构,所述凸轮推动机构与所述转板连接,所述转板的一侧固定连接有弧形竖板...
  • 本发明公开了一种阳极铜板生产用缺陷智能检测系统,包括:数据采集模块:负责从生产线上的工业相机和传感器收集阳极铜板的图像数据和实时生产数据;图像预处理模块:负责对采集到的图像进行预处理;缺陷检测模块:负责自动识别和分类阳极铜板上的各种缺陷...
  • 本发明公开了一种基于阿基米德曲线的螺旋叶片的贴合装置及制备方法,贴合装置的本体为阿基米德曲线板体,其中阿基米德曲线板体内外侧表面设置有垂直方向和水平方向相交的网格线,阿基米德曲线板体前端的顶部至阿基米德曲线板体后端的底部之间按照设定间距...
  • 本发明公开了一种图片特征提取方法、装置、设备和介质,涉及图像分类技术领域。包括以下步骤:获取带标签的2D图片数据;确定2D图片数据的类内散布矩阵和类间散布矩阵;对2D图片数据的类内散布矩阵进行频谱修正和正则化;构建转换矩阵,利用转换矩阵...
  • 本申请涉及气敏材料技术领域,特别涉及一种气敏材料、气体传感器、其制备方法和应用。该气敏材料材质为双金属(金属Sm和金属Ag)修饰的半导体材料SnO<subgt;2</subgt;,采用凝胶溶胶法制备Sm<subgt;2...
  • 本发明公开了一种钢琴指力练习控制装置,涉及音乐教学领域,包括多个下压部件;多个所述下压部件之间设置有用于在按压某一所述下压部件或者同时按压多个所述下压部件时将其余下压部件锁定的联动机构。本发明提供的一种钢琴指力练习控制装置,设置有联动机...
  • 本发明适用于精密机械工程技术领域,提供了同步带误差测量装置。该装置包括性能评估系统,性能评估系统由光栅尺、主动轴角度编码器、从动轴角度编码器、步进电机、张紧重坨和负载重坨组成。光栅尺用于测量同步带的位移,角度误差是通过主动轴角度编码器和...
  • 本发明公开了一种人脸表情识别方法和计算机可读介质,属于人脸表情识别技术领域,本发明通过改进的高效多尺度注意力模块捕获多尺度的表情特征,实现更丰富的特征集成,增强了网络对于关键表情区域的感知,提高了特征提取能力。同时,为了进一步提高模型的...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的坑洼道路检测系统和检测方法,属于计算机视觉和机器学习技术领域。本发明的系统结合卷积神经网络模型和随机森林算法,以提高道路表面损伤检测的准确性。通过标准化预处理和局部二值模式特征提取方法,处理和分析各种格...
  • 一种自闭症儿童语言障碍辅助训练装置及方法,属于语言障碍辅助训练装置领域。凹槽Ⅰ的底部设有金属板,金属板上设有通过磁石吸合在其上部滑动装置Ⅱ;的每个凹槽Ⅲ内设有与其滑动配合的限位装置;限位装置的一端嵌入滑动装置Ⅰ内,限位装置的另一端与滑动...
  • 本发明一种基于改进YOLOv8模型的老人跌倒检测方法,属于目标检测技术领域,首先,优化主干网络,对主干网络中C2f层中Bottleneck结构进行优化,使网络轻量化的同时,也进一步增强了网络的特征提取能力。其次,Slim‑neck将轻量...